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先简单科普介绍一下UCLA，加利福尼亚大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，简称为UCLA），成立于 1919年，位于美国是位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，是一所美国公立研究型大学，也是加利福尼亚大学系统中的第二所大学。UCLA提供3,800+多种课程，109+个学术部门，125+专业，80+辅修专业，这一切都能帮助你确定你的学术方向。70%以上的本科班级学生人数都在30人以下，最大限度的提高了师生比率。UCLA的师资力量也是全美领先，在学校的教师、校友和研究人员中，有14位诺贝尔奖得主、一位菲尔兹奖得主和两位图灵奖得主。加州大学洛杉矶分校校友共获得38项奥斯卡奖，获奖者包括弗朗西斯·福特·科波拉、兰迪·纽曼和蒂姆·罗宾斯。
UCLA的课堂里充满了新鲜的知识，课程也都充满了挑战。40个UCLA的博士课程在全国范围内排名前10。虽然UCLA的学术要求是非常严格的，但是学生一进入学校就拥有所有了无数的的研究资源和实习机会。无论你是想改变生活还是改变世界，UCLA都会在每一位学生的身后支持着你。今天咱们来重点讲的就是UCLA的Master of Data Science in Health健康数据科学专业：
该项目是24年新开的2年48个学分的项目，周末和晚上有课程，偏数据科学，该课程为寻求增强数据科学技能的专业人士提供数据管理、数据分析、统计建模、机器学习、人工智能 (AI) 和大数据计算方面的高级培训，服务于医院、制药和生物技术行业、保险公司、政府机构和其他医疗保健和公共卫生管理专业组织。
核心课程：
健康数据科学基础（Python/R/SQL）
医疗大数据管理与伦理
机器学习与健康预测模型
流行病学统计方法
临床信息系统与电子健康记录（EHR）分析
选修课：可跨选计算机科学、生物统计学或商学院的课程（如健康科技创业）。
实践项目：与UCLA医疗中心、Cedars-Sinai等机构合作，提供真实数据集进行案例分析。
申请要求
背景：偏好数学、统计、计算机科学、公共卫生或相关专业本科背景，需修过线性代数、概率论和编程课程。
成绩：GPA建议3.3+（官网未设硬性门槛，但竞争激烈，建议3.5+提交申请）。
标化考试：GRE可选择性提交（2025年仍适用），国际生需托福（90+）或雅思（7.0+）。
其他材料：推荐信（2-3封）、个人陈述（需突出健康与数据的交叉兴趣）、简历。
申请截止日：通常为12月1日（秋季入学）。
费用：2025年预估学费约$45,000/年，提供有限奖学金和助研机会。
就业行业去向：
医疗科技：电子健康记录公司（如Epic）、医疗AI初创企业。
制药/生物技术：临床试验数据分析、精准医学研究。
公共卫生机构：CDC、WHO的数据建模岗位。
咨询/保险：健康政策分析、风险管理。
薪资范围：毕业生平均起薪约120,000（2024年数据，依地区差异）。
UCLA优势：地处洛杉矶，毗邻硅谷和生物医药产业中心，校友网络强大。
独特资源
Health Data Science Lab：学生可参与教授主导的NIH或NSF资助项目。
行业伙伴：与Kaiser Permanente、Google Health等有合作。
跨学科支持：鼓励学生辅修商学院或工程学院的证书课程。
适合人群
希望将数据技能应用于医疗、公共卫生或生物医学领域的学生。
有编程基础且对健康议题感兴趣，但无需临床医学背景。
稍后会有顾问老师反馈评估结果