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导航AI驱动的人机交互研究前沿

发布者：
李梦冉
分类：
留学新闻
2025-07-30
8
浏览

 

人工智能（AI）与人机交互（HCI）的融合正在重塑我们与技术的关系，这一领域的研究前沿正从根本上改变着计算系统的本质。为了给博士申请者提供一个清晰的认知框架，本报告首先对定义当前先进研究的关键子领域和新兴趋势进行梳理。

  • 从工具到队友的范式转变：当前研究的核心转变在于，AI不再仅仅被视为一个被动执行命令的工具，而是逐渐演变为一个能够与人类进行协作的智能伙伴。这种合作关系建立在共享目标、相互理解和流畅互动的基础之上。这要求智能体不仅能执行任务，还需要理解人类的意图、预测人类的需求，并在协作过程中进行有效的沟通与协调。
  • 具身化与社交感知智能体的兴起：研究的另一个重要方向是赋予智能体物理形态和社交智能。这包括人机交互（Human-Robot Interaction, HRI）、虚拟角色以及能够理解和遵循复杂人类社交规范的智能体。这类研究旨在让智能体走出屏幕，进入物理世界或复杂的虚拟社交环境，与人类进行更自然、更深入的互动。威斯康星麦迪逊大学的Bilge Mutlu教授、莱斯大学的Vaibhav Unhelkar教授 以及罗格斯大学的Mubbasir Kapadia教授 的工作是这一方向的杰出代表。
  • 大型语言模型（LLM）的推动作用：大型语言模型的出现已成为对话式智能体、常识推理和代码生成等领域的颠覆性技术。LLMs极大地扩展了人机交互的可能性，使得构建能够进行深度、有意义对话的智能体成为现实。这一技术背景对于理解华盛顿大学的Yejin Choi教授 和马里兰大学的Hal Daumé III教授 等学者的前沿工作至关重要。
  • 可解释性与信任（XAI）：随着AI系统日益复杂，确保其决策过程对人类用户透明且可审查变得至关重要。可解释性人工智能（Explainable AI, XAI）是HCI领域面临的核心挑战，旨在设计出能够解释其推理过程的交互系统，从而建立用户的信任。伊利诺伊大学香槟分校的Karrie Karahalios教授 和威斯康星麦迪SONG大学的Yea-Seul Kim教授 在此领域进行了深入探索。

 

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