金融行业职业规划,关于买方与卖方的选择-新东方前途出国

您的位置: 首页>顾问中心>王利莎>日志>金融行业职业规划,关于买方与卖方的选择

欢迎向我提问

*顾问预计24小时内解答,并通过短信方式通知您

王利莎

王利莎

美国硕博咨询顾问

    获取验证码
    向TA提问

    温馨提示

    您当前咨询的顾问所在分公司为 成都 为您推荐就近分公司 - 的顾问

    继续向王利莎提问 >
    预览结束
    填写信息下载完整版手册
    获取验证码
    一键解锁留学手册
    在线咨询
    免费评估
    留学评估助力院校申请
    立即评估
    定制方案
    费用计算
    留学费用计算器
    电话咨询
    预约回电

    顾问将于15分钟内回电

    获取验证码
    立即预约
    咨询热线

    小语种欧亚留学
    400-650-0116

    导航

    金融行业职业规划,关于买方与卖方的选择

    • 美国研究生
    • 留学指南
    2025-05-30

    在 2024 年,全球资管规模跨越了 100 万亿美元的大关。BlackRock 作为业内具有代表性的企业,管理着高达 9.1 万亿美元的资产,其人才选拔方式以及金融职业道路的选择逻辑,很值得深入研究。本文通过对 2026 暑期实习项目的剖析,为留学生分析买方和卖方职业发展的核心差异。

    全球资管重要企业的人才储备思路

    BlackRock 的 2026 暑期实习项目透出清晰的信息:该项目面向 2026 - 2027 届毕业生进行选拔,并且每位候选人只能申请单个项目里的两个相关岗位。这种“精确投递”的规则和买方机构重视的决策集中能力相呼应。项目把建模分析和投资研究设定为关联岗位组合,这体现出资管行业对于“量化分析 + 行业认知”复合能力的需求趋向。

    金融生态系统中的角色解析

    卖方机构的中间角色性质

    以高盛、中金等为代表的卖方团队,实质是资本市场的“基础服务供给方”。其投行业务的承销费率一般是募资总额的 2 - 5%,2023 年全球 IPO 承销费用总计达 248 亿美元。典型的职业发展路径是线性的:从分析师到项目经理再到 MD 的晋升过程中,每升一级通常需要积累 2 - 3 个完整项目的经验。

    买方机构的资金管理者角色

    像 BlackRock 这类买方机构直接掌控着资金分配权。虽然其资管费率仅在 0.15% - 1.2% 之间,但依靠庞大的管理规模能持续创造收益。职业发展呈指数增长态势:从研究员晋升为投资经理,若有年化收益 20%以上的业绩,管理规模可能会大幅增长。

    职业适配的理想模型

    能力维度

    • 卖方能力需求:包括财务建模(DCF 模型误差率小于 3%)、熟悉监管合规(了解 SEC/FCA 最新规定)、项目执行(路演材料制作在 48 小时内完成)。
    • 买方能力要求:涵盖行业预判(能提前 6 - 12 个月察觉技术转折点)、组合优化(实现风险调整后收益提升)、基于实时数据调整仓位的决策能力。

    发展动力因素

    卖方职业有明显的“三年规律”:前三年积累 15 - 20 个项目的执行经验,是转向买方研究的良好开端。而买方从业者的“突出业绩期”一般在从业 5 - 8 年后出现,管理规模突破 10 亿美元会成为职业的关键节点。有人认为:“未来十年,金融人才要兼具卖方严谨的执行能力和买方探索的精神。”建议留学生在 2024 - 2025 年寒暑假开展“跨角色实习尝试”,例如在投行部积累财务建模等实操技能,同时参与资管部门的行业研究项目,培养买方视角的估值理念。

    相关数据参考

    2023 年金融从业调查结果如下:

    • 买方 MD 的平均薪酬比卖方同行高 42%。
    • 跨领域发展成功率:卖方转买方的成功率为 28%,反向流动率达 63%。
    • 复合型人才的晋升速度比单一方向发展的人才快 1.8 倍。

    职业路径的战略抉择,比短期的薪酬差异更具重要意义。在 BlackRock 等企业加快应用 AI 驱动的基本面分析系统的情形下,既掌握传统金融工程知识又能运用机器学习工具的复合型人才,会成为新一代金融竞争的关键因素。

    更多详情
    推荐阅读 换一换
    温馨提示

    您当前咨询的 王利莎 顾问,所在分公司为 - ,已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

    以下为-分公司顾问:

    继续向王利莎提问
    提交成功

    稍后会有顾问老师反馈评估结果

    https://liuxue.xdf.cn/blog/blog_7585985.shtml?from=copy_webshare