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在美国读书，最让我感触深刻的，并不是那些高楼林立的校园建筑，也不是令人眼花缭乱的课程项目，而是那些看似低调、却充满智慧的教授。他们的出现，有时只是课堂上一句不经意的点评，有时则是一次耐心的邮件回复，却足以在我前行的路上点亮方向。
今天，我想聊聊我在纽约大学和斯坦福大学求学过程中，遇到的两位让我至今心怀感激的老师。他们用清晰的讲解、细致的引导，影响了我对学术的理解，也让我对未来的道路有了更坚定的选择。
在纽约大学的柯朗数学科学研究所，我选修了一门理论性非常强的课程：《Convex and Non-Smooth Optimization》。这门课的主讲人是 Michael L. Overton 教授，一位在数值分析和优化方向耕耘多年的学者。
他讲课风格清晰、有条理，没有冗余的例子，也不做花哨的包装，但却能一步步搭建起严密而完整的知识体系。从最基础的集合定义，到最复杂的非平滑优化技巧，他总能用最少的语言传达最关键的思想。
更难能可贵的是，他对学生极有耐心。每学期开头，他会安排每位同学单独谈话，了解我们的背景和目标。哪怕是在课程结束后，我遇到研究方向上的疑惑，他也不厌其烦地回复我邮件、推荐论文，甚至在我申请博士项目时，主动帮我修改研究计划，写推荐信。
这门课之后，我不再害怕公式与推导，反而开始主动阅读一些抽象度更高的文献。Overton 教授让我明白：理论不是枯燥的数学堆砌，而是理解和解决问题的基础语言。
在学习 Overton 教授课程之前，我就听说了斯坦福大学的 Stephen P. Boyd 教授。他的课程 EE364a 被很多同学推荐，也是我自学时一直在关注的资源。
起初我只是通过网络学习这门课的公开内容，后来抱着试试看的心态给他写了一封邮件，想问问是否可以获得更多材料或学习建议。没想到，他很快就回信了，不仅附上了完整的阅读书单，还给出了许多根据我背景量身定制的学习建议。
他鼓励我把握住“理论+工具”的双轨思路，建议我学习如 CVXPY 这类优化建模工具，也鼓励我尝试用数学语言去建模现实问题。
虽然我从未正式进入他的课堂，但 Boyd 教授却像是遥远的导师，在我不断摸索优化问题的过程中提供了实打实的指导。他让我体会到：即便不在同一所学校，认真求知的态度依然能获得回应。
回望这段旅程，让我最有感触的，是在这些学习和交流中逐渐建立起的信任与尊重。Overton 教授让我理解了研究的逻辑起点，Boyd 教授则让我看到了工具与实践的结合方式。他们都在各自的位置上，用最真诚的方式支持着像我这样的年轻学生。
如果说美国留学带给我什么最大的收获，我想不是一个文凭，也不是几门项目，而是让我相信：真正的好教育，是在你成长的每一个阶段，都能遇到某个愿意拉你一把的人。
而当我也逐渐成为更有经验的学生时，我开始学着去分享自己的笔记，帮助新来的同学解决问题。就像我曾经被帮助过一样。
留学的旅途充满不确定，而那些愿意倾听、鼓励你思考、在你低谷时送来建议的人，就像旅途中偶遇的灯塔。也许他们不说什么大道理，只是在你最需要方向的时候，给你一点微光。而这微光，足以照亮你继续走下去的路。
如果你正在准备留学，不妨也留意一下你身边那些似乎“普通”的教授。也许某一天，他们会在你人生的某个关键点，成为那个默默改变你的人。
来自启航计划的Cody导师经历
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