说起商科最具“钱”景的专业,非金融工程莫属。相关数据显示,在就业方面,金融工程专业有着商科专业里最高的平均就业率和起薪。
2019年,加州大学伯克利分校的金融工程专业毕业生平均年薪为168,172美金;2020年,毕业生年薪已经上升至175,108美金,一年时间几乎上涨1万美金,平均薪资水平差不多是其他专业的3倍。可见,金融工程被称为商科最赚钱的专业也是名副其实的。>>在线咨询
(来源:UCB官方网站https://mfe.haas.berkeley.edu/careers/mfe-placements)
根据美国权威职业就业网站Glassdoor数据统计,金融工程师及相关的职位薪资平均水平为11万美金:
简单来讲,金融工程(Financial Engineering)是金融+数学+IT的结合,是一门结合了金融理论、工程原理、数学工具和程序实践建立金融模型,并进而计算金融收益与风险的一门交叉学科,在现代金融实践中有重要的作用。
在美国研究生学位中,金融工程有不同称谓:Financial Engineering金融工程,Financial Mathematics /Mathematical Finance金融数学,Computational Finance计算机金融,Quantitative Finance量化金融,Quantitative Finance and Risk Management量化金融和风险管理等等。其课程由于集中于金融领域,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理,甚至机器学习、数据挖掘等高阶数学、计算机课程。
以圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis)为例,其MS in Finance-Quantitative Finance项目就有金融风险量化分析必修课,还有数据库、大数据与云计算、机器学习、AI导论等选修课。学生还会学习到Python、SQL、MATLAB等工具。
从以上信息也不难看出,金融工程的申请难度、学习难度都非常高。
从专业背景来说,数学、计算机背景的学生会更具优势,录取结果会更好。如果本科学的是商科,建议在重点关注开设在商学院下的金融工程项目。通常情况下,商学院下的金工/金数项目对申请人的数学、计算机背景要求不如数学系、计算机系下的要求高。需要注意的是,很多学校对于申请人的先修课有要求。在数学课程上,需至少满足微积分、线性代数、概率论和统计、微分方程这些课程;计算机方面,最好掌握C, C++, MATLAB, Python, R语言。
从标化成绩而言,想要申到TOP50的院校,GPA最好在3.5+,托福103+,GRE320+。
从软实力而言,则需要学生们能做到比较好的科研、高端的实习。如果本身专业背景中数学、计算机技能不是很丰富,高端科研、实习就更加重要。
可以说,金融工程的申请池汇集了学习成绩最好、学习能力最强、资源最好的一批学生。其申请难度,不亚于计算机、电子电气这些传统热门专业。那么,想要在高手云集的申请池脱颖而出,必须要有差异化的竞争策略,在力所能及的范围内寻求高端科研/实习就是一个不错的选择。根据新东方前途出国数据统计,申请金融工程项目的学生普遍具备2-3段高端科研/实习项目。>>在线咨询
以2020年获得哥大、纽大录取的武大龚同学为例,他就曾做过3段包括摩根斯坦利在内的高端实习,还有一项时间序列分析相关的科研;武大另一位高同学,则凭借4段实习,3段科研获得了康奈尔、南加大、纽大等名校录取。
除了协助学生在申请池脱颖而出,参加高端科研/实习对申请的另一好处在于:佐证学生的数学分析能力和计算机技能。
其实,作为近年新兴专业,国内很多院校的金融、金融工程专业在课程设置上难以满足美国院校对学生的要求。如华中科大的金融工程项目,仅开设C++一门计算机课程,Python、MATLAB这些课程无从学起。那么,通过高端科研、实习补充计算机技能就是很好的选择。以下就是一位曾参加MIT金融工程项目的学生的反馈:
通过以上的简单介绍,相信同学们对金融工程行业已经有了大致的了解。