近日，美国老牌工科强校
普渡大学正式官宣重大教育改革：将在本科毕业要求中新增“AI工作能力（AI working competency）”硬性指标，所有在读及未来入学的本科生，均需通过课程学习、实践考核等方式达成该能力要求，方可顺利毕业。这一政策已在2025年12月12日经普渡大学校董会批准通过，同步联动与谷歌公共部门的战略合作伙伴关系，为指标落地提供技术与资源支撑，成为美国综合性大学中较早将AI能力纳入本科毕业核心要求的院校之一。
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在AI技术全面渗透各行各业、就业市场对复合型人才需求持续升级的背景下，
普渡大学的这一举措并非偶然。作为以工科为根基、注重实践与产业衔接的院校，其改革方向既贴合自身办学特色，也折射出全球高等教育应对技术变革的共同趋势，为高校AI人才培养提供了可参考的实践路径。
一、政策细节：AI工作能力的核心定位与达成路径
普渡大学此次新增的“AI工作能力”硬性指标，并非针对特定专业设置，而是覆盖全校所有本科专业，体现“全员AI素养”的培养理念。指标核心聚焦“AI工具实操、跨场景应用、伦理风险把控”三大维度，不追求让所有学生成为AI技术人才，而是确保毕业生能在未来工作中熟练运用AI工具解决专业领域问题，同时具备基本的AI伦理判断能力。
结合普渡大学本科培养体系及与谷歌的合作规划，学生可通过以下三类路径达成能力要求，兼顾灵活性与针对性，适配不同专业的学习特点：
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课程学分认定：修读经学校认定的AI相关课程，包括通识类与专业融合类两种。通识课程涵盖AI基础原理、常用工具操作、AI伦理规范等内容，面向所有专业开放；专业融合课程则由各学院结合学科特色开设，如工科的“AI辅助工程设计”、商科的“AI数据分析与决策”、文科的“AI文本处理与研究辅助”等，实现AI能力与专业能力的深度绑定。所有课程需达到合格成绩，方可计入指标认定学分。
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实践项目考核：参与经批准的AI相关实践项目，包括校内科研项目、校企合作课题、学科竞赛等。学生需在项目中独立或组队完成AI工具应用、数据处理、结果分析等核心环节，提交项目报告并通过答辩，由专业教师与行业导师联合评估达标情况。例如，工科学生可借助AI工具完成工程模型优化，文科学生可通过AI技术开展文献梳理与数据可视化研究。
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experiential learning认证：依托普渡大学允许通过经批准的体验式学习满足部分培养要求的传统，学生可通过AI相关实习、自主研发实践、公益项目中的AI应用等方式申请认证。此类路径需提前提交学习计划，明确AI应用场景与能力提升目标，完成后提供实习证明、项目成果等材料，经学校审核通过即可达成指标要求。
值得注意的是，该指标设置了弹性过渡机制，针对政策公布前已入学的学生，提供1-2年的适应周期，允许通过补修课程、参与短期实训等方式完成达标，避免对在读学生的毕业计划造成过度影响。
二、改革底气：战略布局与校企合作的双重支撑
普渡大学此次AI能力指标改革，并非孤立举措，而是建立在长期战略布局与优质资源整合基础之上，尤其是与谷歌公共部门的深度合作，为政策落地提供了关键支撑，也让能力培养更贴合行业实际需求。
✨ 顶层战略引领：AI@Purdue的全维度布局
早在政策公布前，普渡大学已启动“AI@Purdue”战略规划，覆盖学习、科研、产业合作等五大核心领域，构建全校园AI生态。该战略明确提出“让AI成为所有学生的基础能力”，推动AI技术与各学科教学、科研深度融合，为此次毕业指标调整奠定了理念与体系基础。
依托这一战略，普渡大学已建成数据科学与AI大厅，搭建跨学科AI研究与教学平台，同时优化师资结构，鼓励教师开展AI融合教学改革，开发适配不同专业的AI课程模块，确保新增指标能与现有培养体系无缝衔接，避免出现“为了指标而指标”的形式化问题。
🤝 校企协同赋能：与谷歌的战略合作伙伴关系
2026年1月12日，普渡大学与谷歌公共部门正式宣布深化战略合作伙伴关系，其中核心合作内容之一便是协同推进AI能力毕业要求的落地实施，为学生与教师提供多方位资源支持。这份为期五年的合作协议，构建了“高校培养+企业赋能”的良性循环，让AI能力培养更具实操性与行业适配性。
根据合作规划，谷歌将为普渡大学提供三大核心资源支持：一是开放谷歌云全套AI企业工具与软件，包括张量处理单元（TPUs）等高性能计算资源，让学生能接触到行业主流AI技术与工具；二是接入谷歌DeepMind的协同科学家系统，该系统基于Gemini大模型构建，可帮助学生与科研人员生成研究假设、优化项目方案，提升实践与科研效率；三是在普渡大学校内设立谷歌AI中心，作为师生实操协作、创新交流的专属空间，搭建校企对接的实体平台。
普渡大学校长蒋濛（Mung Chiang）表示，与谷歌的合作打破了传统校企合作的局限，为学生提供了罕见的行业资源接入机会，让AI能力培养从课堂延伸到产业前沿，助力学校在AI时代的人才培养中占据主动。
三、改革逻辑：顺应趋势，破解人才培养核心痛点
普渡大学将AI工作能力纳入本科毕业硬性指标，本质是对技术变革、就业市场需求与高等教育痛点的精准回应，其改革逻辑既贴合自身办学定位，也具有行业普遍性。
📈 对接就业市场：AI能力成为职场基础门槛
当前，AI技术已渗透到工程、金融、医疗、教育等几乎所有领域，就业市场对人才的需求已从“专业能力单一型”转向“专业+AI复合型”。无论是工科岗位的AI辅助设计、商科岗位的AI数据分析，还是文科岗位的AI内容优化，掌握基本AI工具与应用能力，已成为毕业生提升就业竞争力的重要基础。
作为始终注重就业导向的院校，普渡大学敏锐捕捉到这一趋势。通过将AI能力纳入毕业硬性指标，倒逼培养体系升级，确保毕业生能快速适配职场需求，缩小校园培养与行业实际的差距，这也是其作为工科强校维持就业竞争力的主动求变。
🎯 破解教育痛点：弥合技术迭代与教学滞后的差距
技术迭代速度快与教学体系更新慢的矛盾，是当前高等教育面临的普遍痛点。AI技术的快速发展，让传统教学内容与模式难以跟上行业步伐，部分毕业生走出校园后，还需重新学习AI相关技能，才能满足岗位需求。
普渡大学的改革的核心在于将AI能力融入人才培养全流程，而非增设单一课程。这种系统性调整，能让AI技术与专业教学深度融合，形成“AI赋能专业、专业反哺AI应用”的培养模式，从根本上解决教学与技术脱节的问题。这一思路与国内部分高校构建的“AI+产教融合”育人体系异曲同工，均强调通过系统重塑实现教育与产业同频共振。
🏛️ 立足办学特色：强化工科优势的必然选择
普渡大学作为美国老牌工科强校，在工程、计算机、数据分析等领域拥有深厚积累，其办学特色始终围绕“实践能力”与“产业衔接”展开。AI技术作为工科领域的重要延伸与赋能工具，与学校的办学定位高度契合。
通过新增AI工作能力指标，普渡大学既能强化自身在工科领域的传统优势，又能借助AI技术拓展学科边界，推动文科、商科等非工科专业的数字化转型，实现全学科人才培养质量的提升，进一步巩固其在高等教育领域的竞争力。
四、行业启示：高等教育AI转型的三大方向
普渡大学的改革举措，为全球高等教育应对AI技术变革提供了重要参考，其背后的人才培养逻辑，或将成为未来高校转型的主流方向。对于高校、学生与就业市场而言，可从中获得以下启示：
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高校层面：从“单点突破”到“系统重塑”：AI人才培养不应局限于开设几门AI课程，而需进行系统性改革。高校需结合自身办学特色，构建覆盖全学科的AI素养培养体系，将AI能力融入毕业要求、课程设置、实践环节等各个层面，同时加强校企合作，引入行业资源与技术支持，确保培养内容贴合实际需求。像普渡大学这样依托顶层战略与校企合作推动改革，能有效避免AI培养流于形式。
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学生层面：主动适配AI时代的能力要求：对于本科生而言，AI能力将不再是“加分项”，而是“基础项”。学生需打破“AI与己无关”的认知，主动学习AI基础工具与应用方法，结合自身专业探索AI融合场景，通过实践项目提升实操能力。同时，需重视AI伦理与风险把控，树立正确的AI使用观念，避免过度依赖技术而忽视核心专业能力的提升。
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行业层面：构建校企协同的人才培养生态：企业作为人才需求方，应积极参与高校AI人才培养过程。像谷歌与普渡大学的合作那样，通过开放技术资源、提供实践场景、参与课程设计等方式，推动高校培养更符合行业需求的人才。同时，企业也需为毕业生提供AI技能提升的在职培训机会，形成“高校培养+企业提升”的完整人才成长链条。
普渡大学将AI工作能力纳入本科毕业硬性指标，是高等教育顺应技术变革的必然选择，也是对未来人才培养模式的积极探索。在AI技术持续改写行业规则的背景下，越来越多高校或将跟进这一趋势，推动人才培养从“知识导向”向“能力导向”深度转型。对于学子而言，主动拥抱AI技术、提升跨场景应用能力，将成为立足未来职场的核心竞争力。而高校与企业的协同发力，终将构建起适配AI时代的人才培养新生态，让技术真正为人才成长赋能。
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