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【专业介绍】伦敦大学学院-理学硕士-金融与数据分析

发布者：: 黎思彤

分类：: 专业介绍

2025-06-30

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🏫 项目概况

主办院系：由 UCL School of Management 与 UCL Economics 共同提供，授课地点位于 Canary Wharf（伦敦金融区）及 Bloomsbury 主校区
学制及开学时间：全日制硕士，1 年制，2025 年 9 月入学，至 2026 年 9 月毕业

🎯 项目定位与课程亮点

项目特色：结合金融基础与前沿数据分析，旨在培养能够“以数据驱动决策”的金融专业人士
行业导向：课程中几乎每门模块都需要处理真实金融数据（如 Bloomberg、Refinitiv），通过量化分析应对真实工作场景
最新联动：作为 CQF（Certificate in Quantitative Finance）机构合作伙伴，并引入业界人士于 Corporate Speaker Series 授课

📚 入学要求

学历背景：需具备英国本科 2:1 或同等量化专业背景（如经济、金融、数学、计量经济学、统计学等）；其他学科亦可，前提量化能力突出
语言成绩：IELTS ≥7.0（单项不低于 6.5）或 TOEFL ≥96（阅读/写作 ≥24，听/说 ≥22）
标准化考试：不强制 GMAT/GRE，但优质的 GRE 定量（≥165）可为申请加分
申请内容：需提交简历，英语能力会自动筛选；面试通常在线通过 Kira Talent 平台进行

💷 学费与奖学金

学费固定：2025/26 全日制学费为 £47,100，英国与国际学生一致
奖学金机会：
- Global Finance、Excellence、Impact、Women in Finance 四类，金额上限 £10,000（总额约 21% 学费）
- 奖助自动评估，无需额外申请；不影响与其他资金同时使用。

🔍 职业走向

目标岗位：定量岗位如量化分析师、风险分析师、信用分析/投资分析、金融工程师等，面向投行、对冲基金、评级机构等
发展前景：项目虽尚属新生代（2025 为首届），但通过 CQF 合作、业界人士授课及地处 Canary Wharf 优势，加持行业资源
学生反馈：目前尚缺成熟校友反馈，Reddit 上望首届学员逐渐分享感受

⚠️ 优势 & 需考虑点

优势	劣势 / 注意事项
教学聚焦真实金融数据应用	学费高昂（£47k/年）
与 CQF 合作、行业链接强	项目首届，暂无长期就业数据
奖学金机会多元	对量化要求高，高强度密集学习
位处金融区，校企链接强	学习压力大，需自控与编码背景支持

👤 适合人群

量化基础扎实：数学、统计、编程能力强，且欲在金融领域深耕
志向量化岗位：如 hedge fund、quant team、risk dept.岗位
有志于行业/研究融合：未来从事应用或继续深造的同学尤为契合

📌 最后的建议

若你崇尚用数据驱动金融决策，并具备坚实量化基础，这是极具针对性的高阶金融硕士
若你更偏向传统分析岗（如企业金融、投行 IB），可考虑 UCL 普通 MSc Finance 或其他学校，强调 CFA 路径
申请前可参加线上说明会或预约招生团队，深入了解课程安排与就业支持

黎思彤

黎思彤 英国跃领高端文案导师

擅长申请：: 中学,本科,研究生

擅长专业：: 统计学,工程,金融,人文社科

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📚 入学要求

学历背景：需具备英国本科 2:1 或同等量化专业背景（如经济、金融、数学、计量经济学、统计学等）；其他学科亦可，前提量化能力突出
语言成绩：IELTS ≥7.0（单项不低于 6.5）或 TOEFL ≥96（阅读/写作 ≥24，听/说 ≥22）
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学费固定：2025/26 全日制学费为 £47,100，英国与国际学生一致
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