加拿大数据相关硕士项目大盘点-新东方前途出国

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    加拿大数据相关硕士项目大盘点

    • 加拿大研究生
    • 留学新闻
    2025-08-06

    加拿大数据相关硕士项目大盘点 【上】

    随着大数据、人工智能和商业分析的兴起,加拿大的数据相关硕士项目越来越受欢迎。这些项目涵盖数据科学(Data Science)、商业分析(Business Analytics)、人工智能(AI)、统计学(Statistics)等多个方向。以下是加拿大dingjian大学的数据相关硕士项目盘点,供大家参考。


    1. 数据科学(Data Science)

    数据科学硕士通常结合计算机科学、统计学和机器学习,培养学生处理大数据、构建预测模型的能力。

    🇨🇦 加拿大dingjian数据科学硕士项目

    UBC - Master of Data Science (MDS)

    • 学制:10个月(密集型)

    • 特点:由计算机科学系和统计系联合开设,包含Capstone项目,就业率高。

    University of Toronto - Master of Science in Applied Computing (Data Science Specialization)

    • 学制:16个月(含8个月实习)

    • 特点:多伦多大学计算机系开设,偏重AI和机器学习,适合有CS背景的学生。

    Simon Fraser University (SFU) - Professional Master's in Big Data

    • 学制:16个月

    • 特点:侧重大数据技术(Hadoop, Spark),含4个月实习。

    University of Waterloo - Master of Data Science and Artificial Intelligence

    • 学制:16个月

    • 特点:滑铁卢大学计算机强校,课程涵盖深度学习、NLP等前沿领域。

    McGill University - Master of Science (MSc) in Data Science & Society

    • 学制:1.5-2年

    • 特点:结合数据科学与社会影响,适合跨学科背景申请者。


    2. 商业分析(Business Analytics)

    商业分析硕士(MSBA)更侧重数据驱动的商业决策,课程涵盖数据分析、SQL、Tableau、机器学习在商业中的应用

    🇨🇦 加拿大dingjian商业分析硕士项目

    Western University (Ivey) - Master of Business Analytics (MBAN)

    • 学制:12个月

    • 特点:加拿大排名dingyi的BA项目,课程结合案例教学,就业资源强大。

    University of British Columbia (UBC) - Master of Business Analytics (MBAN)

    • 学制:12个月

    • 特点:Sauder商学院开设,含企业合作项目,适合商科+数据背景学生。

    University of Toronto - Master of Management Analytics (MMA)

    • 学制:11个月(Rotman商学院)

    • 特点:结合商业策略与数据分析,毕业生多进入咨询、金融科技行业。

    Queen's University - Master of Management Analytics (MMA)

    • 学制:12个月

    • 特点:Smith商学院提供,课程涵盖Python、R、SQL等工具。

    McGill University - Master of Management in Analytics (MMA)

    • 学制:12个月

    • 特点:Desautels管理学院开设,适合有商科或工程背景的学生。

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