港大计算机专业录取解析-新东方前途出国

留学顾问欧阳浩鸣

欧阳浩鸣

欧亚硕博咨询顾问

重庆
  • 擅长方案:学术规划,职业规划,高端申请
  • 擅长专业:商科,法学,计算机,金融
  • 录取成果:香港大学,香港中文大学,香港科技大学,新加坡南洋理工,新加坡国立大学
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      港大计算机专业录取解析

      • 研究生
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      2025-07-17

      欧阳浩鸣中国香港,新加坡,爱尔兰,瑞士,北欧研究生重庆

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      要说留学圈的“顶流”,香港高校算一个。而在一众港校里,香港大学无论是QS等排名的硬数据,还是在无数向往赴港深造的学子心中,始终稳坐“梦校C位”。

      这份偏爱从来不是单向的——港大早已用实际行动展现出对内地学子的满满诚意。

      作为香港高等教育的“标杆院校”,它从2024/2025学年就新增了近2000个入学名额,更让人期待的是,2026年还将持续扩招。一系列动作背后,是港大对内地生源的重视,也让更多学子看到了圆梦的可能。

      不过要知道,港大的金融科技、计算机科学、人工智能等项目常年稳居“热门申请榜”前列,每年都吸引着成千上万的申请者,竞争激烈程度可想而知。想在26fall申请中脱颖而出,提前吃透那些决定成败的 “关键信息差”,就成了重中之重。

      好消息是,上个月留学特别联合港大招生团队,在武汉、上海、深圳、北京四地陆续举办了线下宣讲会

      港大招生官带着5大热门硕士课程亲临现场,不仅深度解析课程设置、申请门槛、奖学金政策等核心内容,更分享了许多官网之外的“内部干货”,让到场同学和家长对申请方向有了更清晰的认知。

      “顶峰相见”硕士教育展,由香港大学计算与数据科学学院、理学院数学系主办,留学承办,融合了院校资源与留学服务,为有志深造的学员搭建了直通名校的沟通桥梁。来自全国各地的同学家长们相聚盛会,共同开启硕士阶段录取梦校规划的深度对话,收获了热烈反响。

       

       

      “顶峰相见”硕士教育展,由香港大学计算与数据科学学院、理学院数学系发起,留学负责协办。它整合院校资源与留学服务,为渴望深造的学子架起通往名校的沟通之桥。全国各地的同学和家长汇聚于此,深入探讨硕士录取梦校规划,活动收获了广泛好评。

      这场珍贵的硕士教育交流盛会,由香港大学招生团队联合留学精心筹备。主办方为到场的学生和家长准备了精美的伴手礼。

      无论是武汉、北京,还是上海、深圳,每场线下展会都吸引了众多热情的家长和关注者。他们早早来到展会大厅,满心期待招生官的现身。不少家庭专程从外地赶来,足见大家对此次教育展的重视。

       

      活动开始前,课程招生团队就与来访的家长、学生进行一对一深入交流,详细介绍硕士项目的最新情况。交流时,老师们依据学生的本科成绩单、个人简历等,为学生量身定制申请策略,还就职业规划和就业方向给予专业建议,助力家长和学生明确发展方向。

      同时,留学的咨询团队在现场为教育展参与者提供全程服务。他们秉持严谨负责的态度,做到有问必答、有求必应,确保每一位来访者的问题都能得到专业解答。

      官方宣讲·五大课程

       

      在课程宣讲环节,香港大学计算与数据科学学院的多位负责人共同亮相:硕士课程副院长姚兆明教授、计算机科学系硕士项目总监邹锦沛教授、统计与精算学系硕士课程内地联络主任张志强博士、学院课程总监蔡綺琼博士,以及统计学硕士课程副总监冯龙教授、人工智能理科硕士课程副总监曾飞龙博士。他们围绕五大硕士课程的项目特色、课程内容、师资力量及就业前景等核心信息,进行了细致深入的讲解。

       

       

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      计算机科学:录取率13.6%,平均GPA3.0+

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      姚兆明教授系统讲解了计算机科学(CS)与电子商贸及互联网工程(ECIC)两个项目24Fall的申请及录取情况,据其透露,这两大项目24Fall录取率约为13.6%,录取学生平均GPA达3.0+。

      课程设置以“培养实践应用能力”为核心,学院在入学阶段就建立了完善的前置交流与指导机制,助力学生精准匹配专业方向。姚教授现场展示的毕业生就业数据显示,该项目就业率达100%,且毕业薪资颇具竞争力,充分印证了这一培养体系的实际成效。

       

       

      数据科学、统计学:26年预计招生情况150人

      张志强博士与冯龙教授详细介绍了数据科学与统计学硕士课程,并透露26年两个项目各计划招生150人。

      张志强博士重点阐述了课程设计中“理论建模+实战应用”的双轨融合模式,特别提及港大统计及精算学系对毕业生职业发展的全周期关注。

      现场院系就业数据显示,23级统计学毕业生中53%进入银行或金融机构,31%入职科技公司;数据科学专业23级毕业生中,54%进入科技类企业,34%投身银行或金融机构。每年该数据波动比例不会特别大,具有非常高的参考价值。往届生在金融科技、咨询等领域的职业经历,直观展现了课程体系与职场需求的高度契合。

       

       

      冯龙教授鼓励学生把握实习机会,还提到学系已与大湾区超50家头部企业合作,构建了从课程实训到就业输送的闭环支持体系,同时通过企业工作坊、项目实践等形式,让学生深度融入行业,为职业发展筑牢知识与实践根基。

       

      人工智能:竞争逐年激烈,绩点是保障

      曾飞龙博士在人工智能硕士项目宣讲中,全面解读了项目特色、职业前景及近3年录取情况。作为热门项目,其近三年录取率持续走低,从10.9%降至7.3%,最新已达6%,竞争激烈程度可见一斑。

      作为亚洲AI教育的标杆项目,港大AI项目的核心优势在于将AI技术体系与数学理论深度融合,26Fall计划招收120名学生。

      曾博士特别强调,项目录取遵循“绩点优先”原则,建议GPA3.5+的申请者重点关注,且在专业背景审核上保持开放包容的态度。

       

      电子商贸及互联网:适合商科背景申请

      邹锦沛教授详细介绍了电子商贸及互联网工程项目的课程设置与招录情况。该项目致力于构建技术与商业的跨界培养体系,尤其适合具备商科背景的学生。

      项目面试中较看重学生的表达与交流能力,建议申请者提前强化沟通技巧及专业观点的结构化表达。

       

       

      宣讲会的自由提问环节,同学们与家长踊跃互动,港大招生团队逐一细致解答。此外,活动还特别设置了抽奖互动环节,为到场嘉宾中的幸运观众送上了组织方精心准备的丰厚奖品。

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