从德累斯顿工业大学跨学科中心看研究组织：项目如何连接不同学科？
一、卓越集群成为跨学科整合的主要载体
德累斯顿工业大学目前设有五个卓越集群，覆盖资源节约型建造、可持续微电子、机器人与触觉互联网、量子材料以及生命物理等领域。其中三个由该校自主负责，两个分别与维尔茨堡大学和亚琛工业大学合作运营。以触觉互联网卓越集群CeTI为例，其研究团队来自机械工程、电气与计算机工程、计算机科学、医学和心理学等院系，2026年1月正式启动第二轮资助期，继续围绕连通机器人、人工智能、传感器技术与沉浸式数字环境展开跨学科工作。生命物理卓越集群则将物理学、生物学与计算机科学的研究者汇聚在一起，探索分子、细胞与组织层面生命组织的物理规律。
二、研究培训组构建跨学科的青年培养机制
在研究培训层面，跨学科框架被嵌入博士培养的全过程。生物分子凝聚体研究培训组RTG 3120于2026年启动，由德国研究联合会提供约700万欧元、为期五年的资助，聚焦物理学、生物学与聚合物研究交叉领域的前沿课题，博士项目均嵌入跨学科框架，并设有跨学科论文指导委员会。此外，每个博士项目均配有共享培训活动，参与机构包括德累斯顿工业大学、莱布尼茨聚合物研究所、马克斯·普朗克分子细胞生物学与遗传学研究所及赫尔姆霍兹德累斯顿-罗森多夫研究中心。
三、新建研究设施将跨学科协作固化为空间结构
2026年4月，德国科学与人文学科理事会建议资助建设生命物质组织研究中心（COLM），该建筑将容纳来自物理学、化学、生物学、数学、医学和计算机科学的研究者，计划于2027年至2031年施工。2026年6月，跨学科数字科学中心（CIDS）新楼奠基，约1.01亿欧元投资将提供约11000平方米空间，供最多600名来自自然科学、工程科学、人文社会科学及生命科学的研究人员使用。CIDS下设的推测性转型部门自2022年起运行，团队成员来自该校五个学科领域，配备跨学科导航员负责协调工作。
四、数据管理为跨学科成果提供基础支撑
跨学科研究的数据互通依赖于统一的管理规范。该校研究数据指南于2026年4月8日经校务委员会决议通过，要求按照FAIR原则在认可的数据仓储中存储研究数据，并在出版物中予以记录。上述机制表明，跨学科研究的连接依靠机构平台、培养框架、物理空间与数据规范的协同运行，而非单一学科的简单叠加。
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