▍何为申请人网页痕迹追踪？Student Tracking？
例如：当一名学生去年访问学校官方网站时，该软件根据之前访问时放在她电脑上的一段代码（即cookie）自动识别出了她的身份。根据《华盛顿邮报》查阅的大学内部记录，该软件向学校的招生主任发送了一份提示，其中包含该学生的姓名、联系信息以及她在该网站上曾透露出的生活及活动细节。这封邮件提到，这位学生是威斯康星州小舒特郡的一名即将毕业的墨西哥裔高中生，并申请了威斯康星大学斯托特分校。
招生官还收到了一个指向该学生私人档案的链接，列出了她在学校网站上浏览过的所有27个页面，以及她在每个页面上花费的时间。某页面上的地图显示了她的地理位置，而 "亲和力指数 "则预估了她对该校的兴趣程度。记录显示，她的得分是91分（满分为100分），预示着她极有可能接受威斯康星大学斯托特分校的录取。
为了更好地预测申请者的选校偏好，许多大学在收集潜在申请人数据上花费了更多精力。根据《邮报》披露的信息显示，美国至少有44所高等院校与外部咨询公司建立了合作关系，对潜在申请人的网络活动痕迹进行追踪和收集，分析相关数据，形成预测报告，从而衡量潜在申请人的入学可能性。
《邮报》通过调查两家有名招生咨询公司（Capture Higher Ed和Ruffalo Noel Levitz公司）的客户名单，确定了有数据业务的大学；并采访了23所大学的招生人员，调查了26所公立大学的合同和电子邮件，并使用网络隐私工具确认了共有33所大学的网站上存在Capture Higher Ed的网络痕迹跟踪软件。
调查显示，这些大学正在建立庞大的潜在学生数据库——通过学生们的考试分数、邮政信息、高中成绩单、学术兴趣、网页痕迹、种族背景和家庭收入等信息，从而锁定入读可能性高的潜在申请者。许多学校会依据数据信息给潜在申请人评分，分数从1到100，这关系到大学在正式招生过程中对他们的关注程度。
此外，咨询公司也在不断扩大他们在大学校园的影响力。根据采访和记录，总部位于爱荷华州的Ruffalo Noel Levitz公司已经聘请了二十多所大学有名的招生官员——其中包括范德堡大学、克瑞顿大学和马凯特大学，承担有偿的兼职咨询工作。
▍申请前的秘密分数？Secret Scores？
密西西比州立大学是一所拥有18000多名本科生的州立学校，管理者利用数据将大量的潜在申请者筛选为适合学校学术项目且不需要太多财政援助的新生。
负责招生的人员表示，密西西比州立每年都会从包括主办SAT考试的College Board在内的考试机构购买数千名高中生的数据。这些学生在参加SAT考试时都勾选了一个选项——即同意分享他们的数据。这家非营利性考试公司在其网站上说，它以平均每人约47美分的价格得到了每个学生的姓名和数据。
接下来，密西西比州立会与Ruffalo Noel Levitz公司分享其潜在新生名单，该咨询公司将用一个公式给每个学生打分。据相关人士透露，外州学生所期望的专业占了最大权重（30%）；选择农业或兽医科学的学生会比想学音乐的学生得分高。该公式还权衡了学生们与校园的距离（7.9%）、家庭收入水平（7.2%）和消费者购买行为（6.8%）等因素。
该公式是预测型分析的一个例子，属于计算机科学的领域，试图通过寻找数据中的模式来预测未来事件的可能性。类似于试图预测某人会喜欢什么电影或音乐软件，这些公式试图根据哪些学生与以前在该校就读的学生有多少共同属性来预估哪些学生是一所大学的潜在入读对象。
大学为得到更多元的学生类型（如少数民族或有高经济能力的学生），也会对预测分数进行调整。
一些学校也表示，数据分析可以帮助他们找到那些可能一开始并未打算申请的学生。例如弗吉尼亚州某大学会使用数据分析工具寻找那些非传统的潜在学生，这些学生的父母可能是工人阶层，或者学生是家庭中的一代大学生。
▍将 "Cookies "与学生的身份进行匹配
许多大型公司用来追踪用户和向消费者展示广告的技术也逐渐在大学招生中得到重视。以Capture Higher Ed的行为追踪服务为例，它就是依靠网页cookies来记录捕捉学生访问大学网站时的每一次点击。
数字隐私公司Disconnect的技术官表示，大学网站的每个访问者都会得到一个cookie，它向Capture公司发送的信息将包括这个人的互联网协议地址、他们使用的计算机和浏览器类型、他们访问网站的时间以及他们点击了网站的哪些页面。此外，根据该公司网站上的宣传视频透露，每次该用户返回网站时，Capture都会了解更多关于他们的信息，例如他们对体育的兴趣或他们在财务援助页面上花费的时间。
Cookies会通过IP地址识别每个访问者，而Capture还提供软件工具，将cookie数据与访客的真实身份进行匹配。因此，高校会向数以千计的潜在学生发送类似“营销”的电子邮件，邀请他们点击邮件中的超链接，以获取关于该访客在某一特定主题的更多信息。相关人士还透露，当学生点击该链接时，公司会了解哪个电子邮件地址与哪个IP地址相关联，将学生的真实身份与学院的学生网络浏览历史快照联系起来。
招生人员说，网络痕迹追踪有助于他们在申请过程中为更多学生服务。当一所大学根据学生的网络行为看到一个合格的学生是认真申请的，便会拿出更多的工作人员来持续跟进。
某州立大学招生官员在一封电子邮件中透露："一个招生顾问在一天当中可能只有一个小时的时间与潜在的学生进行接触。而网络数据将使招生官们能够更明确的知道哪些学生目前参与度/兴趣度高，并可能从这种接触中受益最多。"
然而，这样的信息追踪也可能对某些学生造成不公平的待遇。例如某低收入家庭的学生可能是一个学术方面非常优秀的候选人，但受到招生官的关注较少（网络互动少/网络痕迹少），因为该学生没有智能手机，或是在家里没有高速网络。
随着越来越多的大学都在使用该手段来追踪预测潜在申请者，作为即将步入23年申请季的同学们，小编建议可以尝试通过更深入认真的官网浏览、社媒检索、院校调研、订阅简报等途径向梦校展示自己持续不断的兴趣和热情！
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