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香港大学硕士专业——数据科学

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发布者：: 李燕丹

分类：: 专业介绍

2025-06-30

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培养目标：

香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院（主导）和计算机学院联合创办。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。考生应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门的知识，并应在这三个科目或相关领域中的每一个科目至少学习过一门大学或中学后的证书课程。

申请要求：

具有学士学位或同等学历，需要在以下3门学科（微积分和代数、计算机编程、统计学入门）的每一门或相关领域修读至少1门大学或高等教育水平证书课程；雅思6（5.5）/托福80

招生特点：

该项目适合本科有较为扎实的数理背景和编程基础的学生来申请。申请过程中的笔面试会考察学生的数学和编程基础，录取学生成绩多在85%+，偏好985和211院校的学生，双非学生录取较少。如有相关行业工作经验可适当放宽GPA要求。

课程设置：

数据科学硕士课程采用了统计与计算概念和方法的平衡和全面的教学法，为不仅限于商业或单一领域的应用提供基础。该项目非常适合那些有兴趣从统计学到计算分析等领域获得分析技能的人，以及那些希望在完成科学、工程、医学、社会科学、信息系统、计算和数据分析等领域的本科学习后继续学习数据科学的人。该课程全日制时长为1.5年，共计72学分，跨学科课程：核心课程（24学分）+ 选修课程（36学分），顶点课程要求：DASC7600（12学分）或DASC8088（6学分）+ 1门List A/B的6学分课程。

李燕丹

李燕丹 亚洲留学规划导师

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数据科学硕士课程采用了统计与计算概念和方法的平衡和全面的教学法，为不仅限于商业或单一领域的应用提供基础。该项目非常适合那些有兴趣从统计学到计算分析等领域获得分析技能的人，以及那些希望在完成科学、工程、医学、社会科学、信息系统、计算和数据分析等领域的本科学习后继续学习数据科学的人。该课程全日制时长为1.5年，共计72学分，跨学科课程：核心课程（24学分）+ 选修课程（36学分），顶点课程要求：DASC7600（12学分）或DASC8088（6学分）+ 1门List A/B的6学分课程。

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