研究生跨界:商学院新增"AI+金融"双学位,无背景预科通道
一、项目特色与目标定位
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跨学科融合逻辑:
- 基础层:Python编程、机器学习算法(监督学习/非监督学习);
- 应用层:量化交易模型构建、区块链智能合约开发;
- 场景层:金融科技产品设计、风险管理中的AI伦理问题。
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目标人群:
- 本科非计算机/数学专业的商科学生;
- 希望进入投行、基金公司科技岗或金融科技企业的求职者;
- 计划攻读金融工程硕士但缺乏编程基础的学生。
二、预科通道详解
阶段 |
课程内容 |
考核方式 |
退出机制 |
预科第1期 |
Python基础+统计学入门 |
项目作业+期末考试 |
未达标者转入常规硕士项目 |
预科第2期 |
机器学习基础+金融数据分析 |
小组课题+演示答辩 |
两次挂科则取消录取资格 |
正式课程 |
深度学习、自然语言处理、金融科技应用 |
论文+企业案例分析 |
按硕士标准评估 |
优势:无需GRE/GMAT,仅需本科均分80%+,雅思6.5(单项不低于6.0)。
三、职业发展路径
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典型岗位:
- 金融科技产品经理:负责AI驱动的投资工具设计与落地;
- 量化分析师:运用机器学习预测市场趋势;
- 合规工程师:监控算法交易中的伦理风险。
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合作企业资源:
- 新加坡金融管理局(MAS)监管沙盒项目实践机会;
- 星展银行、华侨银行的金融科技部门定向招聘;
- 硅谷创投机构Menlo School的亚太区导师计划。
四、申请与准备建议
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材料清单:
- 本科成绩单(重点标注定量课程成绩);
- 个人陈述需阐明转行动机与职业规划;
- 推荐信建议由实习主管或科研导师撰写,突出分析能力。
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面试要点:
- 准备一个用Excel完成的简单回归分析案例;
- 展示对金融科技行业的了解(如阅读BIS报告);
- 表达学习编程的决心(可提及已自学的基础代码)。
总结
“AI+金融”双学位项目为商科学生打开了通往高科技金融领域的大门。通过预科通道的设计,即使没有编程基础也能平稳过渡。建议申请者提前接触Python基础,并在文书中体现逻辑思维能力,这将大幅提升录取概率。
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