在人工智能技术飞速发展的当下，其与传统工程领域的融合正成为行业新趋势。卡内基梅隆大学（CMU）凭借在人工智能和工程学科的深厚积淀，开设了人工智能 - 土木工程硕士项目，为想要深耕这一交叉领域的学生提供了优质平台。下面就为大家详细介绍这个项目及其申请要点。
项目特色：跨学科融合，聚焦实践应用
该项目是卡内基梅隆大学土木与环境工程系（CEE）推出的特色硕士项目，旨在培养既掌握人工智能核心技术，又深谙土木工程专业知识的复合型人才。
项目时长为 3 个学期，需修满 108 个单位的课程。课程设置巧妙地融合了人工智能工程和土木工程重点领域的内容。其中，人工智能工程课程要求学生从系统与工具链、机器学习、深度学习、伦理等特定领域各选一门课，让学生全面掌握人工智能在工程应用中的基础理论与技术。比如《面向工程师的机器学习简介》课程，能帮助学生学会将机器学习方法运用到实际工程问题中。
同时，学生可依据自己的兴趣，从中东欧重点领域，如力学化学材料、智能工程系统与社会、气候适应型环境系统与技术、可持续能源与交通系统等，选择研究生课程。这种课程设置让学生在掌握人工智能知识的同时，能深入钻研特定的土木工程领域，实现跨学科知识的融合，提升在特定工程领域应用人工智能技术的能力。
它具有独特性，毕业生在土木工程新兴领域的热门职业中具备独特优势，能满足市场对掌握人工智能与土木工程交叉知识人才的需求，就业前景广阔。
申请关键信息：时间与材料要备齐
申请截止日期
该项目属于课程型硕士项目，申请时间安排如下：
如果计划秋季入学，要留意这些时间节点，尽量在优先截止日期前提交申请，以增加录取机会。
申请材料
- 申请费：75 美元，该费用不可退款。不过，部分情况可申请豁免，如 CMU 学生及校友、GEM 申请者、McNair 学者、有经济困难者等。
- 成绩单：申请时需上传非官方成绩单，入学后需提交官方最终成绩单，确保成绩的真实性和完整性。
- Essay：需根据申请系统中的问题作答，不同项目问题不同，要认真对待，清晰表达自己的想法和规划。
- CV/Resume：通过申请系统上传，如有想让招生委员会查看的出版物，可在在线简历中附上链接。
- 推荐信：需要 3 封，推荐人需通过在线申请系统上传，推荐信能从侧面反映申请者的能力和潜力，要选择熟悉自己的推荐人。
- 英语语言成绩（非英语母语者）：
- 豁免情况：持有美国机构的先前学位、是 CMU 学生或校友、拥有英国或加拿大公民身份的申请者可豁免。
- Duolingo：报告至 “Carnegie Mellon – College of Engineering”。
- IELTS：由测试中心寄至 “Carnegie Mellon University College of Engineering, 431 Hamerschlag Drive, ANSYS Hall Suite 250, Pittsburgh, PA 15213”。
另外，该项目不接受 GRE 成绩，大家无需准备此项材料。同时，请勿向 CEE 研究生招生办公室邮寄纸质文件，否则不会纳入审核。申请者需在申请中自我报告成绩，测试机构需提供官方成绩报告以验证。
申请小贴士：细节决定成败
- 提前准备材料：各项材料的准备需要时间，尤其是推荐信，要提前和推荐人沟通，给他们留出充足的时间撰写和提交。
- 关注截止日期：严格按照申请截止日期提交材料，虽然截止日期后两周内仍接受测试成绩报告、推荐信等支持性文件，但还是尽量按时完成。
- 突出跨学科优势：在 Essay 和简历中，要突出自己在人工智能和土木工程方面的学习经历、实践经验或相关技能，展现自己对这个交叉领域的兴趣和潜力。
卡内基梅隆大学的人工智能 - 土木工程硕士项目为学生提供了难得的跨学科学习机会，如果你对人工智能在土木工程领域的应用充满热情，不妨关注这个项目，做好准备，勇敢申请，或许这将成为你职业发展的重要转折点。如果你还有其他疑问，欢迎在评论区留言交流。
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