B同学
国内211, 985 高校
专业: 软件工程 辅修金融
GPA：3.6+
TOEFL:100+
GRE：325+
指导团队：
前期指导老师：胡金慧
中期指导老师：丁平
后期指导老师：胡元蕴
录取故事——茫然→明晰
童年时期的我们可以毫无顾虑，信心满满地说我想成为科学家、医生、警察。但当我们终于明白人生的种种选择，我们时常陷入茫然，纠结和犹疑。我想B同学大约便是如此吧。B同学来自国内211， 985高校的软件工程专业。可以想象沿着这条道路继续奋斗，B同学不难在当今迅猛发展的互联网行业找到一份不错的工作。但显然B同学并未将这当做其唯一的人生发展道路，大学期间他选择了金融作为第二学位。这一决定导致B同学本科经历的分散性，涉及了传统软件工程的课程项目与实习、 数据分析相关的校内科研、金融方向的课程与夏校经历、金融工程方向的科研。最终该同学选择了运筹学作为主申方向，此刻最大的困难就是将其分散不同领域的核心经历聚拢形成合力。
经过对各段经历的分析以及与B同学的沟通，最终决定回归根本，思考运筹学想要解决什么问题，解决这些问题需要什么能力。最终我们得出运筹学是运用数学、统计和算法等方法来寻找复杂问题中的最优或者近似最优解，优化现有系统，其思想可以运用于计算机、金融、工业管理等各个领域。基于这一结论，我们发现B同学涉及的软工和金融都有寻求最优解的诉求，且具备研究学习运筹学的专业基础，即数学、统计和算法等。基于这一认识， 我们立足软件工程与金融的学习，分析运筹学在这两个领域的必要性，展示系统的先修课学习以及基础的寻求最优解的实践。随后我们选取了含金量高的两段经历来从运筹学所需专业技能角度分析过往经历如何为未来学习运筹学奠定基础。在金融科研中重点突出了利用编程能力建立模型，实现算法，最终找到合适的定价模型的能力。而在数据分析相关科研中则强调了B同学能够设计算法，达到相应数据分析的目的，解决实际问题的能力。通过这样的构思与呈现B同学将自己的软件工程背景和金融背景统一起来，形成了其申请的助力，也展现了其从自身实际所产生的对于运筹学的认知发展、兴趣产生和能力积淀。加之较为亮眼的GPA 和GRE分数，B同学成功从众多申请者中脱颖而出，获得了密歇根安娜堡工业与运营工程录取。相信B同学能在未来的研究生学习中对于未来人生的发展会有越来越明晰的思考。
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