纽伦堡大学科研数据管理指南：开放科学与FAIR原则怎么落地？
一、政策框架与责任划分
纽伦堡大学（FAU）的研究数据政策以FAIR原则（可查找、可访问、可互操作、可复用）为基础，同时参照德国研究联合会（DFG）关于科研数据处理的指南以及德国科学组织联盟的相关原则。该政策面向全体从事研究与教学的人员，包括访问学者，明确研究项目负责人对项目周期内所有数字研究数据的适当管理承担责任，涵盖从规划到定期删除的全过程。在经费方面，FAU建议在项目申请中为研究数据管理规划不低于项目总额5%的预算，这一比例与欧洲相关建议保持一致。
二、服务机制与咨询入口
FAU研究数据与信息能力中心（FAU CDI）作为校级科研机构，为全校及附属医院的研究人员提供研究数据管理相关咨询。服务内容包括项目申请中的数据管理表述协助、IT解决方案识别以及定制化培训。FAU CDI与区域计算中心（RRZE）及医学院信息技术中心（MIK）协作，运行FAUDataCloud系列服务，涵盖研究数据管理的各个阶段。所有FAU及附属医院的研究人员可通过统一邮箱forschungsdaten@fau.de提交咨询，该渠道采用一站式受理模式。
在数据管理计划（DMP）方面，FAU CDI为DFG、Horizon/ERC及通用项目提供模板支持，研究者可通过FAU的RDMO实例创建和调整数据管理计划。大学图书馆同样提供数据管理计划开发方面的培训与咨询，覆盖数据发表和基金申请等环节。
三、基础设施与工具生态
FAUDataCloud为研究数据管理提供分层的IT服务。活跃使用中的“热数据”通过RRZE或MIK运营的网络存储实现集中管理；已完结的“冷数据”数据集则通过FAUDataCloud仓储库进行长期存档或发布。在工具层面，电子实验记录本（ELN）是FAUDataCloud提供的高级服务之一。此外，NOMAD生态系统在材料科学领域得到应用，支持从数据采集、结构化元数据生成到分析与保存的全流程管理。
四、培训活动与近期动态
FAU CDI提供多层次培训，包括每学期通过研究生中心开设的研究数据管理导论课程，以及从计算机科学视角探讨研究数据管理的专题课程。学期内每周五14时举办研究数据座谈会。2026年4月13日至16日，NFDI联合体MatWerk与FAIRmat在FAU举办了研究数据管理春季学校，内容涵盖FAIR数据原则基础、NOMAD等工具的使用，以及电子实验室中的完整数据工作流程演示。2026年1月，FAU的研究数据管理团队参与了Love Data Week活动，以在线形式提供研究数据主题的入门介绍。
五、关注要点
FAU的研究数据管理以政策要求为框架、以FAU CDI为服务枢纽、以FAUDataCloud为技术支撑，形成了从咨询到工具落地的完整链路。不同学科在研究数据的处理方式上存在差异，NFDI各学科联合体的建议对具体实践具有参考价值。建议研究者关注FAU CDI发布的最新服务动态和培训安排，并留意各资助机构对数据管理计划的格式与内容要求。
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