作为 2024 年由东京工业大学与东京医科齿科大学合并而成的新型国立大学，东京科学大学（Institute of Science Tokyo, IST）以 “科学驱动人类进步” 为核心理念，整合两校顶jin资源，在 AI、航空航天、医学、齿科等领域形成全球竞争力。其 QS 世界大学排名跃居第 84 位，被誉为 “亚洲
MIT”，毕业生就业率连续三年超过 98%，在三菱、日立、NTT 等企业的录用率稳居关东地区前三。
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学科布局与科研突破
东京科学大学以理工科为核心，医学、齿科为特色，形成 “双轮驱动” 的学科体系：
- 理工学部：
- 人工智能：与东京大学并列日本第yi，计算机学院开设 “量子计算与 AI 融合” 课程，学生可参与日本理化学研究所（RIKEN）的 “脑科学计划”，利用超级计算机分析神经影像数据。
- 材料科学：材料科学与技术学院的 “超材料实验室” 研发出全球最轻的碳纳米管复合材料，应用于丰田氢能源汽车电池，相关研究发表于《Nature Materials》。
- 机器人学：工学院的 “智能系统实验室” 开发的手术机器人已进入临床测试阶段，与东京大学医学部合作完成日本首例 AI 辅助心脏手术。
- 医学与齿科学部：
- 齿学：QS 学科排名全球第 4，齿学部的 “再生牙医学项目” 成功培育出功能性牙齿组织，相关技术获 2025 年日本医疗技术创新奖。
- 临床医学：医学部与三井纪念医院共建 “超智能医院”，配备 5G 手术直播系统和 AI 病理诊断中心，学生可参与肝癌早期筛查的大数据分析项目。
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国际化与实践资源
- 全英文项目（SGU）：
- GSEP 全球科学家与工程师计划：本科全英文授课，涵盖科学、工程、管理跨学科课程，学生需完成 “横滨港自动化物流系统设计” 等实战项目，优xiu者可获文部科学省全额奖学金（每月 12 万日元）。
- IGP (C) 硕博项目：覆盖 18 个学科领域，与斯坦福大学、麻省理工学院联合培养，学生可参与 “碳中和材料研发” 国际合作课题，研究成果直接对接丰田、三菱商事等企业需求。
- 产学合作网络：
- 与索尼、东芝等 300 余家企业共建 “联合研究中心”，信息科学与技术学院学生可参与 NTT Docomo 的 6G 通信算法开发，表现优异者可获内定。
- 医学部与武田制药合作开设 “AI 药物发现课程”，学生需用机器学习筛选抗癌化合物，2025 年某团队成果被《Science》子刊收录。
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研究资源与学术支持
- 研究室制度：采用 “教授负责制”，每个研究室配备博士生导师和专职技术人员。例如环境情报学府的学生需在导师指导下完成 “东京湾水质监测” 项目，研究数据可直接用于日本环境省政策制定。
- 跨学科平台：通过 “四大学连合”（与东京大学、早稻田大学等合作），学生可跨校选修理工科课程或参与联合研究，如经济学部学生可辅修人工智能课程，分析大数据在经济预测中的应用。
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硬性门槛与竞争态势
- 学术要求：需提交 EJU 理科综合（日语、数学 2、物理 / 化学）总分 680+（不含记述），托福 90 + 。2025 年工学院录取率约 15%，医学部因竞争激烈需 EJU730+。
- 考试形式：2024 年起取消 EJU 成绩直接使用，改为自主校内考（日语、数学、理科综合），但备考仍需以 EJU 为基础。校内考数学包含微积分（极值求解）和线性代数（矩阵运算），难度相当于国内高三水平。
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备考核心：针对性提升三大能力
- 日语学术逻辑：精读《日本经济新闻》社论，练习学术论文的严谨表述（如用 “～によると” 替代口语化表达）。推荐使用《翔泳社理科》教材，结合 NHK 纪录片《科技新时代》深化专业术语理解。
- 数学精准突破：重点掌握微积分（导数应用）和概率统计（正态分布），刷完《东京科学大学过去问集》，高频题型如 “联立方程求解” 需限时训练。
- 实验技能强化：理工学部校内考包含物理 / 化学实验操作，需熟练使用分光光度计、示波器等设备。建议参加 “日本科学技术振兴机构（JST）” 的高中生科研营，积累实验经验。
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差异化申请技巧
- 选学部策略：工学院竞争最激烈但就业面广，医学部适合学术导向学生，齿学部因全球排名高且竞争相对缓和（录取率约 20%），适合牙科相关背景学生。
- 材料优化：虽然不强制提交志望理由书，但可在推荐信中突出科研潜力（如参加全国青少年科技创新大赛）或领导力（如组织机器人社团）。例如某学生通过设计 “智能垃圾分类系统”，获得索尼教育基金资助。
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学术适配性：研究计划书的灵魂
- 选题原则：需与教授研究方向高度契合。例如申请 AI 研究科，可参考教授近期论文《基于 Transformer 的蛋白质结构预测》，设计 “跨物种蛋白质功能预测模型” 课题。建议通过研究科官网下载教授近三年论文，提炼其理论框架和未解决问题。
- 结构要求：
- 研究背景：指出现有文献的不足（如 “现有研究多聚焦单一模态数据，缺乏多模态融合分析”）；
- 研究方法：明确使用定量（如深度学习）或定性（如案例比较）方法；
- 预期贡献：说明研究对理论拓展或实践应用的价值（如 “为阿尔茨海默病早期诊断提供新方法”）。
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申请路径与材料准备
- 直考 vs 研究生（旁听生）：
- 直考：适合日语 N1 120+、托福 100 + 的学生，需提交研究计划书、成绩单、推荐信，通过笔试（专业知识）和面试（研究计划答辩）。例如情报理工学研究科笔试涵盖数据结构（二叉树遍历）和算法设计（动态规划），需熟练用 Python 实现。
- 研究生：需出身校为东京科学大学协定校（如清华大学、上海交通大学），通过教授内诺后可进入研究室学习。优势是可参与ゼミ、积累学术资源，但无正式学籍，需通过修士考试转正。
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语言与学术能力提升
- 日语学术写作：推荐阅读《日本应用物理杂志》，学习学术论文的严谨表述。例如用 “～に基づく” 替代 “～によって”。
- 英语加分项：SGU 项目（如 IGP (A)）要求托福 105 + 或雅思 7.5+，且需提交 GRE 320+。备考时可精读《Nature》子刊，提升科学论文阅读速度。
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研究室文化融入
- 学术礼仪：首次拜见教授需携带 “お土産”（地方特产），汇报研究进展时需用敬语（です / ます体）。例如某学生通过赠送家乡茶品，拉近与教授的距离，获得更多论文指导机会。
- 前辈网络：积极参加研究室聚餐（飲み会）和学术合宿，向前辈请教论文数据获取渠道（如日本总务省统计数据库）和考试技巧。例如材料科学部学生通过前辈推荐，参与 JAXA 的航空材料研发项目，积累实践经验。
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职业发展支持
- 企业合作项目：工学院与日立制作所合作开设 “智能制造实验室”，学生需为企业设计自动化生产线，优xiu者可获内定。2025 年某团队开发的 “预测性维护系统” 被小松制作所采用，全员获得实习机会。
- 就业指导：职业发展中心提供 “模拟面试” 和 “简历工坊”，针对 IT、制造业等行业进行专项训练。例如某毕业生通过中心的 “Case Study Workshop”，成功进入麦肯锡东京办公室。
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奖学金与生活成本
- 经济支持：文部科学省奖学金（修士每月 14.7 万日元）、东京科学大学基金奖学金（每月 8 万日元）覆盖约 30% 留学生。学费减免制度可申请半额或全额减免，2025 年约 25% 学生获此资格。
- 生活成本：国立市月租约 6 万日元（单间公寓），伙食费约 3.5 万日元 / 月。建议申请学校宿舍（月租金 1.2 万日元），节省开支的同时融入日本学生社群。
东京科学大学以 “理工 + 医学” 的深度融合为特色，其学科布局和产业资源适合追求前沿技术与实战能力的学生。无论是本科申请的 EJU 校内考突破，还是修士阶段的研究计划书打磨，核心在于精准匹配学科需求与主动积累差异化优势。建议申请者：
- 本科阶段：强化日语学术逻辑与数学能力，通过科研项目或竞赛展现专业潜力；
- 修士阶段：深度研究教授方向，利用跨校合作资源提升学术竞争力；
- 适应阶段：积极融入研究室文化，善用学校的就业支持与奖学金政策。
若你希望在 AI、材料科学、医学等领域深耕，东京科学大学的 “小而精” 模式将为你提供不可替代的助力。提前规划、主动探索、持续积累，是成功的关键。
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