曾经的顶流,如今风光不再:商业分析专业为何“跌下神坛”?-新东方前途出国

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    曾经的顶流,如今风光不再:商业分析专业为何“跌下神坛”?

    • 美国研究生
    • 专业介绍
    2025-06-20
    各大院校发布的商业分析(Business Analytics)项目就业数据显示,BA 的整体就业市场正在萎缩:比如神级项目 MIT 2023 届 BA 就业数据中,只有 46.9% 的学生在毕业前收到并接受了 offer;6 个月内的就业率近三年来首次没满 100%。
     
    啊??
    BA 不是一直是热门中的热门吗??
    BA 已经“过气”了吗?BA 的前景究竟如何?你适合申请 BA 吗?
    01
    BA 跌下神坛了吗?
     
    商业分析专业(BA)起源于美国,这是大数据时代背景下所产生的一个实践型的跨学科专业,融合了商业知识和数理编程技能,通过数据的采集、处理、可视化和建模分析来优化企业决策。
     
    相当于是:Business + 数学统计 + 计算机
     
    继 2007 年北卡罗莱纳州立大学首次开设了 BA 项目(MS in Analytics)起,如今 BA 已经“火”了超过十年时间。到 2022 年,全美开设了超过 300 个商业分析项目

    BA 的困境:申请人数和就业率双双下降

     
    首先,我们可以通过全美公认很好的 BA 项目来初步感受下近年来 BA 的就业力:麻省理工的“Master of Business Analytics”(后简称 MBAn)披露的 2023 届 MBAn 就业数据显示,最新的毕业签约占比对比之前在“飞速”下降
    两年前,有 73.2 % 的毕业生接到了(满意的) offer,这个数据下降到了 46.9%。
     
    让我们再来看两个 top 项目,UCB 2023 届 BA 项目毕业生中,只有 35% 的学生在毕业时收到了 offer;UT Austin 2023 届 BA 项目就业数据显示,只有 33% 的学生在毕业时确认了工作意向。
    这种下降趋势也呈现在大家的留学选择上,对比近三年的 BA 申请情况,23 Fall BA 在整个商科申请的占比大约为 30%,而 24 Fall 下降到了 24 %,25 Fall 继续下降一个百分点 23%
    申请人数和项目开设情况息息相关,无论是美国 BA 项目的开设变化(19-22 年是项目开设爆发期),还是申请人数的变化,都可以一窥:如今大家对于 BA 的态度,从一开始的狂热,逐渐进入了“冷静”。
     
    图片

    02

    BA 的困境,只是这一个专业的困境吗?

     
    BA 作为一个跨学科专业,融合是它的优势,但也会被一些人诟病成“哪里都不精”。关于美国 BA 的就业情况,我们也对话到了在美国工作的猎头:
    如今 AI 的高强度发展,市场上对于 AI 技术方面的人才需求扩大。BA 面临的就业困境,并不只局限在这一个专业。整个市场对大多数岗位的要求在不断提升,尤其是在 tech 技能方面。
     
    图片

    03

    BA 的就业“钱”景

     
    虽然求职要求在提高,但是从就业的 BA 毕业生来看,这个专业的薪资待遇还是比较高的。MIT BA 项目的毕业生薪资中位数达到了 13 万美元。Glassdoor 显示,BA 专业国际生的平均薪资基本可以达到 8 万美元
    相对其他专业来说,BA 项目大部分是 STEM,可以有三年留美时间寻找工作机会,比其他非 STEM 项目多了两年时间。
     
    *需注意,美国 BA 岗的薪资,会根据地理位置的不同、行业的不同,包括 position 本身所偏重 tech 的程度不同而有所浮动。
     
    02
    你适不适合申请 BA?
     
    BA 不是一个适合所有人的“万金油”专业,但它确实是部分同学的优选。笼统来说:
     
    哪些人适合申请 BA?
     
     纯商科或文科背景想要通过学习提升自己数据分析、处理等方面的技能,想适应时代发展增加自身竞争力的同学 or
     
     理工科背景的同学,希望在就业市场上有更多选择,且对商业感兴趣,想要将技术融入与商业之中 or
     
    ③想要申请 STEM 项目获得额外留美时间,或者有意向留在美国工作一段时间的同学
     
    哪些人不适合申请 BA?
     
    ① 统计学专业背景的同学,或是已有 tech 技能想学习更深入的技能,但又对商业不感兴趣的同学
     
    ② 对数据分析不感兴趣的同学,BA 的核心是数据分析和商业决策,如果对处理数据和统计分析不感兴趣不太适合申请 BA
     
    ③ 想转读计算机的同学,如果你未来的发展目标是做“码农”,那 BA 所学的可能是更基础的技能,无法满足你的需求
     
    不过因为 BA 专业的分支非常多,每个项目的侧重点也有所不同,大家可以根据具体项目来判断是否选择学习 BA
     
     
    01
    BA 分类
     
     
    商业分析专业主要分为偏商业类(Business)偏技术类(Technology)
     
    📌偏商业类的 BA,更需要有商业的眼光去分析大数据并运用于解决复杂的商务决策,一般开设于商学院下,对学生的本科背景几乎没有特定要求。
     
    比如杜克大学的 MQM,录取的一半虽然是商科背景,但工科、文科等也均有录取。
    📌偏技术类的 BA 更加注重数据分析、数据挖掘和算法开发等技术技能。这类项目通常开设在工程学院、信息管理学院或计算机科学学院,对学生的量化背景有较高要求,比较喜欢申请者的本科专业为数学、统计学、计算机科学、工程学等。
     
    02
    BA、DS、DA 有什么区别?
     
     
    数据科学 Data Science (简称 DS)
    数据分析 Data Analytics (简称 DA)
    商业分析 Business Analytics(简称 BA)
     
     
    📝从性质侧重点来看:
     
    DS 关注数据本身的特性,以科学的方法、过程、算法、系统为基础,从一些结构化或非结构化的数据当中去提取知识和见解。
     
    BA 更偏向商业场景应用的部分,前期包括建模和数据清洗这些和 DS 一样的内容,但其更重要的价值在于得出统计结论之外,将结论进行商业价值转化提供可行的方案。
     
    DA 则侧重于通过研究分析大量复杂的数据,得出趋势、问题,为管理层提出最有利的决策或模式。
     
    📝从课程设置来看:
     
    DS 会加入很多 CS 方向的课程,比如哥大的 DS 专业的 CS 课程占比能达到 40% 以上,更专注于培养学生应用前沿数据处理的技术能力。
     
    BA 除了数理和编程语言的相关课程外,还会有 20% 的传统商科课程
     
    DA 的课程可能会包括基础的统计学、编程语言、数据处理和可视化的课程,但不会像 DS 一样深入到高级机器学习等,同时,DA 的课程也不会像 BA 一样包含不少商科课程。
    总结来看,DS 更适合理工科背景的同学申请,最好是有出色的编程能力;DA 适合量化能力强的同学;而 BA 对于这两点都没有严格要求,更注重综合能力
     
    03
    转专业去读 BA 友好吗?
     
     
    想要转专业申请 BA 的同学,更建议申请商学院下的 BA。
     
    偏 tech 的 BA 项目,对背景一般有要求,招的学生比较偏向于有应用数学、统计或 CS 类的背景,这类 BA 专业并不适合转专业。
    自查你可以转读 BA 吗?>>
    1、上过基础的统计学、数学、微积分、线性代数和概率论
    2、具有一定的编程经验(SQL, Python 或 R)
    3、对数据敏感,有数据分析相关经历
    近年来,对“好专业”的界定越来越难,时代在不断发展变化,两年前热门的专业,如今可能都会逐渐变冷。世界上没有一劳永逸的答案。
    想要自己更有竞争力,需要不断地在后续发展中主动选择适合自己的赛道,找到自己的核心竞争力,不断学习,以适应未来变化
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