加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley，简称UCB）在2023年9月宣布推出全新的计算社会科学硕士项目（Master of Computational Social Science，简称MaCSS），首批学生将于2024年秋季入学。作为首批入读该项目的学生之一，我将从多个方面分享我的申请和学习体验，包括申请难度、课程设置、同辈情况、学校资源、就读体验、专业发展和毕业去向。
申请难度
UCB位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名的公立研究型大学，享有极 高的学术声誉。作为世界顶 尖的公立大学之一，UCB每年吸引大量学生申请。以2024年秋季入学为例，UCB共收到超过145,700份本科生申请，但录取人数有限，录取率较低。
对于研究生申请，各项目的录取难度有所不同，但总体来看，UCB要求申请者具备优秀的学术背景和成绩单，GPA至少达到3.2，部分专业要求更高。此外，申请者还需展示出色的综合能力。以25fall的申请为例，申请者需要提交以下材料：
- 两页的Statement of Purpose，明确说明对MaCSS项目的兴趣、如何通过统计分析和计算方法解读社会数据、以及该学位如何帮助实现职业和个人目标。
- 两页的Personal Statement，展示个人背景和经历，突出与学术和职业规划相关的成长故事。
- 简历
- 两封推荐信
- 语言能力（GRE可选）
- 正式成绩单
- 职业规划陈述，详细阐述职业目标及其与项目的关系
- 视频（或音频），阐述数据分析如何影响美国及全球的人群、团体、城市或地区
可以看到，该项目不仅关注学术背景，还重视申请者的职业目标和个人特质。因此，准备申请时，需要结合自身经历与项目目标，全面展示学术能力、研究潜力和未来发展规划。
课程设置
MaCSS项目的课程设计融合了计算工具与技术、数据分析的统计方法以及社会科学理论与实证研究，旨在培养学生在数据科学与社会科学之间的跨学科能力。课程安排如下：
- 夏季学期：应用统计学导论；计算概论
- 秋季学期：高级应用统计；高级计算工具；伦理、社会冲突与数据；计算社会科学；职业发展
- 春季学期：高级应用统计学；数据可视化；顶点项目（Capstone Project）；计算社会科学；职业发展
在顶点项目中，学生将以小组形式分析合作组织提供的数据，解决现实世界的问题，提升实践能力，为未来职业发展做好准备。此外，MaCSS项目还提供在线夏季训练营，涵盖应用统计学导论和计算概论课程，帮助学生在正式课程开始前夯实基础。
个人推荐高级计算工具课程，教授Adam非常负责，课程内容主要聚焦于机器学习，实用性强，课后有丰富的练习材料，帮助巩固学习内容。
同辈情况
项目的学生群体背景多样，文科背景的学生占多数。学生的本科专业涵盖社会学、政治学、心理学等，也有部分来自交叉学科背景，如信息管理、政治经济等。24Fall项目招生28人，其中约50%的学生有工作经验。今年的学生群体中有12名中国学生，其中一半在海外完成本科教育。预计25Fall的招生规模将有所扩大，申请者需更加关注自己的综合素质。
班级同学之间关系融洽，由于小班授课，大家交流机会多，偶尔也会一起出游。同侪压力确实存在，特别是许多外国同学有工作经验，语言表达更自如。中国同学之间的压力更多来自其他项目的同学。我们的项目偏交叉学科，涉及领域广而多样，但深入程度相对有限。面对更专业化项目的学生，他们可能在某一领域有深厚的知识积累和实践经验，尤其在项目交流活动时，面对他们的专业深度和表达自信，会有一定的压力。不过，经历一学期后，我逐渐认识到交叉学科的独特价值，找到属于自己的优势和定位。
学校资源
研究与实践机会：
- UCB有多个著名研究机构和实验室（如Data Science Commons、Social Sciences D-Lab），学生可以参与实际项目，将理论知识应用于实践。
- MaCSS的顶点项目（Capstone Project）让学生与社会组织或企业合作，分析实际问题，积累实践经验。
职业发展资源：
- 学校的职业中心（Career Center）提供一对一的职业咨询、简历修改、面试准备等服务。
- 项目内的职业发展课程贯穿学习全过程，帮助学生明确职业方向，拓展行业网络。
校园设施与网络：
- 学生可以免费使用伯克利健身房、图书馆、计算资源中心等。
- 校园中有丰富的学生俱乐部和学术社群，为学生提供交流与合作的机会。
就读体验
由于人数较少，和老师之间的互动非常频繁，课堂上可以随时提问，课后也能通过office hour得到更多支持。指导老师会针对每个同学的进展进行不定时的1对1谈话，还会统一组织模拟面试，帮助大家更快更好地准备面试。这种关系让我在学习中感到被关注。
项目的课程安排紧凑，每学期有5门课，每天一节课。课程内容有挑战性，涉及统计、计算和社会科学的多个领域。学习任务繁重，包括编程任务和案例研究，高强度的节奏让我感到充实。平时还有项目组织的活动，如节日派对和与其他研究生项目的联合活动，这些活动让我有机会认识其他项目的同学，交流想法，拓宽视野。
专业发展
计算社会科学领域的专业需求正在迅速增长。类似芝加哥大学的MACSS项目，UCB的MaCSS项目也定位于培养学生在数据科学和社会科学之间的交叉学科能力。无论是在学术界还是工业界，能够运用统计方法和计算工具解决复杂社会问题的人才正变得不可或缺。
毕业去向
从同学们目前的职业规划来看，大部分人希望进入数据科学、数据分析或商业分析领域。此外，还有部分同学计划尝试创业，将在项目中积累的跨学科技能和创新思维应用到实际项目中，开创自己的事业。
