美国计算机硕士介绍-新东方前途出国

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      美国计算机硕士介绍

      • 研究生
      • 专业介绍
      2021-12-28
       

      1.1 专业简介

      计算机科学,(Computer Science,缩写CS),研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、程序系统(即软件)、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

        

      1.2 学位介绍

      美国CS研究生常见学位如下:

      学位

      Master of   Science

      Master of     Engineering

      Master of   CS

      Professional     Master

      Doctor of     Philosophy

      培养

      目标

      ·  学术/职业导向硕士

      ·  有部分院校的MS没有research部分,比如CMU MSCS。

      ·  职业导向

      ·  不包含research部分,都是应用性的课程。

      ·  学术研究导向

      ·   培养研究型人才

      ·   大都走向科研岗位,无论是任教还是在科研机构,都是基础研发的核心人员

      时间

      1-2年

      1-1.5年

      5年

      申请

      要点

      · 看重申请者的科研能力

      · 很看重GPA,名校要有科研/实践/比赛。

       

      · 申请难度较另外两个学位较低

      ·  看重GPA

      ·  相关研究领域的经验

      ·  本科毕业的申请者相对要求就会偏高。难度比较大!

      ·   一定要有论文发表,以及至少2段半年以上的科研项目。

            

       上表中的学位名称以及学习内容为一般情况,美国开设CS的院校众多,各院校的课程设置情况不尽一致,请具体参考院校官网。
      下文中将详细分析CS硕士。
       

       

      1.3  美国高校常见CS分支——热门分支详解  

       

      分支

      人工智能

      AI)

      数据挖掘/数据科学

      Data Mining/Data Science)

      简介

      人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等

      大数据的分析和整理,从而得出具有指导意义的信息,比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起,这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。

      背景偏好

      学术背景有着较高的要求,并更看重申请者在数学和算法方面的背景

      较强的数学,统计(如有更好)背景

      代表院校

      单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目,硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford,CMU,MIT, Uwashington,GeTech,UIUC等

      独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data   science专业分析

         

       

      分支

      软件工程

      Software Engineering)

      机器人(Robotics)

      简介

      ·   软件开发,设计,维护等。

      ·   向来国际生的热门选择。

      ·    各行各业都需要该领域的人才。

      交叉学科,涉及到cs,数学,物理,生物,EE,和ME等学科

      背景偏好

      较强的编程能力

      建议先修课:

      Mathematics: calculus,   linear algebra, numerical analysis, probability and   statistics

      Computer  Science: programming,   data structures, algorithms

      Physics and  Engineering: mechanics,   dynamics, electricity   and magnetism, optics

      代表院校

       CMU, UCI, NCSU, USC等

       

      CMU, MIT, UPENN, UCB, USC,Minnesota,Washington,UIUC等

       

       

      分支

      人机交互(HCI)

      计算机生物/生物信息

      Computational   Biology/Bioinformatics

      简介

      ·  交叉学科

      ·  研究系统与用户之间的交互关系

      ·  系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。

      ·  人机交互界面通常是指用户可见的部分。

      ·   应用领域有用户界面(UI),可穿戴计算机设备,虚拟现实,聊天机器人等

      · 生物和cs的交叉学科

      ·  CS,数学和统计学在探索生物学和生物医学问题

      背景偏好

      CS, 设计,心理学

      建议选修课:

      1) Cell & Molecular   Biology

      2) Computer programming

      3) Linear algebra

      4) Probability theory

      代表院校

      CMU, UWashington,GaTech,Cornell,UCI等

      CMU, UCLA,   UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等

       


          

       

       

       

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