【专业】数据科学专业介绍-石家庄新东方前途出国

【专业】数据科学专业介绍

2020.09.1460浏览来源：美国部靳老师

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摘要：数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类, 聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。

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专业简介

数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类, 聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。

数据科学主要研究内容有以下三类

1. Predictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。

2. Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。

3. Prescriptive Analytics：分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果。

常见的专业名称有Data Science，Data Analytics，Big Data

Computer Science/Statistics/Analytics (with concentration in Data Science)

数据科学和商业分析的区别

很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的：

1. DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院

2. DS的课程设置一般偏向于计算机和数学， BA的课程一般还有商科

3. 应用的技能不一样

4. 职业岗位不一样

数据科学和统计的比较

统计学和数据科学这两个专业都要求一定的数学和计算机能力。部分DS专业开设在统计或者数学系下面。但是两个专业也有一定区别。

先修课：统计专业要求学过除了线性代数、微积分、概率论等等基础课外，还要求掌握统计的高阶课程，比如回归分析、多元统计、时间序列等。而数据科学对计算机背景和技能要求更高，同时要有数学背景，先修课程包括计算机导论，SQL数据库，C++等，数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。

从申请角度，统计学大多有自己独立的院系，而DS多数没有，多数在工学院或计算机学院，少数在统计学院。

从深入学习角度，统计学比较偏科研，也设有博士学位；而DS则应用导向，如果要读博士一般转到CS。

从就业上差别也不小，统计学家侧重统计和分析数据，进行统计推断。研究重点是对统计方法进行研究和改良，用在计算机建模之后对数据进行描述和解释。而数据科学家则是通过科学的方法，用数据挖掘工具寻找新的数据。数据科学家要求掌握数据库、软件开发等等，对于程序语言R, Python、C++，SQL和Hadoop等都要了解，对技能要求更综合。

项目设置

数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求，所以设置博士学位的学校比较少。为了符合工业界需求，专门的数据科学项目课程都很实际，侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。

如果要读博士，申请统计和生物统计专业最对口，其次是计算机或者电子工程做机器学习数据挖掘这些相关方向的。另外数学、IEOR、经济等专业也有少数博士生做的方向可以转到数据科学上。

课程设置

核心课程有（以哥伦比亚大学数据科学项目为例）：

统计和计算机课程

Ø Introduction to Data Science

Ø Computer Systems for Data Science

Ø Machine Learning for Data Science

Ø Algorithms for Data Science

Ø Probability Theory

Ø Exploratory Data Analysis & Visualization