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在大多数互联网公司中，商业分析师的工作大致可以分为六大分支，每个事业部通常会设立一个商业分析部门，职能围绕以下六大类展开，一起来看看吧！
战略分析，定位于看清外部
战略分析专注于外部市场和竞争环境的变化，目标是帮助企业在动态市场中找到长期发展方向。
竞争对手的公司分析，深入解读其业务模式和创新举措
新市场进入策略的研究，为3-5年的业务路径提供规划
商业模式的探索，特别是对潜在的变革性机会进行可行性评估
战略分析师的视角要具备全局性，能够帮助企业提前识别未来可能的风险和机会，是偏向高层决策支持的岗位
经营分析，定位于看清内部并协同
经营分析是商业分析中极为重要的一类，主要关注企业内部的运行状况，支持设定中期（年度）业务目标并规划达成路径。
经营分析师通过周报和月报追踪目标进展，并分析异动情况，确保业务目标顺利完成！
在重大项目中，他们通常还会承担PMO（项目管理办公室）的职能，负责协调跨部门资源，确保项目执行的进度和质量。
经营分析的工作偏向于内部协同，需要关注具体业务数据和运营流程，并对数据变化具备敏锐的洞察力。
通过对内部数据的系统分析，经营分析师帮助业务找到优化路径和资源分配的最优方案
垂直领域分析，成为领域专业
垂直领域分析专注于某一特定的业务领域或数据维度，如用户分析、流量分析、供给分析、商品分析或资产分析等。
在很多公司，这类职能被归入经营分析小组内，但它实际上是对具体领域进行深度研究的角色！
如果公司内设有相应的垂直业务部门，垂直领域分析师还需承担该领域重要项目的PMO职责，推动跨部门合作。
垂直领域分析师的工作可以说是最接近业务前线的，他们的分析能够直接影响业务策略。
这类岗位对分析的深度要求很高，需要在数据中发现精细化的增长或改进机会，同时能够迅速响应业务需求
收益管理，对边际利润负责
收益管理的目标在于提高公司整体的边际利润！
具体而言，收益管理分析师的工作涉及：
增收策略的制定，如商业化产品的变现策略支持
服务定价优化，通过合理的价格策略提升服务的吸引力
补贴管理，制定资源分配机制，确保补贴资源能最大限度地促进业务线的发展
评估使用效果，帮助业务在有限的资源下提高效率
收益管理在本质上需要通过数据分析来平衡收入与支出，以确保资源使用的效益最大。这类岗位对数字敏感度和财务分析能力的要求较高，是对商业化思维要求较强的一类商业分析岗位！
数据科学，提供工具支撑
数据科学在商业分析中的定位是偏工具性的支持角色。数据科学团队的任务是通过搭建和引入新的数据工具，优化数据的采集、分析和呈现方式。常见的工作内容包括：
搭建实验平台，支持各种业务试验和效果评估
开发效果评估系统，以便追踪并分析各类业务活动的成效
建立用户标签系统，帮助精细化用户画像和个性化推荐
虽然数据科学分析师较少直接承担业务需求的分析任务，但他们通过工具的支持间接提高了整个商业分析团队的工作效率和分析深度。
在一些技术驱动型企业，数据科学团队会通过不断优化工具和数据架构，为其他分析师提供更多维度的支持！
业务BP，灵活解决业务问题，有责但无界
业务BP（Business Partner）是商业分析师的一个重要角色，主要任务是直接对接业务线的需求，并根据当前的业务问题进行综合分析。
除了常规的经营分析之外，业务BP的分析内容往往是灵活多变的：
分析师的六大分支在工作内容和专业要求上各不相同，同时工作体验也会大相径庭。
战略分析和经营分析的工作偏向于全局性，适合对行业趋势和公司整体目标有深刻洞察力的分析师
垂直领域分析和收益管理则更为专业化，适合在某一特定领域内积累经验的分析师
数据科学团队则为整个分析体系提供工具支持，提升团队的整体分析效率
业务BP作为需求导向的“万金油”，对业务部门需求的快速响应要求较高，更考验分析师的综合能力和灵活性
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