大数据助力美国本科留学-北京新东方前途出国

大数据助力美国本科留学

2015.03.30 浏览 来源：北京新东方前途出国

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摘要：我们所处的是一个大数据时代，数据价值体现在生活的方方面面。在这样的形式下，美本业务的数据分析显得格外重要。

　　我们所处的是一个大数据时代，数据价值体现在生活的方方面面。在这样的形式下，美本业务的数据分析显得格外重要。

　　我们对全国近40家分公司进行全面数据收集后，得到16，013条有效原始数据，形成《2014美本录取数据》。表头分析维度为：学生姓名、服务类型、服务类型、前期顾问、后期顾问、文书顾问、入学时间、申请类型、TOEFL、SAT1、SAT2、AP、分公司所在地、高中学校名称、GPA、申请学校名称、申请专业、申请类型（ED/EA/RD）、录取结果、奖学金、分校区、学校排名、学校类型。

　　根据原始数据《2014 美本录取数据》，我们分析得到《2014 美本全国申请结果数据统计分析》。

　　1.2014年前途申请人数最多的10所学校：（UC六所算一所,亮黄色所示）

排名	美国大学名称	录取人数	申请人数
73	Michigan State University	431	673
68	Purdue University West Lafayette	275	571
41	University of Illinois Urbana Champaign	175	513
37	Pennsylvania State University	205	496
49	University of California Irvine	210	490
52	Ohio State University Columbus	212	484
39	University of California San Diego	184	466
73	University of Iowa	319	428
41	University of California Santa Barbara	141	416
23	University of California Los Angeles	66	412
52	University of Washington Seattle	134	394
39	University of California Davis	145	364
41	Boston University	88	314
20	University of California Berkeley	28	298
75	Miami University Oxford	160	287

　　以上学校特征：

　　a. 除波士顿大学外，清一色公立大学；

　　b. 基本都是美国各大州州立；追溯原因：美国公立立学校财政不独立，受州政府管辖，因而收多少学生，收什么样的学生也就不是自己能说了算。这样一来，公立学院往往录取的标准比较低，录取率也就比私立大学高。

　　c. 排名比较集中，近半数学校围绕在Rank 40；

　　d. UC系统的基本都有了（图中亮黄色突出标示）；

　　e. 学校都很大。

    　　2. 2014年前途录取率最高的20所学校

     统计口径：

     a.申请人数在150人以上，已排除申请人数太少的学校；

     b.排名在80名以前的学校纳入统计；

     c. UC六所算一所,亮黄色所示；

排名	美国大学名称	录取人数	申请人数	录取率
69	Rutgers, the State University of New Jersey New Brunswick	131	157	0.834395
73	University of Iowa	319	428	0.745327
75	Indiana University Bloomington	159	221	0.719457
73	Michigan State University	431	673	0.640416
62	Syracuse University	167	276	0.605072
75	Miami University Oxford	160	287	0.557491
68	Purdue University West Lafayette	275	571	0.481611
49	Northeastern University	87	182	0.478022
57	University of Connecticut Storrs	95	210	0.452381
52	Ohio State University Columbus	212	484	0.438017
49	University of California Irvine	210	490	0.428571
37	Pennsylvania State University	205	496	0.413306
39	University of California Davis	145	364	0.398352
39	University of California San Diego	184	466	0.39485
41	University of California Santa Barbara	141	416	0.341346
41	University of Illinois Urbana Champaign	175	513	0.341131
52	University of Washington Seattle	134	394	0.340102
61	University of Minnesota Twin Cities	60	190	0.315789
41	Boston University	88	314	0.280255
36	New York University	35	151	0.231788
41	University of Wisconsin Madison	45	271	0.166052
23	University of California Los Angeles	66	412	0.162621
23	University of Virginia	24	152	0.157895
20	University of California Berkeley	28	298	0.097315
28	University of Michigan Ann Arbor	14	236	0.059322

    　　与去年相比，加州学校整体录取率降低，没有一所进入录取率排名前十。可能与加州排华法案有关。一些学员在收到加州拒信后，还以加州排华法案为由，进行了进一步争取，以获得offer。

     比较上述两个表格:

     “前途录取率最高的10所大学”与“前途申请最多的20所大学”有10所重叠，追溯原因：在咨询顾问的引导下，前途的孩子对自身有比较理性的定位，选校有着较高的录取命中率。

　　3. 通过大数据分析，我们能准确定位客户的目标学校，助力获得最佳 offer（以深受中国孩子喜爱的美国加州洛杉矶分校为例）

SAT	录取人数	申请人数
2300+	7	11
2200+	21	34
2100+	29	80
2000+	6	98
1900+	1	72
1800+	1	56
1700+	0	33
1600+	0	15
1500+	1	6
＜1500	0	2
N/A	0	5
总计	66	412

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　　4.受中国留学生欢迎的典型学校分析
　　University of California-Berkeley

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　　备注：
　　a. 所有录取学生里，只有2人GPA低于3.7，分别都是3.3；
　　b.2300+档学生10录3，与2013年相比录取率明显降低（2013年：2300+档学生4录3）。

Penn State University

　　备注：

　　a. 无法区分录取的是主校区还是分校，无法排除“主校不录，建议分校的情况”；

　　b. 高分档学生情况如下：

　　2300+区间没有录取的孩子有1个，其中1个显示被拒，被拒这孩子是重庆八中的,TOEFL 114,GPA未知，申请的是ED1；

　　2200+区间没有录取的孩子有3个，其中2个显示被拒，被拒这孩子是广东实验中学和The Newman School的；

　　2100+区间没有录取的孩子有6个，其中3个显示被拒，2人GPA低于3.7，分别为3.4和3.5，另1个人GPA刚好为3.7。

　　University of California San Diego

　　备注：

　　a. 2300+档有1个学生显示没有被录取，是在waitlist上，不是被拒；

　　b. 2200+档有3个学生显示没有被录取，其中2人被拒，GPA分别为3.3和3.6，另一个人结果为other，GPA为3.6；所有此档被录取的学生，GPA均在3.7以上；

　　c. 2100+档学生被拒4个，GPA均低于3.7；有两个GPA分别为3.00和3.30的孩子，被录取，分别是本一，北京101中学，申请专业undecided，TOEFL109; 宁波，Lancaster Catholic High School，申请专业Engineering，TOEFL 107；

　　d. 2000+档学生被拒30个，10人GPA高于3.7；录取72人，13人GPA低于90；

　　e. SAT低于1800的学生，录取的有2个，GPA一个3.7，一个3.8；TOEFL分别为85,84；申请的专业分别为Math和Econ；都是合肥分公司的；都申请的是RD;

　　f. 不知SAT的孩子有1个录取，GPA91。

　　5.总结

　　大数据帮助我们准确定位客户的目标学校，助力获得最佳offer。

　　大数据帮助我们总结经验，我们可以很便捷地分析位于统计分布尾端的成功案例以及失败教训。

　　根据IELTS、TOEFL、SAT，GPA和各个学校的典型性分析，学生可以根据大数据，准确定位需要达到的IELTS、TOEFL、SAT、GPA等标准化考试分数。

　　展望2015年，前途公司的未来数据收集将有改进：

　　数据收集将与“报完成”联系：数据收集器直接从CRM后台获取最准确的数据——只有数据收集器获得准确完备的数据后，系统方可放行报完成。

　　用身份证号与学生姓名关联：第二代居民身份证号码中，前1、2位数字表示：所在省份的代码；第3、4位数字表示：所在城市的代码；第5、6位数字表示：所在区县的代码；第7~14位数字表示：出生年、月、日；第15、16位数字表示：所在地的派出所的代码；第17位数字表示性别：奇数表示男性，偶数表示女性。

　　我们将更准确地通过大数据抓住学生的特质与大学录取的关联，得到更多有趣的结论，例如：大数据表明成功申请出国的12星座中天蝎座最多。