研究生如何写好Dissertation-新东方前途出国

　  作为英国一年制研究生的你可能会发现，一年真的太快了。刚刚结束完课程，就要考试了，刚刚考完试就要写毕业论文了！正是这样，搞得许多同学会产生不适应的情况，或因为各种原因错过了9月份第一次提交毕业论文的时间。那么，12月份的第二次论文提交，可就是决定能不能顺利拿到研究生文凭的最后一根救命稻草啦。

　　那么，距离DDL还有一个月的时间，你的论文写得怎么样了呢？不如跟我一起，学习下应该如何写Dissertation才可以拿到好的分数吧。

　　首先，来了解下一篇合格的Dissertation到底需要哪些部分组成吧。

　　Abstract/150-300 Words

　　Chapter 1 Introduction/1500 Words

　　Chapter 2 Literature review/4000words

　　Chapter 3 Methodology and data/3000-4000 Words

　　Chapter 4 Results/3000-4000 Words

　　Chapter 5 Conclusion/1500 Words

　　Reference

　　Step 1. 选定一个适合自己的题目

　　首先，要去官网查看自己导师的研究方向，近期发表的论文以及自己的专业内容，然后选择一个自己最熟悉的方向，并阅读至少10篇与这个题目相关的文献。最后根据所阅读的文献，简单的写一个proposal（主要研究目的，确定模型和使用的变量）并发给导师，一同探讨这个题目是否值得写，难易程度，并最终达成共识，得到一个真正可行的研究内容。

　　这样做是因为，导师是毕业论文最后打分的评审官之一，而从选题开始就跟导师保持良好的沟通，自然成绩就会相对高一些。

　　Step 2. 根据proposal，搜集、整理数据，并完成计量回归

　　有的同学可能会产生为什么不先写Literature review以及Methodology部分这样的疑问。这是因为，计量结果或者说整个计量部分，是整个Dissertation的根基，其他的所有部分都是在为计量结果服务。因此，一篇文章到底能拿到多少分，至少60%是由这部分所决定的。

　　①．搜集，整理数据

　　英国每个大学都会购买一定的数据库为同学们的研究提供便利，其中最常用的是DataStream,这个数据库基本上可以搜索到80%的国际数据，并且能够直接导出到Excel。而针对需要中国数据的情况来说，最常用的以及最权威的就是国泰安数据库啦，要注意的是这个数据库在国内高校可以自由免费下载，但是对英国地区ip来说，就价格高昂了，同学们可以机智的选择马云家的店铺去购买v p n，之后就可以免费下载国内各种数据啦。

　　然后，根据之前确定的模型变量，去数据库中搜索所需要的数据，并整理成能被计量软件（Eviews、Stata etc...）识别的模式。小编在这里建议，大家在选择模型时，应当尽可能的选择Panel data，并且在合适的区间内，选择尽可能多的年份，这样的研究成果，会显得比简单的Time series更准确、更有说服力，自然成绩也会刚高一些。

　　②．估计模型前的工作

　　大家在阅读前人文献的时候，应该会发现在进行模型估计前，需要首先对自己所收集整理的变量数据进行描述性统计（Describe Statistics）、单位根检测（Unit-root test）、相关性分析（Correlation analysis）。这样做为了提前检测数据，防止因unit-root等原因导致的虚假回归（spurious regression），使研究结果不准确，不可信，进一步保证研究结果的准确性。

　　其中值得注意的是，Eviews中有四种单位根检测方法（Unit-root test），而只要通过其中一种（as long as）检测，我们的数据就是可以用的，可以进行下一步操作的。

　　在进行完相关检测后，面板数据（Panel Data）还需要进行豪斯曼检测（Hausman Test），来选择合适的估计模型的方法。通常来讲，面板数据部分数据缺失的，豪斯曼检测结果会显示使用Random Effect model，但这并不是绝对的。所以最终还是要根据不同的结果选择不同的估计方式。

　　③．估计模型，得出结果

　　回归结果整理图（举例）

　　在整理好数据以及通过豪斯曼检验得合适的回归方法后，我们就可以对模型进行估计了。根据Dissertation惯例，我们在得到回归结果后，要对数据进行整理，根据P-value的数值用“*”对coefficients进行标注（低于1%标注***，低于5%标注**，低于10%标注*）。

　　最后，对我们的估计结果进行初步相关分析，并根据independent系数的显著程度对我们的研究成果进行详细的阐述分析。

　　④．修正结果，稳健性检验

　　最后一部分，当我们的到满意的显著的估计结果后，我们还需要进行稳健性检验，使用时间序列模型（Time-series data）的同学可以多多重共线性，异方差等违背经典假设的问题进行稳健性检测。使用面板数据（Panel data）的同学可以选用变量替代的方式，重新估计模型，进行稳健性检测。

　　最终，我们完成了一篇Dissertation中最重要，也是最难的部分的结果。之后，我们就需要根据得到的估计结果，对Methodology以及Results两部分进行完善啦，通常来讲，经济学和金融学相关的研究生Dissertation总字数要求1.4万字（上下浮动10%），而Methodology和Results作为重点，需要写到6000-7000字左右。

　　Step 3. 完成文献综述

　　之前讲计量部分对论文的成绩起着60%的决定作用，那文献综述就对论文成绩起着30%的决定作用。这部分需要写4000字左右，占据着整个Dissertation篇幅的25%左右，因此也是一个不可忽视的部门。

　　①．选择文献

　　要写一篇好的文献综述，首先要学会如何选择文献进行阅读。商科的同学应该首先要选择的是Journal of Finance、Journal of Economic等这种级别的杂志所刊登的文献，随后可以继续阅读所选文献在文献综述中所提及的文章进行补充阅读。

　　②．阅读，整理文献

　　在阅读文献的时候，需要对其进行整理，首先看introduction和result中的内容，对文献的研究结论进行提炼，并整理，做好标注。对于与研究内容切实相关的文献，就需要尽可能的通读，参考借鉴它的研究方法以及模型。

　　③．书写属于自己的文献综述

　　文献综述绝对不是一个无脑码字的过程，一定要有逻辑。而且，最重要的是要讲究一种批判思维。这就需要我们之前整理文献时候做好充足的准备。对于同一个研究问题，我们需要尽可能的找到两种对立的研究结果，并加以陈述，之后对其进行总结，阐述产生不同结果的愿意并抒发自己的观点。而在进行这种批判思维的同时，我们还是需要注重逻辑。要对研究结果的时间进行整理，由远及近。对研究区域的范围进行整合，比如分析完欧洲，之后分析北美洲、亚洲，不同的地区，会有不同的研究成果，不同的进步。

　　在最后，分析出各时间、地区的研究结果的异同后，文献综述就基本成型了。同时还要注意，要在保证表述准确的情况下，变换句式，但也要谨慎使用从长难句。因为，当导师在对Dissertation进行阅读的时候，强调的是一个快速理清逻辑，并不会逐字逐句的阅读长难句来分析。因此，准确无误，逻辑清晰的表述是文献综述的一个重要要求。

　　Step 4. 完成Conclusion和Introduction

　　要注意的是，conclusion和introduction永远都会最后写的。因为conclusion就会对之前的研究结果进行总结，用1500字阐述之前的研究结果，并对研究的进步以及不足进行分析，对之后的研究方向提出建议。同样，Introduction也是由内容所决定的，1500字的写作空间内要把选择一个研究题目的原因，Dissertation的整体结构以及各种相关变量进行简单的介绍。这两部分，都是为文章的主题而服务，起到一个引入和总结的作用。

　　Step 5. 撰写Abstract，完成初稿

　　对于文章最开头的Abstract，通常要求写150-300字。这一部分是要更加简要的陈述目前研究问题的背景，研究的内容，研究的结构，以及自己Dissertation所的到的结果。

　　在完成以上5步后，论文的初稿也就基本完成了，之后就是一个修改，完善的过程啦。

　　想想最后，当自己拿着15000字，近50页的Dissertation是不是很激动呢。

　　大家，一起努力吧！