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选修课程灵活度高，学生可根据兴趣选择以下方向深化：
人工智能：深度学习、自然语言处理
金融科技：量化分析、风险建模
计算生物学：基因组数据分析
商业智能：用户行为预测、市场分析
课程工具覆盖从基础Python/SQL到工业级Spark/Hadoop/TensorFlow技术栈，并在校内配置了NVIDIA超算系统支持大规模数据处理训练。
三、录取与就业：高选拔性与行业分布
录取竞争激烈：近年申请人数持续增长，录取率在8%-10%之间。中国学生录取率约为7-10%，低于整体水平。录取学生中，计算机背景占42%，数学统计背景占33%，录取者普遍具有3.7的GPA和GRE量化分数168+。
该项目在就业方面表现突出，毕业6个月内就业率达95%以上，平均起薪在110，000−140，000之间（含奖金）。
就业行业分布多元：
科技企业（占毕业生约38%）：谷歌、亚马逊、微软、IBM等，从事机器学习工程师、数据科学家等职位
金融机构（约29%）：高盛、摩根大通、花旗等，担任量化分析师、风险建模师
咨询与健康产业（约20%）：麦肯锡、BCG Gamma、辉瑞等，专注商业分析或医疗数据方向
中国学生回国就业集中在互联网企业（阿里、腾讯、字节跳动）、金融领域（中金、中信证券）及外资科技公司（微软亚洲研究院）。
哥大数据科学硕士项目通过三院合办的资源整合，为学生提供了扎实的理论基础与丰富的实践平台。其位于纽约的地理位置带来了金融、医疗与科技行业的综合机会，而顶点项目与行业合作的设置，则帮助学生完成从课堂学习到行业实践的过渡。对于希望在技术与应用的交叉领域发展的申请者，这是一个值得认真考虑的选择。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果