【美国】新增专业！加州大学圣地亚哥分校人工智能理学学士位-新东方前途出国

这门课程的设计颠覆了传统计算机科学专业的模块化教学模式，将人工智能的基础理论与实际行业应用深度结合。尤其是在培养学生的三大核心能力方面：可解释性人工智能、AI伦理框架以及跨学科系统开发，课程体系展现了极大的创新性。

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的这一举措突破了传统AI教育中“重技术、轻伦理”的局限，其课程体系被《美国新闻与世界报道》评为“2025年zui具前瞻性的AI本科项目”。通过将AI伦理融入核心课程，并要求学生参与跨学科系统开发，UCSD旨在培养兼具技术创新能力与社会责任感的“AI治理者”，而不仅仅是算法工程师。

如果你对这个专业感兴趣，有哪些信息需要提前了解和准备呢？让我们一起来深入探讨！

课程设置

基础课程：

传统的理工科课程如线性代数（Math 20C）、概率论（Math 183）和数据结构（CSE 12）在这里被重新设计，将机器学习的实际应用场景融入其中。例如，学生会学习如何利用矩阵运算优化图像识别算法。

AI课程：

• CSE 25 人工智能导论： 作为与“CS1”等价的课程，该课程通过搜索算法（如A*、蒙特卡洛树搜索）和逻辑推理（如命题逻辑、一阶逻辑）的教学，帮助学生掌握AI模型背后的数学原理。课程中还设计了开发基于规则的聊天机器人等实践项目，重点培养学生的代码规范性和问题建模能力。
• CSE 55 机器学习基础： 以线性代数和概率图模型为基础，系统讲解了监督学习（如逻辑回归）和无监督学习（如K-means聚类）的算法推导与工业应用。学生需使用Scikit-learn框架完成诸如房价预测和客户分群等实践项目，并通过SHAP值分析模型的决策逻辑。

技术栈课程：

课程涵盖深度学习（CSE 151B）、计算机视觉（CSE 152B）和自然语言处理（CSE 156）等前沿领域。学生需掌握PyTorch和TensorFlow等主流工具，并有机会参与与NVIDIA合作的AI Makerspace项目，在DGX SuperPod上进行大规模模型训练。

跨学科项目：

借助UCSD在医疗和自动驾驶领域的研究优势，学生可以选择参与智能医疗诊断系统开发（与医学院合作）或自动驾驶路径规划算法优化（与机械工程系合作）等顶点项目，从算法设计到系统部署，全面体验AI技术的实际应用。

必修课程：

新增的《AI伦理与社会影响》课程通过分析面部识别偏差和司法AI量刑等案例，引导学生构建AI系统的公平性评估框架。课程还邀请法律学家和社会学家参与，探讨AI技术的责任归属与监管机制。

此外，该专业采用“导师制 + 行业导师双轨制”的培养模式。学生在大二时需选择一位学术导师（负责科研路径规划）和一位行业导师（来自科技公司或初创企业，提供职业发展指导）。学校还设立了“AI创新奖学金”，资助学生参加国际竞赛（如ICML学生竞赛）或创业项目。

录取政策

UCSD计划于2025年秋季招收首批200名新生，仅限通过加州大学系统直接申请的学生，暂不接受转专业申请。录取评估中，除了学术成绩（平均GPA需达到3.9以上），学校还特别关注学生在AI相关项目（如Kaggle竞赛或个人开发的AI应用）以及跨学科活动（如机器人社团或伦理辩论队）中的表现。到2029年，专业规模计划扩大至1000人，并逐步开放内部转专业通道。

其他高校的AI本科项目对比

除了UCSD，美国其他高校也陆续开设了AI本科专业。以下是一些知名院校的相关信息：

• 卡耐基梅隆大学： 全美shou个AI本科学位（2018年设立），课程涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理和人机交互，强调跨学科实践。学生需在计算机科学学院完成大一课程后申请转入AI专业。

• 麻省理工学院： 工程学院下的跨学科项目，融合计算机科学、电气工程和统计学，课程内容包括生成式AI、机器人自主系统和AI伦理，学生有机会参与企业级项目和NASA合作的气候预测工具开发。

• 斯坦福大学： 2019年成立独立人工智能学院，课程以NLP和深度学习为特色，核心课程包括CS229（机器学习）、CS224N（自然语言处理）和CS231N（计算机视觉），学生还可加入斯坦福人工智能实验室（SAIL）。

• 加州大学伯克利分校： 虽未设立独立AI专业，但CS学位下的AI方向课程丰富，依托伯克利人工智能研究实验室（BAIR），与硅谷企业合作紧密，在算法优化和数据驱动决策领域成果显著。

• 宾夕法尼亚大学： 藤校中shou个AI本科项目（2024年设立），课程涵盖机器学习、视觉与语言、机器人技术等，提供“商业人工智能”方向，结合沃顿商学院资源，培养技术与商业双能力。

• 莱斯大学： 2026年秋季首次招生，课程融合认知心理学、哲学伦理和语言学等人文社科内容，强调AI的伦理与社会影响，研究方向包括深度学习和量子计算算法。

• 南加州大学： 2026年启动，由维特比工程学院与高等计算科学学院联合开设，课程覆盖自然语言处理、机器人、可信AI等，学生可选择“商业人工智能”方向，与马歇尔商学院合作培养企业级AI应用能力。

• 纽约大学： 跨学科优势显著，课程涵盖AI在法律、哲学和经济领域的应用，依托AI Now Institute研究伦理与社会影响，学生可参与金融科技和文化遗产保护等项目。

无论是UCSD还是其他名校，AI本科教育正在迅速发展，为学生提供了广阔的学习和实践空间。如果你对AI领域充满热情，这些项目无疑是一个绝佳的起点！