加拿大多伦多大学的管理分析硕士 （Master of Management Analytics ，简称MMA）MMA项目是一个为期11个月的全日制硕士课程，该项目专注于培养学生在商业分析、数据科学和决策优化等领域的专业技能，旨在帮助学生在数据驱动的商业环境中取得成功。以下是该项目的详细介绍：
1. 项目概述
学校与排名：多伦多大学（UofT）是加拿大ding尖研究型大学，2025年QS世界排名 第25位。罗特曼管理学院，是北美乃至世界首屈一指的著名商学院。
项目时长：11个月，
开学时间：每年8月。
课程设置：与罗特曼商学院提供。
结合商业管理与高级数据分析技术，涵盖统计学、机器学习、数据可视化、优化模型等核心内容。
课程设计注重实践，学生将学习如何将数据分析应用于真实的商业问题
学费：学费为76,260加元
2. 课程特点
核心课程：RSM8411H 结构化和可视化数据以供分析 RSM8413H 机器学习分析 RSM8414H 概率模型和规范分析工具 RSM8431Y 分析研讨会 RSM8432H 管理分析实习 RSM8502H 基于数据的管理决策 RSM8512H 预测分析建模工具 RSM8521H 利用人工智能和深度学习工具进行营销 RSM8601H MMA 自我发展实验室 RSM8901H 管理分析。
实践项目：从一月到六月，实习项目将为学生团队提供参与实际商业问题实践的机会。你将设计一种分析方法来解决一个管理问题，并与组织中的同事合作，提出分析数据集和模型开发的设计方案，然后执行并向主办方展示结果。
该项目内的课程、研讨会上涵盖的主题以及罗特曼的其他资源将帮助您在实习期间找到应对管理挑战的zui 佳解决方案。
以下是一些提供实习项目的组织：蒙特利尔银行、加拿大轮胎、FreshBooks、安大略省政府、哈德逊湾公司、IG财富管理、马卡比、加拿大支付、罗杰斯、丰业银行、道明银行、泰拉内特、联合利华、团结健康
维瓦
3. 申请要求
学历背景：
1.相关专业的四年制学位，例如但不限于计算机科学、统计学、数学、工程学、物理科学、经济学或商业
2.需要提供证据证明所涵盖学科的定量课程具有较高的熟练程度（平均成绩至少为 B）。
必须精通数学，至少包括微积分和线性代数，以及概率和统计学课程。如果定量分析能力不足，申请人必须提供补充证明，例如课程大纲、项目或证书复印件。
3.具备计算机编程能力。具体表现为在一门或多门计算机科学课程，或大量依赖计算机编程的课程中，平均成绩至少达到B。
如果计算能力的证据不明显，申请人必须提供补充证据
4.该项目于八月份开始之前，被录取的学生必须证明他们对以下四个领域的理解：
金融基础、财务会计、统计数据、Python
我们不会根据这些先决条件来决定是否录取你。你收到的录取通知书可能会有条件限制，但前提是你必须通过一项简短的资格评估，以弥补你未满足的先决条件
成绩要求：B,GPA 3.0/4.0以上（或等同成绩）
语言要求：非英语母语者或者非英语授课学位者需提供托福（建议100、写作口语22）或雅思（建议7.0+,单项6.5）成绩。
GMAT/GRE：不强制要求提供，但是鼓励提供高分的GMAT或GRE成绩
4. 职业发展
求职指导：自我评估\简历和求职信审查\网络技术\面试准备\模拟面试\工作机会和谈判建议
研讨会指导：
精心打造你的专业社交宣传
高级 LinkedIn 培训
与行业专业人士进行模拟面试
与数据和分析角色相关的职业小组和研讨会
分析技术和案例面试准备
就职方向：
罗特曼管理学院的毕业生在各行各业的领先组织中担任各种职务，其中包括：
客户分析分析师 - Indigo
宏利企业战略与转型分析师
分析主管 - Google
分析工程师 - Wealthsimple
北叶资本合伙公司 (North Leaf Capital Partners) 投资组合策略与分析助理
商业智能分析师 - TD
贝尔战略与分析顾问
数据科学家 - Deloitte Omnia AI
数据科学家，反欺诈 - Interac
机器学习工程师 - Sunnybrook 研究所
决策模型经理 -丰业银行
加拿大皇家银行欺诈研究与分析经理
高级助理、产品经理 - Capital One
安永数据分析与决策支持高级顾问
高级数字创新分析师 - WSP 加拿大
史泰博高级电子商务分析师
5. 项目优势
地理位置：多伦多是加拿大的金融中心，学生有更多机会接触行业资源和实习机会。
校友网络：罗特曼管理学院拥有庞大的校友网络，为学生提供丰富的职业发展资源。
实践导向：课程设计强调实践应用，学生能够将所学知识直接应用于实际工作中
6. 适合人群
如果你对数据驱动的商业决策感兴趣，并希望在一个国际化、实践导向的环境中学习，多伦多大学的MMA项目是一个非常值得考虑的选择。
