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澳门科技大学（Macau University of Science and Technology, MUCT）在多个科研领域取得了独特的成果-人工智能与大数据
澳门科技大学在人工智能和大数据分析领域进行了深入研究，并开发了多个相关应用。例如，该校在智能交通系统、智慧城市和医疗健康领域的应用研究方面取得了显著进展。接下来我们展开看看。
澳门科技大学在人工智能辅助诊断系统方面取得了突破性进展。张康教授及其团队开发了一种基于深度学习的AI辅助诊断系统，能够快速、准确地区分COVID-19肺炎与其他病毒性肺炎。该系统基于50万张CT图像训练而成，能够在20秒内完成诊断，准确率超过90%。此外，他们还开发了另一个深度学习系统，帮助放射科医生更准确地区分COVID-19肺炎和普通肺部疾病。这些成果不仅提升了医疗诊断的效率和准确性，也为全球epidemic situation防控提供了技术支持。
在眼科疾病诊断方面，澳门科技大学利用迁移学习技术，成功实现了黄斑变性和糖病视网膜病变的智能识别。他们通过构建一个大规模的图像数据库，将数据量从几十万级降至10万级以下，从而提高了模型的训练效率和诊断精度。此外，基于11.5万多张视网膜眼底图像，他们开发了一个检测慢性肾病和II型糖尿病的AI系统，其准确率高达85%~93%。
澳门科技大学在人工智能与药物研发的结合方面也取得了重要成果。张康教授团队利用人工智能技术，从传统中药中发现抗阿尔茨海默病的化合物，并探索其在药物递送中的应用。此外，他们还研究了人工智能在识别具有抗癌活性的毒液肽原型药物中的应用，为癌症治疗提供了新的思路。
在药物研发过程中，澳门科技大学还利用人工智能技术优化药物筛选流程。例如，他们开发了单细胞癌症药物筛选集成芯片系统，能够更高效地筛选出具有潜在治疗价值的药物。这些研究成果不仅推动了精准医学的发展，也为新药研发提供了新的技术路径。
澳门科技大学在人工智能与教育科技的结合方面也进行了积极探索。澳门理工大学应用科学学院的张书涵与覃庆贵对人工智能在教育领域的应用进行了系统性综述，分析了人工智能在教育中的多种应用场景，包括个性化学习、智能评估、教学辅助等。这些研究为教育科技的多元发展提供了理论支持和实践指导。
此外，澳门科技大学还开发了基于人工智能的数字化中药快速识别系统，该系统依托于目前规模最大、质量TOP的数字化中药图像数据库，能够快速识别中药成分，为中药质量研究提供了新的技术支持。
澳门科技大学在人工智能与大数据的融合研究方面也取得了显著成果。例如，他们利用大数据技术对医疗影像进行分析，结合患者年龄、临床表现等数据，建立COVID-19诊断模型，提高了诊断的准确性和效率。此外，他们还研究了大数据在金融、旅游、医疗等领域的应用，推动了跨学科交叉研究的创新。
在智慧城市和物联网领域，澳门科技大学也开展了多项研究。例如，杨志新教授团队致力于构建复杂机电装备的智能运维平台，以及工业机器人大数据与知识驱动的智能感知与操控系统。这些研究不仅推动了智能制造的发展，也为智慧城市提供了技术支持。
在人工智能与网络安全的交叉领域，澳门科技大学也取得了重要成果。例如，周建涛博士在多媒体安全与隐私保护方面进行了深入研究，提出了图像修复、图像去噪、图像篡改检测等关键技术。他的研究成果被广泛应用于图像质量评估、图像压缩等领域，并在多个TOP期刊上发表论文。
澳门科技大学在智慧医疗和健康监测方面也进行了多项研究。例如，他们研究了在线卡牌游戏数据是否可用于检测和诊断轻度认知障碍（MCI），这是从正常衰老到痴呆症的不稳定过渡状态。此外，他们还开发了基于人工智能的慢性病管理系统，能够评估病情进展并提供个性化治疗建议。
澳门科技大学在人工智能与大数据的教育推广方面也发挥了重要作用。例如，他们开设了“大数据与人工智能”学术课程项目，涵盖大数据、人工智能、数据科学编程等多个主题，旨在为学生提供专业知识和实践机会。此外，他们还通过暑期研学项目，为大学生提供人工智能与大数据的前沿知识和实践机会
稍后会有顾问老师反馈评估结果