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李甜甜

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  • 擅长专业：商科,工科,理科,人文社科
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    普林斯顿大学运筹学和金融工程专业介绍

    • 原创
    发布者：
    李甜甜
    分类：
    留学指南
    2025-06-05
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    普林斯顿大学运筹学和金融工程专业介绍

    普林斯顿大学（Princeton University）的 运筹学与金融工程（Operations Research and Financial Engineering, ORFE） 专业由 工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Science） 提供，是一个结合数学、统计学、计算机科学和金融的交叉学科项目，旨在培养量化分析与风险管理领域的TOP人才。以下是详细介绍：

    1. 专业概况

    • 学位类型：

      • 本科（Bachelor of Science in Engineering, B.S.E.）

      • 硕士（Master of Science in Engineering, M.S.E.）

      • 博士（Ph.D.）

    • 核心领域：
      运筹学（优化、随机模型）、金融工程（衍生品定价、风险管理）、数据科学（机器学习、大数据分析）。

    • 排名：
      普林斯顿的ORFE专业常年位居全美前5（参考U.S. News等排名），尤其在金融工程领域声誉卓著。

    2. 硕士项目（M.S.E. in ORFE）

    课程设置

    • 学制：1-2年（通常4学期），需修满10门课程。

    • 核心课程：

      • 优化方法（Optimization）

      • 随机分析（Stochastic Calculus）

      • 金融风险管理（Financial Risk Management）

      • 机器学习（Machine Learning）

      • 统计建模（Statistical Modeling）

    • 选修课：
      可跨选计算机科学、经济学、数学系课程（如高频交易、算法博弈论）。

    • 毕业要求：

      • 课程论文（Course-based）或研究论文（Thesis-based）。

    研究方向

    • 金融工程：衍生品定价、投资组合优化、算法交易。

    • 数据科学：大数据分析、预测建模。

    • 运筹学：供应链优化、交通网络设计。

    3. 博士项目（Ph.D. in ORFE）

    • 重点：学术研究与理论创新，需通过资格考试并完成博士论文。

    • 就业方向：TOP高校教职（如MIT、斯坦福）、研究机构（如贝尔实验室）、量化金融公司。

    4. 申请要求

    • 背景要求：

      • 数学/统计/工程/计算机等量化背景强（需修过线性代数、概率论、编程）。

      • 金融工程方向建议有金融或经济学基础。

    • 材料：

      • 成绩单、推荐信（3封）、个人陈述。

      • GRE：普林斯顿ORFE硕士项目通常要求（Quant部分建议165+）。

      • 语言成绩：托福（100+）或雅思（7.0+）。

    • 竞争激烈：录取率低（<10%），偏好高GPA（3.8+/4.0）和强科研/实习经历。

    5. 就业前景

    • 行业分布：

      • 量化金融：对冲基金（Citadel、Two Sigma）、投行（Goldman Sachs量化部门）。

      • 科技公司：数据科学岗（Google、Amazon）。

      • 咨询/供应链：麦肯锡（Operations Research方向）。

    • 薪资水平：
      硕士毕业生平均起薪$120,000-$150,000（纽约/旧金山地区更高）。

    6. 项目优势

    • 跨学科资源：可接触普林斯顿数学系、经济系（如诺贝尔奖得主Angus Deaton）的课程。

    • 地理位置：靠近纽约金融中心，校友网络强大。

    • 小班制：师生比高，教授包括诺贝尔奖得主、华尔街资深量化TOP。

    7. 学费与奖学金

    • 学费：约$60,000/年（2023-24参考）。

    • 资助：

      • 硕士：部分Merit-based奖学金，博士通常全额资助（学费减免+助教津贴）。

    8. 对比其他名校

    • vs. 哥大金融工程（MFE）：普林斯顿更偏理论，哥大更侧重职业导向。

    • vs. MIT运筹学：普林斯顿规模更小，课程灵活性更高。

    李甜甜
    李甜甜 美研部前期规划师
    擅长申请：
    研究生
    擅长专业：
    商科,工科,理科,人文社科
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          学历背景：优秀院校毕业 录取力：哈佛大学,普林斯顿大学,耶鲁大学,斯坦福大学,哥伦比亚大学 客户评价：专业度高,精益求精,认真负责

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          普林斯顿大学运筹学和金融工程专业介绍

          普林斯顿大学（Princeton University）的 运筹学与金融工程（Operations Research and Financial Engineering, ORFE） 专业由 工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Science） 提供，是一个结合数学、统计学、计算机科学和金融的交叉学科项目，旨在培养量化分析与风险管理领域的TOP人才。以下是详细介绍：

          1. 专业概况

          • 学位类型：

            • 本科（Bachelor of Science in Engineering, B.S.E.）

            • 硕士（Master of Science in Engineering, M.S.E.）

            • 博士（Ph.D.）

          • 核心领域：
            运筹学（优化、随机模型）、金融工程（衍生品定价、风险管理）、数据科学（机器学习、大数据分析）。

          • 排名：
            普林斯顿的ORFE专业常年位居全美前5（参考U.S. News等排名），尤其在金融工程领域声誉卓著。

          2. 硕士项目（M.S.E. in ORFE）

          课程设置

          • 学制：1-2年（通常4学期），需修满10门课程。

          • 核心课程：

            • 优化方法（Optimization）

            • 随机分析（Stochastic Calculus）

            • 金融风险管理（Financial Risk Management）

            • 机器学习（Machine Learning）

            • 统计建模（Statistical Modeling）

          • 选修课：
            可跨选计算机科学、经济学、数学系课程（如高频交易、算法博弈论）。

          • 毕业要求：

            • 课程论文（Course-based）或研究论文（Thesis-based）。

          研究方向

          • 金融工程：衍生品定价、投资组合优化、算法交易。

          • 数据科学：大数据分析、预测建模。

          • 运筹学：供应链优化、交通网络设计。

          3. 博士项目（Ph.D. in ORFE）

          • 重点：学术研究与理论创新，需通过资格考试并完成博士论文。

          • 就业方向：TOP高校教职（如MIT、斯坦福）、研究机构（如贝尔实验室）、量化金融公司。

          4. 申请要求

          • 背景要求：

            • 数学/统计/工程/计算机等量化背景强（需修过线性代数、概率论、编程）。

            • 金融工程方向建议有金融或经济学基础。

          • 材料：

            • 成绩单、推荐信（3封）、个人陈述。

            • GRE：普林斯顿ORFE硕士项目通常要求（Quant部分建议165+）。

            • 语言成绩：托福（100+）或雅思（7.0+）。

          • 竞争激烈：录取率低（<10%），偏好高GPA（3.8+/4.0）和强科研/实习经历。

          5. 就业前景

          • 行业分布：

            • 量化金融：对冲基金（Citadel、Two Sigma）、投行（Goldman Sachs量化部门）。

            • 科技公司：数据科学岗（Google、Amazon）。

            • 咨询/供应链：麦肯锡（Operations Research方向）。

          • 薪资水平：
            硕士毕业生平均起薪$120,000-$150,000（纽约/旧金山地区更高）。

          6. 项目优势

          • 跨学科资源：可接触普林斯顿数学系、经济系（如诺贝尔奖得主Angus Deaton）的课程。

          • 地理位置：靠近纽约金融中心，校友网络强大。

          • 小班制：师生比高，教授包括诺贝尔奖得主、华尔街资深量化TOP。

          7. 学费与奖学金

          • 学费：约$60,000/年（2023-24参考）。

          • 资助：

            • 硕士：部分Merit-based奖学金，博士通常全额资助（学费减免+助教津贴）。

          8. 对比其他名校

          • vs. 哥大金融工程（MFE）：普林斯顿更偏理论，哥大更侧重职业导向。

          • vs. MIT运筹学：普林斯顿规模更小，课程灵活性更高。

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