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未来这些职业可能消失！专业选择务必谨慎

2022.11.04170浏览来源：郑州新东方前途出国

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摘要：人工智能的发展让越来越多的行业减少了人力的输出。那么在未来哪些职业是最容易被人工智能取代的呢？

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转自：新东方美国本科留学

人工智能的发展让越来越多的行业减少了人力的输出。那么在未来

哪些职业是最容易被人工智能取代的呢？

今天，小编为大家盘点下未来容易被取代和不容易被取代的职业，供大家参考。

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什么类型的职业容易被AI取代

1、结构化、低技能

结构化就意味着模式化。比如洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。

还有那些不需要天赋，训练即可掌握的技能；重复性劳动，熟练即可；工作空间小，工作时，极少接触外界的工作也容易被取代。在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。

2、优化型

如将数据中可量化的变量较大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。

而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

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什么类型的工作不容易被AI取代

1、创意型

创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定。

2、社交性强

虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板。所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。

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未来容易消失的六个职业

请注意的是，随着AI技术的迭代更新，不同行业、职业都会受到被优化、取代的风险，只是说这些职业，被AI取代的风险更大、更快。

1、专职司机

谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，国内众多企业也在无人驾驶汽车领域进行了技术拓展。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。

2、传统流水线工人

有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的企业动作迅猛。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。

3、传统客服

看看Siri和各种小AI就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。

而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。

4、保安

人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。

5、银行柜员

以前毕业生挤破脑袋都想进银行，如今热度的确有多下降，传统金融行业也正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。

通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。

6、翻译

目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。前段时间，有媒体对翻译器产品做了测试，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。

这意味着，单纯以某种外语为专业，在未来可能不是一种明智的选择。

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不容易被AI取代的五个职业

1、程序员

理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了第一个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。

但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。

2、建筑设计师

近年，已经有各种各样的所谓 " 人工智能建筑师 " 被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

3、心理医生

机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。

并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显着的突破。

4、教师