首先我们来介绍下这位同学的情况：
上海大学 会计学士
GPA:3.78/4.0 TOEFL/IELTS:100 GRE/GMAT:700
录取项目
杜克大学 定量管理学硕士：商业分析方向
圣路易斯华盛顿大学 商业分析硕士
约翰霍普金斯大学 商业分析和风险管理学硕士
Duke University MQM: Business Analytics
Washington University in St. Louis M.S. in Business Analytics
Johns Hopkins University M.S. in Business Analytics and Risk Management
申请故事
2019年暑期第一次头脑风暴时， 这位同学还处于除了GPA不错，其他都不太行的阶段。于是我们向他提出了托福考出100以上、GMAT考出700以上、申请前完成两段实习的要求。然而，这次见面以后，这位同学几乎失联，不仅答应我们的文书素材没有音信，连微xin和邮件也不回复。我们一度以为这位同学是个十分懒散的学生，因此采取比较严厉的态度，例如定期给他布置任务、设定完成任务的截止日期、逾期时在群里开展批评指导。以至于半年后，当这位同学在朋友圈发布录取杜克大学的好消息时，还不忘提一句 “那时的文书的老师很凶”。但我们相信，作为老师，“凶”就对了。
鞭策了足足三个月，这位同学终于在九月中旬完成了文书素材表。从这些素材表里我们了解到，原来在“失联”的这段时间里，他全身心投入到实习工作中。主动、负责、尽可能多参与核心工作，使他有机会在正式的咨询项目中扮演重要角色，并为实习公司创造了收益。这正是我们在见面时要求他做的。他做到了。开学以后，这位同学开始了紧张的托福和GMAT备考。他每天早上五点起床打卡学习，六十多天，一天不落。最终于十一月初考出了合格的成绩。
绝大多数同学，到这里就停下脚步了，而这位同学恰恰是从这里开始发力的。在拿到各个商业分析项目的文书题目后，这位同学开始在文书的老师的写作基础上深化构思。尽管他的英文写作存在一些问题，但是如此般的深度参与，使得他的文书兼备动人的真实情感和令人信服的具体细节。在他提供的英文初稿基础上，文书的老师从逻辑和所申项目契合度两个方面对他进行引导，力求让文书结构更紧密、内容更相关，最后再进行文笔润色。尤其是杜克大学的文书，这位同学一开始的思路存在逻辑漏洞。当指出问题后，他能够在短时间内完成大量研究，从网络上杂乱无章的资料中提取出能支持自己论点的权威信息，最终完成一篇与众不同、尤其出色的Why Track Essay。
“小菜鸡”这个称号，是这位同学自己取的。他没想到上海大学的背景，GT刚刚达标能录取杜克大学！从学校背景和标化成绩这个角度上来说，这位同学确实不占优势。但是从投入程度和参与程度来说，这位同学绝对不是“小菜鸡”，他是比谁都值得杜克这份录取的“扛把子”！
文书高光段落
The past nine months were a witness to my dedicated effort to break into business analytics. Following my passion, I found an internship at HCR, which is a rising data intelligence solution provider in China. The team-based project of providing a client from Taiwan with insights into the new energy vehicles market and an action plan for exploiting it reinforced my data skills and my understanding of the importance of critical thinking and coordination in business consulting. Backed up by these enhanced abilities, I started a PTA with Accenture. I handled two projects for my mentor. The first one was a research on the Turkish power market. By collecting, processing and analyzing power consumption data of the past 10 years, I obtained the Compound Annual Growth Rate. On that basis, I reviewed expert comments critically and delivered my own reasonable forecast of the country’s future power demand. The second project of advising a leading power investment company on operations improvement was a stage for me to present my strength in financial statement analysis and prove my abilities of driving data-based decision making. After systematic analysis of all the financial indicators, I was able to identify problems in the company’s profitability, operation capability and financial structure, to which I designed several feasible solutions. In order to acquire more analytical skills, I took another programming course. I learned a systematic approach that features Python-based data mining and multiple regression analysis.
简历精彩片段
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