一、学术背景与成绩要求
- 学历门槛
- 最低学历:受认证大学的学士或硕士学位(部分项目倾向硕士学历)。
- GPA标准:
- 理工科/商科:建议≥3.5/4.0(TOP 30院校普遍要求3.7+)
- 人文社科:可适当放宽至3.3+,但需强研究经历补充。
- 核心课程匹配度:需修读过目标领域高阶课程(如申请CS博士需算法、分布式系统等课程证明)。
- 学术竞争力强化
- 发表1-2篇国际会议/期刊论文(SCI/EI收录为佳)
- 参与科研项目或实验室课题(证明独立研究能力)
二、标准化考试要求(2025年最新趋势)
考试类型 | 有效分数区间 | 特殊政策说明 |
---|---|---|
TOEFL iBT | 100+(单项≥23) | 部分院校接受IELTS 7.0替代 |
GRE General | 理工科:Q≥168,V≥155 | 哈佛、MIT等50+校已取消强制要求,但高分段仍具优势 |
GRE Subject | 数学/物理等学科≥90% percentile | 理论学科强烈建议提交(如数学、物理) |
注:期间的Test-optional政策仍部分延续,但竞争激烈领域(如AI、生物医学)建议提交高分成绩。
三、研究能力证明(申请核心)
- 研究计划(Research Proposal)
- 需明确:研究问题创新性、方法论可行性、与导师方向的契合度(建议引用目标教授3篇以上论文)
- 范例结构:文献综述→研究空白→技术路线→预期贡献
- 学术推荐信
- 理想组合:2封科研导师(证明研究潜力)+1封课程教授(证明学术能力)
- 避免通用评价,需具体案例(如:"该生独立设计XX实验,解决XX问题")