3周完成AI代码搜索引擎项目,同时获得证书和推荐信…不少同学收获颇丰!-新东方前途出国

留学顾问刘晓悦

刘晓悦

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      3周完成AI代码搜索引擎项目,同时获得证书和推荐信…不少同学收获颇丰!

      • 研究生
      • 留学指南
      2025-08-21

      刘晓悦美国本科,研究生石家庄

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      “这是一个很有价值的项目,我们能够利用暑假学习新知识,提前了解和掌握研究流程。”

      “这个训练营让我体验了学术研究与实践应用相结合的学习过程。”

      “从文献综述到原型开发和评估,项目提供了清晰的学习路径。”

      “如果时间能更长一些,就可以更深入地探索相关技术。”

      (25暑期CS科研营学生反馈)

      这些反馈来自参加了SMU计算机科学 2025 暑期研学科研营的同学们。从他们的分享中可以看出,他们在学习过程中收获了不少经验。接下来就和小编一起看看他们在这个暑假的学习与生活。

      2025年暑期,SMU工程学院于7月4日至7月25日举办了为期3周的SMU Summer Research Bootcamp——计算机科学暑期研学科研营。

      科研营不仅是了解美国工程教育的机会,也是提录取梦校术能力、探索职业方向、积累研究经验的过程。

      在科研营中,学生们每天9:30参加晨会,集中讨论研究问题,交流进展并接受指导。每周一、三、五还有3次专项研究指导。

      此外,SMU工程学院 Hart Center职业发展中心还安排了2场讲座,帮助学生了解美国的科研与职场文化,学习沟通合作技巧,并介绍了国际学生实习及就业政策。

      研究主题 : Data-driven Software Search Engine

      研究背景及目标

      在现代软件开发中,代码复用对效率和质量很重要。但在大规模代码库中找到合适的代码片段仍是一项挑战。传统的关键词搜索在理解编程意图和结构相似性方面有限。

      此次研究的目标是探索数据驱动的软件搜索引擎的开发和评估,利用机器学习和语义代码表示,更好地理解开发者的查询。

      主要研究方向包括:

      • 探索基于结构、语义和使用模式的代码索引与搜索技术

      • 研究代码的向量嵌入方法(如 CodeBERT、GraphCodeBERT)

      • 实现可用于学术评估的软件搜索引擎原型

      研究过程

      首周:初期培训与文献综述

      • 回顾代码搜索、神经网络代码表示及 API 推荐相关研究

      • 熟悉 GitHub API、CodeSearchNet 数据集、Hugging Face 模型

      • 确定子主题与实验方案

      第二周:实验与原型开发

      • 提取并预处理开源代码示例

      • 应用机器学习模型生成代码向量嵌入

      • 开发自然语言代码搜索的原型界面

      第三周:评估与展示

      • 使用精确度/召回率指标评估性能

      • 分析错误案例并提出改进思路

      • 准备演示文稿、书面报告及代码成果

      7月25日,学生们在SMU工程学院计算机科学系进行了答辩,展示研究成果,演示开发的搜索引擎,并回答教授提问。最终所有同学顺利完成科研目标,获得了SMU与GEI颁发的结业证书及教授推荐。

      研究收获

      • 掌握在软件工程任务中应用机器学习模型的经验

      • 学习构建语义代码搜索引擎组件的实践方法

      • 提升研究能力和技术沟通技巧

      • 为今后的学习与研究积累经验

      文化与交流活动

      Leadership workshop
      7月11日和18日,SMU工程学院与Hart Center组织了2次交流活动。通过团队互动和讨论,学生们认识到理解文化差异的重要性,并学习了如何在新的环境中建立合作关系。

      认识德州
      科研营还安排了德州文化体验活动,包括参观 Fort Worth Stockyards 牛仔小镇、观看体育比赛、参观Dallas博物馆等,帮助学生们更好地融入当地生活。

      学生们居住在SMU附近的公寓,配备基本生活设施,科研活动在SMU工程学院计算机科学系实验室的专用会议室进行。

      科研营结束后,学校进行了匿名评估,参与学生普遍表示认可并推荐这一项目。

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