杜克大学金融科技Financial Technology - Master of Engineering硕士项目解析-新东方前途出国

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李冬

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    杜克大学金融科技Financial Technology - Master of Engineering硕士项目解析

    • 美国研究生
    • 院校介绍
    2025-08-14

    杜克大学Duke University)是一所知名的私立研究型大学。在被命名为杜克大学之前,学校历史可以追溯到1838年的三一学院(Trinity College),当时只是一所位于美国北卡罗莱那州达勒姆市的小学院。杜克家族一直对这个学校非常有兴趣,于是创建了家庭慈善基金会“杜克捐赠基金会(Duke Endowment)”,该基金会为三一学院的扩展提供了支持。詹姆斯·布坎南·杜克(James Buchanan Duke)于1924年将扩建的学校改名为杜克大学,以纪念他的父亲华盛顿·杜克。

     

    杜克大学作为美国南部的私立大学,虽然历史较短,但无论是学术水准还是其他方面都能与常春藤名校相抗衡,共有11位诺贝尔奖得主在杜克大学学习或者生活过,其学生综合满意程度为97%。杜克大学致力于跨学科研究,从1971年到2014年,一共成立了12个研究所或研究中心,学校注重以促进解决问题为中心的教育、研究和参与,培养学生创造知识为社会服务。其商学院、法学院、医学院及工程学院在全美排名中处于领先水平,其中商学院全日制MBA项目更是位居全美商学院首位。杜克大学拥有非常多的博士项目的排名,其中,文学批评和理论专业、黑人文学专业、美国现代文学转学、市场专业、环境政策及管理专业、公共政策分析专业、国际商务专业、统计数学专业、生态学和进化生物学专业、生物医学工程专业、国际政治学专业、公共事务专业、政治学专业均排名前十,理科博士项目、数学专业、计算机科学专业、物理专业、化学专业均有很高的排名。

     

    我们今天重点介绍的这个Master of Engineering in Financial Technology金融科技项目是开设于Pratt School of Engineering 普瑞特工程学院,在20年开设的专业,项目分三种修读模式,可以选择传统修读模式,一年的快速修读模式(需要申请者有2年的工作经验)和线上修读模式(24-29个月)。其中传统的全日制时长为17-22个月左右,共3-4个学期,总费用预计在 $95,287.50左右,招生规模90人左右,课程非常前沿,达勒姆毗邻三角研究园,有很多高新产业落地在此,实习就业机会很多,本身该项目也是STEM专业,毕业生有三年带薪实习的机会,可谓非常有性价比。往届申请者大部分GPA集中在3.7-3.9左右。申请者的本科背景也多种多样,有学数学或者CS的,有学商科金融背景的,也有工科背景的申请者,具体的课程设置也是非常匹配就业,还有专门的Capstone,适合各类背景的学生来学习。

     

    具体课程设置如下:

    Industry Preparation Core
    MENG 540: Management of High-Tech Industries
    MENG 570: Business Fundamentals for Engineers

    Technical Core
    FinTech
    FINTECH 501: Seminar and Workshops

    Programming
    FINTECH 510: Programming for FinTech
    FINTECH 512: Software Engineering for FinTech

    Finance
    FINTECH 520: Financial Institution Products & Services
    FINTECH 522: Asset Pricing and Risk Management

    Electives
    Technology Track
    FINTECH 513: FinTech Product Development
    FINTECH 533: Design and Testing of Algorithmic Trading Systems
    FINTECH 534: Quantitative Financial Analysis for Technology-Driven Investment Decisions
    FINTECH 535: Advanced Design and Testing of Algorithmic Trading Systems
    FINTECH 536: Robo-Advising
    FINTECH 540: Machine Learning for FinTech
    FINTECH 545: Quantitative Risk Management
    FINTECH 564: Blockchain
    FINTECH 565: Advanced Blockchain – Smart Contracts and Solidity Coding
    Technology Management Track
    FINTECH 552: FinTech Business Models
    Investment Management Track
    FINTECH 534: Quantitative Financial Analysis for Technology-Driven Investment Decisions
    FINTECH 545: Quantitative Risk Management
    FINTECH 590: Alternative Investments 1 and 2
    FINTECH 590: Quantitative Investment Analysis

    Capstone Project
    FINTECH 502: FinTech Capstone
    FINTECH 590: Incubate
    Internship or Project
    MENG 550: Master of Engineering Internship or Project
    MENG 551: Master of Engineering Internship or Project Assessment

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