数据行业(Data)-新东方前途出国

留学顾问贾婕

贾婕

美国本科主管

石家庄
  • 擅长方案:高考留学,考研留学,学术规划
  • 擅长专业:商科,工程,计算机,金融
  • 录取成果:宾大,哥大,康奈尔,加州伯克利,耶鲁
从业年限
7
帮助人数
1133
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    美国本科主管

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      数据行业(Data)

      • 研究生
      • 留学新闻
      2025-06-13

      贾婕美国中学,本科,研究生石家庄

      从业年限
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      当前最热门行业之一——数据行业

      越来越多的人关注数据,积极投身相关工作。
      数据紧密联系现代社会的发展。不了解的话,可能会落后啦!


      主要职责

      数据科学是融合数学、计算机科学和数据分析的专业。数据科学家负责分析大量数据,寻找趋势,深入理解背后的机制和意义。他们使用IT和商业两个模型,通过分析复杂数据库,为公司提供决策支持。

      大约40%的数据科学家在技术行业工作,剩余分布在市场、咨询、医疗和金融等领域。其主要工作包括数据挖掘、商业管理、开发和创新等。


      行业前景

      1. 薪资情况
      行业平均年薪约11万美元,奖金在1-3万美元,主要受公司规模和行业影响。
      入门岗位如数据分析师和商务分析师的年薪在6-8万美元,大公司起薪更高(如Google起薪在9-13万美元,还包含约2万美元的签约奖金)。
      数据科学家和数据工程师的起薪甚至可以达到14-15万美元。

      2. 发展优势
      数据在企业中的需求持续上升,帮助公司抢占市场和降低成本。
      人工智能的发展也带来了薪资提升。根据世界经济论坛的预测,未来五年,44%的技能将发生重大变化,数字转型的影响不断扩大。
      数据显示,数据岗位在2023       -2027年需求增长最    快的职业之一,预计未来10年每年将新增约20,800个数据科学家岗位,增长潜力巨大。

      3. 职业前景
      任何行业只要涉及数据,都需要数据科学家。除了大型企业,很多创业公司和行业都在招聘相关人才。这个岗位的就业机会非常广泛。

      4. 适合的专业背景
      数据科学涉及统计、计算机、工程、数学、物理等多学科。只要你的专业能够应用数据,都是有优势的。
      除了专业知识,还需掌握SQL、Python、R、Hadoop、Java、机器学习等技能(具体根据岗位需求而定)。

      5. 潜在的雇主
      除了大型企业,许多初创公司也需要数据分析人才。公司根据规模分类如下:

      • Tier 1: Apple、Google、Meta、Netflix、Airbnb、Nvidia、LinkedIn、Palantir、Snowflake等
      • Tier 2: Uber、TikTok、Pinterest、Bloomberg、Adobe、Discord、Tesla、Microsoft等
      • Tier 3: Amazon、Spotify、Shopify、PayPal、Robinhood、Reddit、Zoom、Tesla等
      • Tier 4: Intel、IBM、Dell、Yahoo、eBay、Salesforce等
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