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博士申请重视研究经历，但这并不意味着所有经验都必须来自实验室。中期阶段，申请者可以通过实习经历或科研竞赛，拓展研究能力，并增加“应用理解”的深度。
实习方面，若能进入科研机构、企业研究部门或大学实验室实习，将有机会接触真实项目，了解研究如何落地。尽管商业项目和学术研究目标不同，但在项目规划、数据分析、问题解决等方面有很多共通能力。
例如，参与数据科学实习、算法开发或用户研究类工作，能锻炼你在复杂数据或开放环境下建模的能力。如果有机会参与项目撰写、专利草拟、内部报告等任务，这些内容也可写入简历与文书中。
此外，参加如Kaggle、Google Summer of Code、IEEE竞赛、数学建模、编程马拉松等活动，也是一种实用而具有挑战性的“准科研”路径。特别是如果你在其中担任过技术主导、分析负责人、建模人员等角色，能够说明你具备综合分析和团队沟通能力。
很多人误以为只有发表论文才算科研贡献，其实，展示你能独立思考并解决一个实际问题，往往比单纯“列成果”更能打动招生委员会。你可以在个人陈述中适当介绍实习项目中你承担的技术内容、分析策略、挑战应对等经历。
中期是安排暑期或短期项目的关键时期。建议提前2–3个月开始申请或联系机构。如果你目前无实习机会，也可通过在线课程、远程实验项目、研究众包平台（如Zooniverse、Foldit等）来参与其中。
关键在于：把非学术项目转化为能体现你科研思维与解决能力的经历，并以合适方式嵌入文书内容。
稍后会有顾问老师反馈评估结果