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如果对深度学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP）感兴趣，可以考虑AI方向的硕士。
✅ University of Toronto - MSc in Computer Science (AI Specialization)
学制：2年（研究型）
特点：AI研究实力dingjian，毕业生去向包括Google Brain、OpenAI等。
✅ University of Alberta - MSc in Computing Science (AI & ML Focus)
学制：2年
特点：强化学习（Reinforcement Learning）研究全球领先，DeepMind合作密切。
✅ Mila (Université de Montréal) - MSc in AI
学制：2年
特点：加拿大AI研究中心，Yoshua Bengio（深度学习三巨头之一）坐镇。
✅ University of Waterloo - Master of Engineering (MEng) in AI
学制：1-2年
特点：可选授课型或研究型，适合就业或读博。
如果更偏向统计建模、概率论、生物统计，可以考虑统计类硕士。
✅ University of Toronto - MSc in Statistics
学制：2年
特点：加拿大统计学科最强，适合读博或进入金融、医药行业。
✅ University of Waterloo - MSc in Statistics
学制：2年
特点：与金融机构（如RBC、TD）合作密切，就业前景好。
✅ McGill University - MSc in Statistics
学制：1.5-2年
特点：研究型项目，适合学术深造。
✅ University of British Columbia (UBC) - MSc in Statistics
学制：2年
特点：课程灵活，可结合数据科学选修课。
稍后会有顾问老师反馈评估结果