2025THE计算机科学榜单出炉！美英高校霸榜世界前10！-新东方前途出国

在当今世界，学习计算机科学似乎是一个明智的选择，因为对于精通技术的毕业生来说，随着计算机科技的发展成熟，就业机会每年都在增加。

此前，2025年度泰晤士高等教育世界大学学科排名已经出炉，专门给计算机科学排了个名。

计算机科学科排名涵盖以下学科：软件开发与工程；人工智能和机器学习；数据科学与分析；信息系统；网络安全与网络；理论计算。

 

▍排名情况概览

根据2025年度泰晤士高等教育世界大学学科排名——计算机科学排名，全世界有来自83个国家和地区的1122所学校榜上有名。 

在计算机科学科学的世界前200名大学中，有55所大学来自美国，16所来自英国；德国有17所，澳大利亚有12所，韩国有8所。

 

▍排名指标

2025年泰晤士高等教育世界学科排名是基于2025年世界大学排名的数据所编制的，该排名是评估世界上科研密集型大学最全面、严谨且平衡的是世界大学排名之一。

学科排名表采用相同的18项表现指标，分为5大一级指标：教学、研究质量、研究环境、国际展望与产业。各方面的权重如下：

• 教学：学习环境：28%

• 研究环境：论文产出、研究收入和研究声誉：29%

• 研究质量：研究实力、研究影响力和卓越研究：27.5%

• 国际展望：国际学术人员、国际学生和国际合著：7.5%

• 产业：来自行业的研究收入、专利：8%

 

▍计算机科学学科Top5大学

#5 斯坦福大学

斯坦福大学计算机科学系成立于1965年。该系设有数个跨领域的本科专业：计算机系统工程、计算机符号系统、以及数学和计算机科学。教学的重点是培养学生在计算机领域进行研究和工作的能力。该系从事许多领域的研究工作，包括人工智能、机器人、计算机科学基础、科学计算和编程系统。此外，该系还非常重视在化学、遗传学、语言学、建筑学和医学等领域的跨学科研究。 

核心优势：

• 硅谷心脏：地理位置得天独厚，与谷歌、苹果、Meta等科技巨头形成“校企共生”生态，实习和就业机会超多。
• AI与系统领军者：人工智能实验室（SAIL）主导深度学习、自然语言处理研究；计算机系统实验室（CSL）在数据库、分布式计算领域领先。
• 创业文化：课程强调“技术商业化”，孵化出惠普、Instagram等企业，学生普遍具备超强产品思维。

适合人群：志在科技产业、希望快速将技术转化为产品的实践型人才。

 

#4 苏黎世联邦理工学院

苏黎世联邦理工学院在软件开发和计算机系统设计方面的研究由来已久。最终，为了满足这些项目的需求，于1981年成立了一个专门的计算机科学系。目前有45位世界顶流的教授和110位博士后和研究人员在计算机系任教和进行研究。

该系的研究与教学涵盖计算机科学的多个领域，包括计算智能、网络和分布式系统、算法和理论以及信息安全。软件工程课程还教授不同的编程语言。

该系与校内其他院系，以及工商业界合作伙伴，如IBM、微软、谷歌、SAP及迪士尼等，均建立有密切的合作关系，而且该校与这些合作伙伴在很多科研项目上都开展有合作。

核心优势：

• 机器人学与计算机视觉：机器人系统实验室（RSL）研发了四足机器人ANYmal，在自主导航、人机协作领域全球顶流。
• 理论严谨性：欧洲传统强校，算法、密码学（如零知识证明）研究扎实，多位图灵奖得主曾任教于此。

适合人群：偏好严谨学术训练、对机器人/自动化或欧洲科技产业感兴趣者。

 

#3 麻省理工学院

麻省理工学院电气工程和计算机科学系自信地宣称：“我们的学生正改变世界。”该系许多校友是深具影响力的企业家，他们在工商业领域贡献颇丰：Bose、德州仪器、惠普、罗克韦尔、高通都由MIT校友们所创立。该系鼓励学生创业，推出各种科研项目。

麻省理工计算机科学本科生的课程设置很灵活，这使得他们能够同时关注计算机科学中的抽象理论和实际问题。学生可以主修计算机科学，也可以同时主修计算机科学和分子生物学等计算机应用领域。 

学生毕业后从事于电子游戏设计、超级计算机、机器人研究等，并经常有机会进入谷歌和微软等大型公司工作。

核心优势：

• 全领域制霸：MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是全球最大、覆盖最广的CS研究机构，涵盖AI、计算机视觉、机器人、分布式系统等。
• 创新与创业：MIT Media Lab以颠覆性技术闻名（如可穿戴设备、情感计算），孵化无数科技公司（如波士顿动力、iRobot）。
• 产学研一体化：与波士顿科技生态及硅谷联动紧密，学生可无缝对接产业需求。

适合人群：偏追求技术前沿、热衷创业或跨学科创新（如AI+生物、人机交互）的学生。

 

#2 剑桥大学

剑桥大学的计算机科学本科课程会在第1年教授一些核心模块，为学生提供该学科的基础。在第2年和第3年，学生可以在自己选择的模块中进行专业学习。

课程涵盖了现代计算机科学的所有方面（包括计算机系统、数学、应用程序开发等等），以及经济学、法律和商业的基本理论和基础。

学校围绕剑桥地区，有多家专业的计算机和先进技术公司，学生通常能够在这些机构积累工作和研究经验。

核心优势：

• 系统与硬件：计算机实验室（Cambridge Computer Lab）在计算机体系结构、网络安全、嵌入式系统领域历史悠久，ARM芯片架构即诞生于此。
• 人工智能应用：机器学习组（MLG）在医疗影像、自然语言处理方向成果显著，与微软研究院剑桥分部合作频繁。
• 交叉学科：生物信息学、计算神经科学等方向资源丰富。

适合人群：对硬件设计、系统安全或AI实际应用（如医疗、生物）有明确兴趣者。

 

#1 牛津大学

虽然计算机科学是一门比较现代化的学科，但牛津大学的计算机科学学院却是英国该领域最古老的院系之一，它成立于1957年，前身为牛津大学计算实验室。

学院自成立以来，一直开设有本科课程，并培养学术型的研究生。除计算机科学的核心课程外，学生还可选修计算生物学、量子计算、信息系统、软件验证、软件工程和计算语言学等课程。
3个本科学位计算机科学荣誉学位数学和计算机科学学位计算机科学和哲学学位。

核心优势：

• 理论计算机科学：在算法、量子计算、形式化验证等领域处于全球领先地位。牛津的量子计算研究团队（如Oxford Quantum）与DeepMind（谷歌旗下AI公司）合作密切。
• 跨学科融合：与数学、物理、哲学等学科深度交叉，例如“计算机科学与哲学”联合学位独具特色。
• 特色实验室：牛津机器人研究所（ORI）专注于自动驾驶和医疗机器人。

适合人群：偏好理论、数学基础扎实，或对量子计算、逻辑学感兴趣的学生。

无论是在国内还是国外，CS专业人才都处于供不应求的状态。从全球范围来看，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的飞速发展，各行业对CS专业人才的需求持续增长。

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