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核心原则：以终为始，拒绝“学历镀金”陷阱
先定职业方向，再选项目 & 刷BG
不需要精确到具体岗位，但至少明确大方向（如投行/咨询、量化、市场营销等）。
避免“跟风申名校，毕业即失业”：很多热门项目（如BA/FinTech）本质是量化向，如果职业目标是纯金融/市场，强申反而会让自己在求职时处于劣势。
时间投入最DA 化：申请+求职双赢的BG策略
实习 > 科研/课外活动（除非目标学术/海外求职）：实习既能提升申请竞争力，又能直接用于找工作。
量化/代码类BG谨慎刷：讨厌写代码却硬卷Quant实习，最终可能既申不到理想项目，又浪费了找纯金融工作的机会成本。
硕士的本质是职业跳板，不是“学历崇拜”的终点
学校录取逻辑≠企业招聘逻辑，“独特的经历”在硕士申请中价值有限，HR更看重相关实习/技能。
短视的代价：为申名校硬凑不相关的BG（如纯金融背景强刷ML科研），毕业后可能面临“学历高但竞争力弱”的困境。
执行建议：
职业测试先行：用1-2个月做职业探索（实习/行业访谈），至少排除绝 dui不喜欢的领域。
BG打造遵循“80%相关原则”：确保每段经历都能同时服务于申请+求职，避免无效投入。
选校策略匹配职业目标：
目标投行/咨询？优先地理位置好、校友网络强的项目（如NYU/Northwestern）。
目标Quant？优先课程硬核、行业联系紧密的项目（如CMU MFE/MIT MFin）。
总的来说：职业规划模糊→BG散乱→求职竞争力弱。
战略的核心是用职业目标反推申请路径，而非盲目追求名校光环。
稍后会有顾问老师反馈评估结果