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田琦

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  • 擅长专业：人文社科,商科,工科,理科
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    本科应用数学专业可以申请新加坡国立什么专业

    • 原创
    发布者：
    田琦
    分类：
    专业介绍
    2025-06-29
    122
    浏览
    本科应用数学专业申请新加坡国立大学（NUS）具有显著优势，尤其适合以下硕士项目（结合2025年最新申请要求及适配性分析）：

    一、高适配量化方向1. 商业分析（MSc Business Analytics）

    • 适配理由： 数学背景满足核心课程要求（统计建模、优化算法） 课程涵盖金融科技建模、Python/R数据分析等应用场景
    • 申请要求：
    • 雅思6.5（小分6.0）或托福90
    • 建议提交GRE/GMAT（非强制但加分）
    • 需具备编程基础（Python/SQL）

    2. 金融工程（MSc Financial Engineering）

    • 适配理由： 依赖数学建模能力（随机过程、数值分析） 课程聚焦衍生品定价、量化风险管理
    • 申请要求：
    • 雅思6.5或托福92
    • 强制要求GRE（数学部分≥165）/GMAT（≥700）

    二、交叉学科转型1. 数据科学与机器学习（MSc Data Science & Machine Learning）

    • 适配理由： 数学背景符合先修课要求（线性代数、概率论） 课程强化算法设计（如深度学习、高性能计算）
    • 申请建议：
    • 需补充计算机项目经历（如Kaggle竞赛、GitHub代码库）

    2. 数字金融科技（MSc Digital Financial Technology）

    • 适配理由： 明确接受数学/工程背景申请者[4] 课程融合区块链、AI风控等前沿技术

    三、可chong刺的计算机方向计算机学（MSc Computing）

    • 专业分支：
    • 通用计算机（Computer Science）
    • 信息系统（Information Systems）
    • 人工智能（AI）
    • 申请策略： 优势：数学逻辑能力支撑算法课程 ⚠️ 挑战：需补足编程核心课（如数据结构、操作系统）
    • 解决路径：
    1. 修读Coursera认证课程（如斯坦福《算法专项》）
    2. 提交技术项目（如开发APP/参与开源贡献）

    四、保底选择1. 应用数学硕士（MSc Applied Mathematics）

    • 研究方向：
    • 金融数学、优化理论、密码学（与本科课程直接衔接）
    • 申请要求：
    • 雅思6.5（阅读写作6.5），托福93

    2. 统计学（MSc Statistics）

    • 适配点： 课程深度应用数理统计（贝叶斯分析、时间序列） 就业导向：精算、量化分析等

    五、申请核心策略

    1. 背景强化重点：
    • 编程能力：Python/SQL必学（建议通过Coursera专项课程认证）
    • 实践经历：金融/科技公司实习（如量化研究、数据分析岗）
    • 文书方向：
    • 突出数学能力解决复杂问题的案例（例：用优化模型降低物流成本）
    1. 关键时间节点
    📌 提示：计算机学（MSc Computing）分轮次少且竞争激烈，建议尽早递交

    六、案例参考（数学背景录取）

    • 案例1：
    • 背景：双非数学系，GPA 3.6/4.0，GRE 320
    • 录取：NUS商业分析（2段数据分析实习+Python项目）
    • 案例2：
    • 背景：985数学本科，GPA 3.8，无GRE
    • 录取：NUS数字金融科技（1篇金融科技论文+区块链竞赛奖）
    注意：跨申计算机需明确补充计算机先修课证据，否则易被拒
    田琦
    田琦 申请规划师
    擅长申请：
    中学,本科,研究生
    擅长专业：
    人文社科,商科,工科,理科
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          田琦

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          2025-06-29

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          一、高适配量化方向1. 商业分析（MSc Business Analytics）

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          • 申请要求：
          • 雅思6.5或托福92
          • 强制要求GRE（数学部分≥165）/GMAT（≥700）

          二、交叉学科转型1. 数据科学与机器学习（MSc Data Science & Machine Learning）

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          • 申请建议：
          • 需补充计算机项目经历（如Kaggle竞赛、GitHub代码库）

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          三、可chong刺的计算机方向计算机学（MSc Computing）

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          • 通用计算机（Computer Science）
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          1. 修读Coursera认证课程（如斯坦福《算法专项》）
          2. 提交技术项目（如开发APP/参与开源贡献）

          四、保底选择1. 应用数学硕士（MSc Applied Mathematics）

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          五、申请核心策略

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          • 文书方向：
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          • 案例1：
          • 背景：双非数学系，GPA 3.6/4.0，GRE 320
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          • 案例2：
          • 背景：985数学本科，GPA 3.8，无GRE
          • 录取：NUS数字金融科技（1篇金融科技论文+区块链竞赛奖）
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