当前最热门行业之一——数据行业
越来越多的人关注数据，积极投身相关工作。
数据紧密联系现代社会的发展。不了解的话，可能会落后啦！
主要职责
数据科学是融合数学、计算机科学和数据分析的专业。数据科学家负责分析大量数据，寻找趋势，深入理解背后的机制和意义。他们使用IT和商业两个模型，通过分析复杂数据库，为公司提供决策支持。
大约40%的数据科学家在技术行业工作，剩余分布在市场、咨询、医疗和金融等领域。其主要工作包括数据挖掘、商业管理、开发和创新等。
行业前景
1. 薪资情况
行业平均年薪约11万美元，奖金在1-3万美元，主要受公司规模和行业影响。
入门岗位如数据分析师和商务分析师的年薪在6-8万美元，大公司起薪更高（如Google起薪在9-13万美元，还包含约2万美元的签约奖金）。
数据科学家和数据工程师的起薪甚至可以达到14-15万美元。
2. 发展优势
数据在企业中的需求持续上升，帮助公司抢占市场和降低成本。
人工智能的发展也带来了薪资提升。根据世界经济论坛的预测，未来五年，44%的技能将发生重大变化，数字转型的影响不断扩大。
数据显示，数据岗位在2023 -2027年需求增长最 快的职业之一，预计未来10年每年将新增约20,800个数据科学家岗位，增长潜力巨大。
3. 职业前景
任何行业只要涉及数据，都需要数据科学家。除了大型企业，很多创业公司和行业都在招聘相关人才。这个岗位的就业机会非常广泛。
4. 适合的专业背景
数据科学涉及统计、计算机、工程、数学、物理等多学科。只要你的专业能够应用数据，都是有优势的。
除了专业知识，还需掌握SQL、Python、R、Hadoop、Java、机器学习等技能（具体根据岗位需求而定）。
5. 潜在的雇主
除了大型企业，许多初创公司也需要数据分析人才。公司根据规模分类如下：
- Tier 1： Apple、Google、Meta、Netflix、Airbnb、Nvidia、LinkedIn、Palantir、Snowflake等
- Tier 2： Uber、TikTok、Pinterest、Bloomberg、Adobe、Discord、Tesla、Microsoft等
- Tier 3： Amazon、Spotify、Shopify、PayPal、Robinhood、Reddit、Zoom、Tesla等
- Tier 4： Intel、IBM、Dell、Yahoo、eBay、Salesforce等
