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在数据驱动决策日益重要的时代，数据科学硕士成为许多人的选择。哥伦比亚大学的数据科学硕士项目以其独特的跨学科架构和地理位置优势，成为全球申请者关注的项目之一。
一、项目特色：三院合办的交叉学科体系
哥伦比亚大学的数据科学硕士由文理研究生院统计学系、工程与应用科学学院计算机科学系、工业工程与运筹系联合开设，自2014年设立以来，已发展成为融合多领域资源的成熟项目。
该项目采用三学期制（1.5年），需完成30学分课程。核心培养模式被称为“3X模型”，要求学生同步掌握算法开发、统计建模和领域知识三大能力，并特别强调数据伦理的系统学习。
项目位于纽约曼哈顿的地理位置提供了独特优势——学生可便捷接触华尔街金融机构、科技创新企业以及各类研究机构的实践资源。
二、课程体系：核心基础+领域应用
课程设置分为核心必修（21学分）与选修（9学分）两大模块，结合严谨的理论训练与灵活的应用方向选择。
核心课程包括三个方向：
计算机科学：数据科学计算机系统（COMS W4121）、数据科学机器学习（COMS W4721）、数据科学算法（CSOR W4246）
统计方向：概率与统计（STAT GR5701）、探索性数据分析与可视化（STAT GR5702）、统计推断与建模（STAT GR5703）
工程方向：数据科学顶点项目与伦理（ENGI E4800）
其中顶点项目课程最为特别，学生组成团队，在教师或企业导师指导下，解决来自行业的真实问题。合作企业包括阿里巴巴、亚马逊、摩根大通等机构，覆盖金融科技、医疗健康、智慧城市等多个领域。
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稍后会有顾问老师反馈评估结果