重磅发布 | 《Nature》高校AI实力榜单揭晓！快看你的梦校是否荣耀上榜！-新东方前途出国

近年来，随着ChatGPT的广泛应用，人工智能（AI）成为各个领域的热门话题。

不仅2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖得主及其研究领域与人工智能密切相关，AI专业也成为众多留学生的热门选择。

据统计，过去四年中，社会对AI人才的需求每年增长74%。优越的发展前景和丰厚的就业薪资，吸引了大量AI爱好者。

那么，哪些大学在AI领域的研究实力最为强劲呢？

作为知名科学期刊之一，《Nature》增刊Nature Index Supplements对AI领域进行了深入探讨和分析。

最近，“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了AI研究领域领先的TOP 100高校榜单，如果你打算申请AI相关专业，这份榜单值得认真参考。

《Nature》排名侧重于学术机构在人工智能领域的研究产出，尤其关注过去五年（2019年-2023年）内在顶 级期刊上发表的论文数量与质量。这些科研成果是各院校在AI前沿领域实力的集中体现。

美国高校排名表现

美国一直在AI领域占据主导地位，是AI研究的主要贡献者。在排名Top 100中，美国有46所院校上榜，占比近一半，数量远超其他国家。

在前十名中，美国高校几乎“垄断”，哈佛、斯坦福和麻省理工学院（MIT）稳居前三。除此之外，哥伦比亚大学、加州大学（包括UCSD、UCB、UCLA）等名校也跻身排行榜前10。

再来看看Top 20。可以看到有不少综合排名不太突出的美国学校，在该榜单中表现非常出色：
- 华盛顿大学：全球AI第13名；美国综排第46名
- 纽约大学：全球AI第15名；美国综排第30名

然而，理工强校卡耐基梅隆大学的AI专业却仅排名第62名。对比CS Rankings和Nature Index Supplements的指标，可以发现，卡梅的研究发表数量稍有逊色，导致在本次排名中不占优势。学校更注重跨学科的研究、研究成果的质量和创新性。

美国开设AI本科专业的院校

- 麻省理工学院：2019年，麻省理工学院投资10亿美元创建施瓦茨曼计算学院，推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。2022年，MIT开设了人工智能与决策专业，强调跨学科融合，整合了电气工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学的诸多课程，包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学AI等。

- 斯坦福大学：斯坦福大学在2019年宣布成立人工智能（HAI）学院。人工智能课程开设在计算机科学系，包含机器人、机器学习、自然语言处理、语音识别和合成、计算机视觉等。学院拥有优秀的师资力量，从斯坦福的7所学院招入商业、经济、教育、基因学、法律、文学、医学、神经科学、哲学等领域至少200名教师。

- 宾夕法尼亚大学：此前，宾夕法尼亚大学宣布工程与应用科学学院开设人工智能工程理学学士学位（BSE），成为首 个在藤校中开设AI本科学位项目的学校。BSE人工智能项目于2024年秋季开放申请，由电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理。课程涉及数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等主题。学生将学习这些学科背后的基础理论以及如何使用和发展AI技术。

- 卡内基梅隆大学：2018年，卡耐基梅隆大学是美国第一个开设人工智能本科学位的大学。目前，卡梅在CS Rankings榜单中霸榜13年，拥有全美甚至是全世界最大的计算机学院，是全球公认的计算机教育先驱。

- 南加州大学：南加州大学在2023年推出商业人工智能专业。新项目由马歇尔商学院提供，维特比工程学院支持，两所学院的课程相融合，让同学们深入探索商业与人工智能的交汇领域，培养综合能力。商业人工智能专业将提供多样化的课程，涵盖认知心理学、机器学习以及市场营销等领域，旨在培养对技术领域感兴趣的下一代商业领 导者。除了商业人工智能的联合学位，自2022年秋季起，USC还提供了人工智能应用辅修专业，允许计算机科学专业的学生辅修人工智能应用。

英国高校排名表现

除了美国之外，英国的AI研究同样具有显著优势。此次榜单中，英国共有7所高校进入前100名。其中，帝国理工学院（Imperial College London）在AI领域的表现尤为突出。该校的计算机科学系享有盛誉，尤其在人工智能和机器人技术方面的研究表现尤为突出。

英国AI名校推荐

- 帝国理工学院：帝国理工的计算机系拥有30多个研究小组，涵盖从基础人工智能到复杂系统的各个领域。其人工智能硕士课程，既适合非计算机专业背景的学生，也为计算机专业的学生提供了深度的人工智能研究机会。

- 爱丁堡大学：爱丁堡大学的AI专业历史悠久，其研究中心在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域处于世界 领先水平。特别是其选修课程的广度，使得学生可以深入探索神经科学与AI的交叉领域。

- 伦敦国王学院：KCL作为计算机学科强校，其AI专业培养学生在全球AI研究中的竞争力。与伦敦的科技产业紧密结合，使得KCL的学生在就业和科研上具有独特优势。

亚太其他国家：AI研究同样蓬勃发展

除了美国和英国之外，亚太其他国家的AI研究同样蓬勃发展。新加坡国立大学、南洋理工大学等新加坡高校在AI领域的研究实力不容小觑。此外，中国的清华大学、北京大学、上海交通大学等名校也跻身前100名榜单。这些高校在AI领域的研究和教育方面同样具有显著特色，培养了大量优秀的AI人才。

AI未来的热门方向

随着AI技术的不断发展，其应用领域也在不断扩大。未来，AI的发展将不仅仅局限于技术本身，还将在跨学科领域、商业化和创新应用上展现出巨大的潜力。近年来，随着AI技术在医疗、金融、自动驾驶等行业的应用加深，越来越多大学的AI专业课程开始融合更多跨学科的内容。

例如，南加州大学（USC）开设的商业人工智能专业，便是技术与商业的融合，旨在培养能够跨界思考的AI人才。而MIT的AI与决策专业更是结合了电气工程、认知科学等多个领域，提供了一个全面的跨学科教育模式。

想要进入人工智能领域，同学们可以考虑专攻人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学等学科。