1、悉尼大学
Master of Data Science数据科学硕士学术要求:本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%。语言要求:雅思:总分6.5,单项不低于6。托福:总分85,写作19,其余17。
2、墨尔本大学
Master of Data Science 数据科学硕士学术要求:均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)。语言要求:雅思:总分6.5,单项6。托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13。
2、澳洲国立大学
Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士学术要求:等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验。雅思要求:总分6.5 单项不低于6.0。Master of computing (data science) 计算机硕士(数据科学)学术要求:2年制不限本科学术背景雅思要求:总分6.5,单项不低于6.0。
3、昆士兰大学
Master of Data Science学制:1.5/2年;学术要求:要求本科数学、统计、计算机等相关背景并且需要学过足够多的数学课程;语言要求:雅思总分6.5,单项6.0。
4、莫纳什大学
Master of Data Science学制:1.5/2年;学术要求:2年制不限制本科背景;1.5年制要求本科相关背景并且要学过计算机编程、数学、数据库三方面的课程;语言要求:雅思总分6.5,单项6.0。
5、其他推荐院校
新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。就业方向:数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:Data scientist数据科学家、Business intelligence analyst商业智能分析师、Data mining engineer数据挖掘工程师、Data architect数据构架师。
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