和小编一起来看看数据科学专业的院校选择吧~
      
 
     1、悉尼大学
      
 
     Master of Data Science数据科学硕士
      
 
     学术要求:
      
 
     本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%
      
 
     语言要求:
      
 
     雅思:总分6.5 单项不低于6
      
 
     托福:总分85,写作19,其余17
      
 
     2、墨尔本大学
      
 
     Master of Data Science 数据科学硕士
      
 
     学术要求:
      
 
     均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;
      
 
     背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
      
 
     语言要求:
      
 
     雅思:总分6.5,单项6
      
 
     托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13
      
 
     3、澳洲国立大学
      
 
     Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士
      
 
     学术要求:
      
 
     等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验
      
 
     雅思要求:
      
 
     总分6.5 单项不低于6.0
      
 
     Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)
      
 
     学术要求:
      
 
     2年制不限本科学术背景
      
 
     雅思要求:
      
 
     总分6.5 单项不低于6.0
      
 
     4、昆士兰大学
      
 
     Master of Data Science
      
 
     学制:1.5/2年
      
 
     学术要求:
      
 
     要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程;
      
 
     语言要求:
      
 
     雅思总分6.5,单项6.0;
      
 
     5、莫纳什大学
      
 
     Master of Data Science
      
 
     学制:1.5/2年
      
 
     学术要求:
      
 
     2年制不限制本科背景;
      
 
     1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程;
      
 
     语言要求:
      
 
     雅思总分6.5,单项6.0;
      
 
     6、其他推荐院校
      
 
     新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。
      
 
     就业方向:
      
 
     数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:
      
 
     Data scientist数据科学家
      
 
     Business intelligence analyst商业智能分析师
      
 
     Data mining engineer数据挖掘工程师
      
 
     Data architect数据构架师
      
 
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