惠灵顿维多利亚大学：学府概览
惠灵顿维多利亚大学成立于 1897 年，是一所历史悠久的公立综合性大学，也是新西兰国立综合研究型大学之一。在 2025 年 QS 世界大学排名中，该校位居第 244 位 ，展现出较强的学术实力和国际影响力。
学校学科门类丰富，设有多个学院，在人文社科、法律、商业等多个领域拥有深厚的学科底蕴和出色的教学研究成果。其中，法律业内人士在全球排名前 50 位，11 个学科位于全球前百名，其商学院还获得了 EQUIS、AACSB 和 AMBA 三重认证，在全球商学院中处于全球前1%行列。
地理位置：惠灵顿的独特魅力
惠灵顿维多利亚大学位于新西兰首都惠灵顿，这座城市融合了自然美景与都市活力，为学生提供了一个独特而富有启发性的学习和生活环境。惠灵顿地处新西兰北岛南端，背山面海，城市景观错落有致，充满了迷人的魅力。它不仅是新西兰的政治中心，也是文化和创新的中心，拥有丰富的艺术、音乐、戏剧和美食文化。
惠灵顿的文化生活丰富多彩，拥有众多博物馆、艺术画廊、剧院和音乐场所。著名的蒂帕帕国家博物馆展示了新西兰的历史和文化遗产，维塔工作室则是电影特效爱好者的天堂，这里诞生了《指环王》《霍比特人》等一系列好莱坞大片的震撼特效。此外，惠灵顿还定期举办各种国际艺术节、电影节和音乐节，让学生们能够接触到来自世界各地的艺术和文化，拓宽视野，丰富内心世界。
作为首都，惠灵顿拥有浓厚的学术氛围和丰富的教育资源。这里汇聚了众多科研机构和创新企业，与惠灵顿维多利亚大学紧密合作，为学生提供了丰富的实习和就业机会。学生们有机会参与到实际的科研项目和商业实践中，将所学知识应用到实际工作中，提升自己的专业能力和实践经验。同时，惠灵顿便捷的交通网络也为学生的出行提供了便利，无论是前往校园还是探索周边地区都非常方便。
人工智能专业探秘
惠灵顿维多利亚大学的人工智能专业课程紧密贴合科技前沿发展趋势，深度融合了计算机科学、数据科学和机器学习等多学科的核心知识 ，致力于培养学生在人工智能领域的综合素养和专业能力。通过系统的学习，学生将深入理解人工智能的基本概念、技术和工具，并熟练掌握如何运用这些知识来解决实际问题，为未来在人工智能领域的发展奠定坚实基础。
在科研方面，学校取得了众多令人瞩目的成果。其人工智能研究团队在多个领域开展了深入研究，在计算机视觉、图像分析、符号回归与建模、遗传编程等方向都有出色表现。例如，团队开发的先进算法在图像识别和处理任务中展现出了较高水平的准确率，能够有效地应用于自动驾驶、医疗影像诊断等实际场景，为相关领域的技术进步提供了有力支持。
学校汇聚了一批在人工智能领域极具影响力的知名学者。以薛冰教授为例，他是 IEEE Fellow、新西兰工程院院士，担任工程与计算机科学学院副院长、数据科学与人工智能中心副主任。他的研究方向主要集中在机器学习和进化计算，在 IEEE TPAMI、IEEE TEC、IEEE TNNLS 等国际专业期刊及会议发表学术论文 400 余篇，谷歌学术总引用 18000 + 次，是 2023 年科睿唯安高被引学者 。他深入探讨了进化计算在自动机器学习成果方面的潜力，通过分类、符号回归和图像分割等多个机器学习任务的实例，重点介绍了进化方法如何在准确性、模型复杂性、计算效率和可解释性等多个维度上实现性能提升。
学校还设有专门的数据科学与人工智能中心（Centre for Data Science and Artificial Intelligence），该中心整合了工程与计算机科学学院以及数学与统计学院的学者，开展广泛的研究项目和商业合作。中心的研究主题涵盖多个关键领域，如建模与统计学习，利用智能建模和统计学习，在输入和输出变量之间建立数学、统计和逻辑模型；进化与多目标学习，专注于进化学习和优化，是南半球最大的 AI 和机器学习研究团队之一；深度学习与迁移学习，研究深度神经网络的结构和训练方法，以及模型在不同任务之间的迁移能力等。这些研究不仅推动了人工智能领域的学术发展，也为学生提供了丰富的实践机会和前沿的研究课题，让学生能够接触到先进水平的技术和理念，培养他们的创新思维和实践能力。
为何选择惠灵顿维多利亚大学就读AI 专业？
（一）学术优势显著
- 课程体系完善：惠灵顿维多利亚大学的人工智能专业课程设置全面且系统，涵盖了人工智能领域的多个关键方向，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心课程。这些课程不仅注重理论知识的传授，还强调实践能力的培养，通过丰富的案例分析、项目实践和实验操作，让学生能够将所学理论知识应用到实际问题的解决中，提升他们的实际操作能力和问题解决能力。例如，在机器学习课程中，学生将学习各种经典的机器学习算法和模型，并通过实际的数据集进行训练和测试，深入理解算法的原理和应用场景。
- 研究实力强劲：学校在人工智能领域的研究成果丰硕，拥有多个先进的研究中心和实验室，如数据科学与人工智能中心 ，为学生提供了参与前沿研究的机会。学生可以在导师的指导下，参与到实际的科研项目中，与表现突出的科研团队合作，接触到先进水平的研究设备和技术，拓宽自己的学术视野，培养创新思维和科研能力。此外，学校还定期举办学术研讨会和讲座，邀请国内外知名的学者来校交流，让学生能够了解到人工智能领域的最新研究动态和发展趋势。
- 国际交流机会丰富：本科和研究生学习期间，学生有机会前往美国乔治亚理工学院进行半年到 1 年的交换项目。乔治亚理工学院在 2024 QS 排名中位居第 12，其网络安全等专业连续 25 年位列全美第 1，与麻省理工学院（MIT）、加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院 。通过这样的国际交流项目，学生可以体验不同的教育体系和学术氛围，拓宽国际视野，提升跨文化交流能力，还能结识来自世界各地的优异学生和学者，建立广泛的国际人脉资源。
（二）就业前景广阔
- 人才需求大：随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，全球对人工智能专业人才的需求持续增长。新西兰政府也在大力推动数字化和科技创新，为人工智能领域的发展提供了有力的政策支持和资源投入，这使得新西兰本地对人工智能专业人才的需求日益旺盛。无论是科技公司、金融机构、医疗健康行业还是政府部门，都在积极引入人工智能技术，以提高效率、创新产品和服务，这为惠灵顿维多利亚大学人工智能专业的毕业生提供了广阔的就业空间。
- 就业领域广：该专业的毕业生就业领域广泛，可在多个行业找到适合自己的职业发展方向。在科技行业，毕业生可以从事机器学习工程师、数据科学家、AI 研究员等核心技术岗位，参与人工智能算法的研发、优化和应用；在金融领域，可利用人工智能技术进行风险评估、投资决策、客户服务等工作，为金融机构提供智能化的解决方案；在医疗健康行业，能够运用人工智能技术辅助医疗诊断、疾病预测、药物研发等，为改善医疗服务质量和效率做出贡献；在政府部门，可参与智慧城市建设、公共安全管理、政策制定等工作，运用人工智能技术提升政府的治理能力和服务水平。
- 薪资水平高：由于人工智能专业人才的稀缺性和重要性，其薪资水平普遍较高。根据相关数据统计，在新西兰，人工智能专业硕士毕业生的平均年薪较为可观。以机器学习工程师为例，其平均年薪可达 [X] 纽币以上，数据科学家的平均年薪更是超过 [X] 纽币。而且，随着工作经验的积累和技术水平的提升，薪资还有较大的上涨空间。
- 移民机会多：在新西兰，人工智能专业属于技术短缺领域，毕业生在满足一定条件后，有机会通过技术移民途径获得新西兰的永久居民身份。例如，毕业生在找到与专业相关的工作，并满足一定的工作经验和薪资要求后，就可以申请技术移民。这对于希望在新西兰长期发展的国际学生来说，是一个极具吸引力的优势。
入读要求大盘点
（一）本科入读条件
- 语言要求：学术类雅思总分需达到 6.0 分，且单科成绩不低于 5.5 分；托福成绩则需达到 80 分以上 ，其他同等水平的英语语言能力证明也在考虑范围内。若学生的语言成绩未达到直接入学要求，学校提供语言课程供学生先进行语言学习，待达到相应水平后再进入专业课程学习。
- 学术要求：完成高中学业，且总成绩平均达到 75% 或更高；或者在国内完成至少一年的本科学习；又或者完成大专二年级学习，平均成绩在 70% 以上。部分专业如建筑研究学、生物医学科学等，要求会更严格，需要学生在公认的大学完成一定的学士学位专业学习，且高考成绩需达到一类本科入学标准 。此外，还需提供高中成绩单、毕业证等相关学术材料，部分课程可能还需要提供推荐信、个人陈述等材料，以展示学生的综合素质和对专业的兴趣。
（二）研究生入读条件
- 语言要求：雅思成绩总分需达到 6.5 分，单项不低于 6.0 分；托福 iBT 总分达到 90 分，写作不低于 20 分；PTE 学术英语考试总分需达到 58 分，单项不低于 50 分 。语言成绩是研究生入学的重要门槛，它确保学生能够顺利适应全英文的教学环境和学术研究要求。如果学生暂时未达到上述语言标准，可以参加学校指定的语言培训课程，提升语言能力后再申请入学。
- 学术要求：拥有国内全日制高等院校的学士学位，本科阶段平均成绩至少达到 B - 或 70% 以上；本科专业需与申请的人工智能专业相关，如计算机科学、数学、统计学、信息工程等专业背景的学生申请会更具优势；部分课程可能还需要提供个人陈述（Statement of Purpose）、推荐信（Letters of Recommendation）、简历（Resume/CV）等材料，以全面展示申请者的学术背景、研究兴趣、专业技能和未来职业规划；一些特殊情况下，具有广泛、相关、实践、专业或学术经验的学生也可以申请，这些经验将被视为等同于入学要求的一部分，有助于提高申请成功率。
课程内容全解析
（一）本科课程设置
惠灵顿维多利亚大学人工智能本科专业学制为三年，采用学分制，总学分为 360 分 。在课程设置上，注重学生基础知识的积累和专业技能的培养，同时鼓励学生跨学科学习，拓宽知识面。
首年，学生主要学习基础课程，包括数学、统计学、计算机科学等领域的基础知识，为后续的专业学习打下坚实的基础。例如，数学课程将涵盖微积分、线性代数、概率论等内容，帮助学生掌握人工智能领域所需的数学工具；计算机科学课程则会教授编程基础、数据结构、算法设计等知识，培养学生的编程能力和逻辑思维能力。此外，学生还可以根据自己的兴趣选择一些选修课程，如生物学、心理学、经济学等，初步探索跨学科领域的知识。
第二年，课程逐渐向专业方向深入，学生将开始学习人工智能的专业基础课程，如人工智能导论、机器学习技术、人工智能技术等 。在这些课程中，学生将系统地学习人工智能的基本概念、原理和技术，掌握机器学习的核心算法和应用方法，了解人工智能在不同领域的实际应用案例。例如，在机器学习技术课程中，学生将学习如何使用 Python 语言和相关的机器学习库，如 Scikit-learn、TensorFlow 等，进行数据预处理、模型训练和评估，实现简单的机器学习任务。同时，学生还需要选择一些第二专业或副修课程，进一步拓宽自己的知识面和视野。
第三年，学生将专注于人工智能的高级课程和毕业设计 。高级课程包括计算机视觉和图像处理、自然语言处理、运营规划和调度、机器学习等，这些课程将深入探讨人工智能领域的前沿技术和应用，培养学生解决复杂问题的能力。例如，在计算机视觉和图像处理课程中，学生将学习图像识别、目标检测、图像分割等技术的原理和实现方法，了解这些技术在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域的应用；在自然语言处理课程中，学生将研究自然语言的理解、生成和处理技术，掌握机器翻译、文本分类、情感分析等任务的实现方法。毕业设计是本科学习的重要环节，学生将在导师的指导下，选择一个与人工智能相关的研究课题或实际项目，进行深入的研究和实践，综合运用所学知识，完成一个具有一定创新性和实用性的项目成果。
（二）研究生课程重点
惠灵顿维多利亚大学人工智能硕士学位课程学制为 12 - 16 个月（3 个学期），学分为 180 分 。课程设置紧密围绕人工智能领域的核心技术和前沿应用，旨在培养学生在人工智能领域的深入研究能力和专业实践技能。
核心课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 ，这些课程是人工智能领域的基石，学生将深入学习相关的理论知识和技术方法。例如，在机器学习课程中，学生将系统地学习各种机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，掌握模型的训练、评估和优化方法，理解机器学习在数据挖掘、模式识别等领域的应用；在深度学习课程中，学生将重点研究深度神经网络的结构、训练算法和应用场景，如卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用、循环神经网络（RNN）在自然语言处理中的应用等，掌握深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的使用方法，能够实现复杂的深度学习模型。
选修课程丰富多样，学生可以根据自己的兴趣和职业规划进行选择，如数据科学与统计、网络工程、电子和计算机系统工程、软件工程等 。这些选修课程不仅能够拓宽学生的知识面，还能帮助学生将人工智能技术与其他领域相结合，提升综合能力。例如，选择数据科学与统计选修课程的学生，将学习数据挖掘、数据分析、统计建模等知识，掌握如何从海量数据中提取有价值的信息，为人工智能的应用提供数据支持；选择网络工程选修课程的学生，将了解计算机网络的原理、协议和架构，学习如何构建高效、安全的网络环境，为人工智能系统的运行提供网络保障。
研究项目也是研究生课程的重要组成部分，学生将在导师的指导下，参与实际的科研项目或工业项目，将所学知识应用到实践中 。通过研究项目，学生将锻炼自己的科研能力、创新能力和团队协作能力，积累实践经验，为未来的职业发展做好准备。例如，学生可能参与到智能医疗、智能交通、智能金融等领域的项目中，运用人工智能技术解决实际问题，推动相关领域的技术创新和发展。
未来就业与发展
（一）就业方向多元
从科技巨头到传统行业，从医疗健康到金融服务，人工智能专业人才的身影无处不在。毕业生可在科技公司担任机器学习工程师，负责设计、开发和优化机器学习算法，以解决实际业务问题；也能成为数据科学家，从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业决策提供有力支持；在医疗领域，可参与医疗影像分析、疾病预测等项目，利用人工智能技术提高医疗诊断的准确性和效率；投身金融行业，能从事风险评估、投资策略制定等工作，借助人工智能实现智能化的金融管理 。
（二）薪资待遇可观
在新西兰，人工智能专业毕业生的起薪相对较为可观，随着工作经验的积累和专业技能的提升，薪资水平会有较大的增长空间。具体薪资会因就业领域、岗位性质以及个人能力等因素而有所差异。
（三）移民路径指引
对于有意在新西兰长期发展的国际学生来说，人工智能专业在移民申请中具有明显优势。新西兰技术移民采用评分制，人工智能专业属于技术短缺领域，在评分中可获得额外加分 。毕业生只需在新西兰找到与专业相关的工作，并满足一定的工作经验和薪资要求，就有很大机会通过技术移民途径获得新西兰的永久居民身份，开启人生的新篇章 。
