听说这个专业起薪150万，就业率超高！-新东方前途出国

Quant圈一年一度的大事件又来了，各大美国名校又开始暗暗较劲。

是的你没有猜错！又是一年Quantnet排名出炉，金融工程界公认的排名发布了2024年的榜单！

今天，途途就带大家详细了解2024QuantNet排名！

此次排名QuantNet对金融工程、数学金融、定量金融等25个硕士项目进行招生、就业等方面的信息调查，并根据以下类别的加权平均值计算排名：

同行评估分数（20%）

就业成功率（55%）

● 本科GPA (17.5%)

● 录取率(7.5%)

巴鲁克学院-Financial Engineering

普林斯顿大学-Master in Finance

卡内基梅隆大学 CMU-computation finance

4️⃣加州大学伯克利分校-Financial Engineering

5️⃣哥伦比亚大学-Financial Engineering

6️⃣芝加哥大学-Financial Math

7️⃣康奈尔大学-Financial Engineering

7️⃣纽约大学-Math in Finance

9️⃣哥伦比亚大学-Math in Finance

9️⃣麻省理工 MIT-Master in Finance

那么本次新的排名有哪些值得注意的变化呢？接下来途途带大家详细分析一下~

排在第一位的依旧是巴鲁克学院金融工程项目，该项目学生毕业时就业率便达到了100 %而毕业生起薪从去年的$16w涨到了今年的$22w。

普林斯顿Master in Finance依旧Top 2，该校毕业生平均毕业薪资创新高，从去年的$19w涨到了今年的$24w。

哥伦比亚大学的金融工程项目重回前5名；芝加哥大学的金融数学项目上升到第6名；麻省理工学院（MIT）遗憾地跌到了第9名。

原因是因为它能反映就业情况，其评分中的55%都是和就业相关的指标。

在排行TOP 10的项目中毕业，就业起薪就能高达$13-14w，其中较高的普林斯顿大学的金工项目毕业平均就能拿到将近$20w收入。在工作时长积累到后，5-8年的行业平均薪酬可以高达$35w，这无疑是非常可观的收入。

这也成了众多申请金工金数专业的同学的重要参考榜单，毕竟选择这个专业的同学基本是以找到一份高薪Quant工作为目标的。

既然聊到求职，不妨我们也一起看看金工的就业方向可以大致分为哪几种？

● 定量研究

研究人员将结构化和非结构化数据与市场洞察相结合，通过数学和统计模型来解析历史数据中，创建专有的交易算法、管理投资组合和评估风险。

● 销售和交易

交易人员使用定量方法来衡量金融产品和市场机会并评估风险，通常需要在短时间内做出关键的交易决策。

● 策略和建模

专业人员利用统计分析、建模和软件开发方面的知识来创建交易策略、构建专业证券并确定执行策略。

● 投资组合管理

量化投资组合经理采用量化投资策略为机构和个人投资者管理资金。

● 数据科学

金融数据科学家开发了获取相关数据、挖掘洞察并提供跨广泛金融领域（包括算法交易、风险管理和财富管理）的战略解决方案的流程。

● 风险管理

定量风险经理负责监督金融公司交易员和投资组合经理所承担的信用、运营和市场风险。

从上述的文字表达中我们不难看出，金融工程的核心在于对新型金融产品或业务的开发设计，而在其实质又在于如何提高效率。例如新型金融工具的发展应用。

金融工程毕业以后拥有如此可观的就业前景，其项目申请的热门程度也可以想象。接下来，途途将给到大家一些申请指南和申请建议，想申请金融工程相关专业的同学们，一定要拿小本本记下来哟～

如果你在本科阶段就开始准备的话，至少要多修一些金融/经济/数学/编程相关的课程。因为在美国本科阶段中，开设金融工程的院校比较少，其他的金融工程项目基本都在研究生阶段才开设。那么本科阶段可以考虑选择计算机或者数学相关的专业。因为金融工程对于申请人背景的综合要求较高，至少要在本科的先修课程及申请人软性背景上需要提前做足功课。

● 先修课

以加州大学伯克利分校的MFE项目为例，学生在申请项目前需要有计算编程、量化背景、金融实训和英语语言能力。抛开第四项，前面三项所对应的就是金融工程需要的能力。

对应到大学的课程中，一般需要申请人有以下的课程背景——

•数学：微积分，线性代数，随机过程，实变函数，偏微分方程，数值分析

•统计：概率论，数理统计，时间序列

•计算机：C++/Python，算法与数据结构

•金融：金融市场，衍生品定价，交易，风险管理

● 软性背景

商科重实习。毋庸置疑实习经历及相关项目教授or实习里带你的大佬的推荐信对于申请商科的学生重要性。不管是银行券商保险公募等等相关的实习机会，还是本科期间参加的商赛项目等等，都会是申请PS素材亮眼的存在！