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计算机科学（Computer Science, CS）：最普遍，侧重理论和编程。
计算机工程（Computer Engineering, CE）：结合硬件与软件，归属工程学院。
数据科学（Data Science）：侧重数据分析、机器学习。
信息技术（Information Technology, IT）：偏应用，如网络管理、系统维护。
人工智能（AI）
网络安全（Cybersecurity）
软件工程（Software Engineering）
人机交互（HCI）
游戏开发（Game Design）
数学（微积分、线性代数、离散数学）
自然科学（物理/化学/生物选修）
写作与人文课程（部分学校要求）
编程基础：Python, Java, C++（如CS 101: Introduction to Programming）
数据结构与算法（核心中的核心！）
计算机系统（操作系统、计算机组成原理）
理论计算机（自动机、计算复杂度）
软件工程（团队项目开发）
数据库系统
机器学习导论
云计算/分布式系统
计算机图形学
MIT, Stanford, UC Berkeley：CS领域公认的“三巨头”，竞争极其激烈。
卡内基梅隆大学（CMU）：计算机专排常年名列前茅，细分方向全。
伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）：工科强校，性价比高。
加州大学系列：UCLA, UCSD, UCSB 等CS均很强。
私立名校：康奈尔、普林斯顿、加州理工（Caltech）。
注意：部分学校（如UC Berkeley）的CS专业在文理学院（College of Letters & Science）和工程学院（College of Engineering）均有开设，录取难度和课程侧重不同。
课程：数学（AP Calculus）、物理、计算机（如有AP CSA或竞赛更佳）。
背景提升：参加编程竞赛（USACO）、开发小项目、黑客马拉松。
直申CS vs. 入学后转专业：
部分学校（如UC Berkeley EECS）直接录取CS专业，竞争激烈；
其他学校（如密歇根大学）允许入学后申报CS，但需满足先修课要求（GPA门槛）。
SAT/ACT：理工强校通常要求数学高分（如SAT Math 750+）。
文书：突出对CS的兴趣（如解决实际问题的经历、项目灵感）。-
实习：硅谷大厂（Google, Meta, Apple）通常从大二开始招聘实习生。
薪资：本科毕业生平均起薪 $80,000~$120,000/年（硅谷更高）。
OPT & H1B：STEM专业可获3年OPT，H1B抽签机会多。
CS需要较强的逻辑和数学能力（尤其是算法、离散数学），但可通过努力补足。
文理学院（如Williams, Swarthmore）：CS课程更理论化，适合想读研的学生。
综合大学：资源更多，实习机会丰富。
公立大学（如UIUC, UW Seattle）的CS可能限制转专业，需提前查政策。
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