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AI 赋能医疗临床人员的三种方式
随着人工智能不断渗透进医疗领域，医院和医务人员必须决定该在多大程度上进行自动化。
医疗作为一个高度受监管的领域，历来对新技术的采用较为缓慢，但人工智能终于在临床环境中取得突破。如今，它已经被用于帮助判断结肠镜检查结果是恶性还是良性、解决生育问题、以及实时转录医生的病历笔记。
“人工智能工具每年都在变得越来越常见。”麻省理工学院工程学院人工智能与健康教授 Regina Barzilay 说道。
Barzilay 与哈佛大学法学教授 I. Glenn Cohen 正在联合开设麻省理工斯隆管理学院高管教育课程 《用人工智能变革医疗》，该课程涉及监管、引入 AI 时的注意事项，以及如何在医疗环境中评估其有效性。
在最近的一场网络研讨会上，Barzilay 表示，现在是医学领域令人兴奋的时刻。她说：“今天我们知道，AI 工具能够做出人类思维无法完成的预测。有时机器可以通过图像和基因数据做出预测，而没有任何医生或人类能够做到。”
随着 AI 不断渗透医疗领域，医院和医务人员需要做出技术选择，这将影响组织的未来。Barzilay 指出，是否引入以及引入多少自动化，“取决于你所在组织的需求以及计划如何利用 AI 的目标。”
她补充说：“我们仍然无法在整个流程中盲目应用 AI。课程的目标之一就是审视不同场景，研究 AI 如何在患者疗效、安全性、有效性和成本上产生不同的影响。如果我们足够谨慎，就能将现有技术与合适的问题进行匹配。”
AI 可以比人类更有信心地给出“无异常”的结论，避免不必要的治疗；同时也能在需要进一步治疗时更早发出警告。
Barzilay 表示，AI 现在可以“非常准确地”识别那些在不久的将来极有可能患上乳腺癌或肺癌的患者。这是因为 AI 在影像扫描中更善于发现疾病迹象，而人眼只能识别出足够大的异常。当病灶还不明显时，“AI 明显优于人类。”
更早发现疾病能为临床医生提供更多治疗选择，也能帮助识别需要随访的少数患者，同时让 95% 的健康人群免于不必要的筛查，这将为整个系统节省可观的成本。
使用 AI 进行笔记记录的医生能够把更多精力放在患者身上。
Barzilay 说：“我们知道，临床医生在文书记录上耗费了大量时间——他们并不喜欢这样。大量研究表明，这也加剧了医生的职业倦怠。”
她指出，如今自然语言处理与语音识别技术的进步，已能几乎完美地转录病历。医生只需审阅并签字确认，“这比自己写和录入要省时得多。”
“即便有一些错误，也可以接受，因为最终临床医生需要复核和签字。”她补充道。
AI 可以结合患者的病史与生物学数据，预测服用某种药物可能产生的副作用。AI 会提出建议，例如：“对于这个患者，我们应特别留意某些副作用。”
Barzilay 将其比作线上购物：系统会根据过往的购买与浏览记录，给出非常个性化的推荐。
此外，AI 还能帮助预测患者疾病的发展轨迹，甚至“相当准确地推荐疾病未来可能的走向”。
在非临床环境中，AI 也发挥着重要作用。例如，肿瘤学研究人员正在利用分子建模，更好地理解疾病突变并设计更有效的药物治疗方案。“这是 AI 在科学前沿所引领的方向。”Barzilay 说。
不过她也提醒，医生应保持对 AI 的怀疑态度，不能过度依赖，更不能因此“削弱自身做出正确临床判断的能力”。
“你仍然需要保持作为人的本心，知道该注意什么。”她强调。
稍后会有顾问老师反馈评估结果