T同学
院校北京：985院校
Major：应用物理学 GPA: 81
Minor：金融学 GPA:79
TOEFL：94
GRE：315
录取结果：
University of California, San Diego
--- Master of Finance
University of Minnesota - Twin Cities
---Master of Financial Mathematics
North Carolina State University, Raleigh
--- Masters of Financial Mathematics
Rutgers University, Newark
--- Master of Quantitative Finance
Florida State University
--- MS in Financial Mathematics
未完待续
由于自身的平均学分绩点和标化成绩都不高，并且自己研究生期间想要攻读的专业的申请难度又比较高，T同学在选校阶段主要把目光放在了综合排名前50到80之间的学校。所以当T同学收到加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的offer时，学生本人、家长和整个申请团队无一不感到意外之惊喜。
要知道，USCD的金融硕士项目2020年录取的学生里: GPA的中位数是3.4；TOEFL的中位数是100；GMAT中位数是700分。去年招收的中国学生中，都是来自复旦大学，北京大学，人民大学，清华大学和武汉大学。
且UCSD的金融项目开设的课程非常注重量化能力，侧重于提升学生的量化分析，计算机编程，统计应用等能力，因此该项目实用性比较强，申请竞争也比较激烈。此外，开设该金融硕士项目的USCD雷迪商学院是最年轻的获得AACSB（Association to Advance Collegiate Schools of Business）认证的商学院（注：AACSB是全球最权威商学院认证、世界管理教育领域最具影响力认证机构。获得该认证代表着一所商学院的最高成就，也证明学院愿意投资大量时间和精力成为最好的商学院）。
在我看来，T同学的优势主要有两点。首先，T同学的学术背景比较符合量化金融，金融数学这些专业的招生偏好。这些专业招收的学生的本科专业大多是金融学，经济学，工程学，计算机科学，数学，物理学，和统计学，在统计学，计算机编程有一定的基础。很显然，T同学的背景十分符合这一项要求，研究生所申请的专业要求的先修课他都已专业课或选修课的形式完成了。
第二个优势就在于T同学的提前规划，因为早早的确定了自己要申请的专业，又明白自己要申请的研究生专业需要学生有什么样的能力，所以T同学很早就规划了两段实习，且这两段实习都是会涉及到数据统计分析、计算机编程及量化投资策略等技术。虽然T同学的课程成绩不高，但因为两段实习的工作内容和研究生所要学习的知识密切相关，且能够实际运用数理和计算机编程解决实际金融问题，很好地展现了自己对于研究生阶段的潜力。
目前仍还有几所学校未出结果，希望结果能够给学生和家长带来更大的惊喜！
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