很多准备申请美研/美博的同学，最容易踩的一个坑就是：
“看名字选专业”。
你以为“Robotics”是计算机？
它很可能是挂在EE（电子工程）系下面；
你以为“Data Science”是纯编程？
其实很多项目对统计数学的要求远远高于代码能力；
还有你看上去很CS的“Computer Engineering”，
它的课程核心可能是硬件架构、VLSI设计、电路基础——纯纯EE。
为什么会这样？
因为美国高校的专业设置不像国内那样标准化统一，而是由院系根据自身优势去开设的。
同一个专业名，放在不同学校，背后的课程内容、录取偏好、未来就业走向都可能天差地别。
📌例如：
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UIUC的Robotics属于机械系，偏系统控制；
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CMU的Robotics MS走CS方向，但申请门槛非常高；
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UCSD的Data Science强调统计与理论模型，对数理基础要求较高；
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USC的Computer Engineering核心课表里包括嵌入式系统和数字逻辑。
🎯所以，选专业时不要只看名字，更要深入看：
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项目归属哪个系？（决定课程结构和录取偏好）
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课程设置偏什么方向？（决定你能否跟得上）
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毕业生去向？（决定你未来能走哪条路）
📩如果你也对“项目名称”感到迷茫，或者不确定你的背景适合申哪个方向——
欢迎私信我，我可以免费帮你做一次方向/项目初筛匹配清单。
选错专业，毁一季申请；选对方向，走上快车道。
